Une étude montre la capacité des ECG des montres intelligentes à détecter avec précision l'insuffisance cardiaque

Une étude montre la capacité des ECG des montres intelligentes à détecter avec précision l'insuffisance cardiaque

Une étude publiée dans Nature Medicine rapporte la capacité d'une montre intelligente ECG à détecter avec précision l'insuffisance cardiaque dans des contextes non cliniques. Les chercheurs de la Mayo Clinic ont appliqué l’intelligence artificielle (IA) aux enregistrements ECG de l’Apple Watch pour identifier les patients présentant des pompes cardiaques faibles. Les participants à l’étude ont enregistré les ECG de leur montre intelligente à distance quand ils le souhaitaient, où qu’ils se trouvent. À intervalles réguliers, ils ont téléchargé automatiquement et en toute sécurité les ECG dans leurs dossiers médicaux électroniques via une application pour smartphone développée par le Center for Digital Health de la Mayo Clinic.

Nous diagnostiquons actuellement un dysfonctionnement ventriculaire – une pompe cardiaque faible – par un échocardiogramme, un scanner ou une IRM, mais ceux-ci sont coûteux, longs et parfois inaccessibles. La capacité de diagnostiquer à distance une pompe cardiaque faible à l’aide d’un ECG enregistré par une personne utilisant un appareil grand public tel qu’une montre intelligente permet une identification rapide à grande échelle de cette maladie potentiellement mortelle.

Paul Friedman, MD, président de la division de médecine cardiovasculaire de la Mayo Clinic, Rochester

Le Dr Friedman est l'auteur principal de l'étude.

Les personnes dont la pompe cardiaque est faible peuvent ne présenter aucun symptôme, mais cette forme courante de maladie cardiaque touche environ 2 % de la population et 9 % des personnes de plus de 60 ans. Si le cœur ne peut pas pomper suffisamment de sang riche en oxygène, des symptômes peuvent se développer, notamment une insuffisance cardiaque, un essoufflement, un rythme cardiaque rapide et un gonflement des jambes. Un diagnostic précoce est important car une fois détecté, il existe de nombreuses options de traitement pour améliorer la qualité de vie et réduire le risque d'insuffisance cardiaque et de décès.

Les chercheurs de Mayo ont interprété les ECG à une seule dérivation de l'Apple Watch en modifiant un algorithme précédent conçu pour les ECG à 12 dérivations, dont il a été démontré qu'il détectait un pompage cardiaque faible. L'algorithme de fraction d'éjection ventriculaire faible à 12 dérivations est concédé sous licence à Anumana Inc., une société de technologie de la santé basée sur l'IA et co-développée par Inference et Mayo Clinic.

Bien que les données soient précoces, l'algorithme d'IA modifié utilisant des données ECG à une seule dérivation avait une aire sous la courbe de 0,88 pour détecter une pompe cardiaque faible. En comparaison, cette mesure de précision est aussi bonne, voire légèrement meilleure, qu’un test de diagnostic médical sur tapis roulant.

« Ces données sont encourageantes car elles montrent que les outils numériques permettent un dépistage pratique, abordable et évolutif de maladies importantes. La technologie nous permet de collecter à distance des informations utiles sur le cœur d'un patient d'une manière accessible qui peut répondre aux besoins des personnes localement », déclare Zachi Attia, Ph.D., scientifique principal en IA au département de médecine cardiovasculaire de la clinique Mayo. Le Dr Attia est le premier auteur de l'étude.

« Développer la capacité d'ingérer des données provenant d'appareils électroniques grand public portables et de fournir des capacités d'analyse pour prévenir à distance les maladies ou améliorer la santé, comme le montre cette étude, peut révolutionner les soins de santé. Des solutions comme celles-ci permettent non seulement de prédire et de prévenir les problèmes, mais contribueront à terme à réduire les disparités en matière de santé et à réduire le fardeau des systèmes de santé et des cliniciens », déclare le Dr Bradley Leibovich, directeur médical du Mayo Clinic Center for Digital Health et co-auteur de l'étude.

Les 2 454 participants à l’étude étaient des patients de la Mayo Clinic originaires des États-Unis et de 11 pays. Ils ont téléchargé une application développée par le Mayo Clinic Center for Digital Health pour télécharger en toute sécurité leurs ECG Apple Watch dans leur dossier médical électronique. Les participants ont enregistré plus de 125 000 ECG Apple Watch précédents et nouveaux dans leur dossier de santé électronique entre août 2021 et février 2022. Les cliniciens avaient accès à toutes les données ECG sur un tableau de bord IA intégré au dossier médical électronique, y compris le jour et l’heure enregistrés.

Environ 420 participants ont subi un échocardiogramme – un test standard qui utilise des ondes sonores pour créer des images du cœur – dans les 30 jours suivant l'enregistrement d'un ECG Apple Watch dans l'application. Parmi eux, 16 patients présentaient une faible fraction d’éjection confirmée par échocardiogramme, ce qui permettait de comparer l’exactitude.

Cette étude a été financée par la Mayo Clinic sans le soutien technique ou financier d'Apple. Le Dr Attia et Friedman, avec d’autres, sont co-inventeurs de l’algorithme Low Ejection Fraction sous licence d’Anumana et pourraient bénéficier de sa commercialisation.

Source:

Clinique Mayo

Référence:

Attia, ZI et al. (2022) Évaluation prospective de la détection du dysfonctionnement ventriculaire gauche par montre intelligente. Naturopathie. est ce que je.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

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