Suche
Mein Konto
A tanulmány azt mutatja, hogy az okosórák EKG-jei képesek pontosan kimutatni a szívelégtelenséget
A Nature Medicine-ben közzétett tanulmány egy okosóra EKG-jának azon képességéről számol be, hogy nem klinikai körülmények között is képes pontosan kimutatni a szívelégtelenséget. A Mayo Clinic kutatói mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaztak az Apple Watch EKG-felvételeinél, hogy azonosítsák a gyenge szívpumpákkal rendelkező betegeket. A vizsgálatban résztvevők távolról rögzítették okosórájuk EKG-ját, amikor csak akarták, bárhol is voltak. Rendszeres időközönként automatikusan és biztonságosan feltöltötték az EKG-ket az elektronikus orvosi nyilvántartásukra a Mayo Clinic Center for Digital Health által kifejlesztett okostelefonos alkalmazáson keresztül. Jelenleg kamrai diszfunkciót - gyenge szívpumpát - diagnosztizálunk...
A tanulmány azt mutatja, hogy az okosórák EKG-jei képesek pontosan kimutatni a szívelégtelenséget
A Nature Medicine-ben közzétett tanulmány egy okosóra EKG-jának azon képességéről számol be, hogy nem klinikai körülmények között is képes pontosan kimutatni a szívelégtelenséget. A Mayo Clinic kutatói mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaztak az Apple Watch EKG-felvételeinél, hogy azonosítsák a gyenge szívpumpákkal rendelkező betegeket. A vizsgálatban résztvevők távolról rögzítették okosórájuk EKG-ját, amikor csak akarták, bárhol is voltak. Rendszeres időközönként automatikusan és biztonságosan feltöltötték az EKG-ket az elektronikus orvosi nyilvántartásukra a Mayo Clinic Center for Digital Health által kifejlesztett okostelefonos alkalmazáson keresztül.
Jelenleg szívritmuszavarral, CT-vel vagy MRI-vel diagnosztizáljuk a kamrai diszfunkciót – gyenge szívpumpát –, de ezek drágák, időigényesek és néha elérhetetlenek. A gyenge szívpumpa távolról történő diagnosztizálása egy fogyasztói eszköz, például okosóra segítségével felvett EKG segítségével lehetővé teszi ennek a potenciálisan életveszélyes betegségnek a nagy léptékű időben történő azonosítását.”
Paul Friedman, MD, a Mayo Clinic, Rochester szív- és érrendszeri gyógyászat részlegének elnöke
Dr. Friedman a tanulmány vezető szerzője.
A gyenge szívpumpás betegeknél előfordulhat, hogy nincsenek tünetek, de a szívbetegségnek ez a gyakori formája a lakosság körülbelül 2%-át és a 60 év felettiek 9%-át érinti. Ha a szív nem tud elegendő oxigénben dús vért pumpálni, olyan tünetek jelentkezhetnek, mint a szívelégtelenség, légszomj, szapora szívverés és lábak duzzanata. A korai diagnózis azért fontos, mert a felismerés után számos kezelési lehetőség kínálkozik az életminőség javítására, valamint a szívelégtelenség és a halálozás kockázatának csökkentésére.
A Mayo kutatói úgy értelmezték az Apple Watch egyelvezetéses EKG-jait, hogy módosítottak egy korábbi, 12 elvezetéses EKG-re tervezett algoritmust, amelyről kimutatták, hogy észleli a gyenge szívpumpálást. A 12 elvezetéses, alacsony kamrai ejekciós frakció algoritmus licencét az Anumana Inc., az Inference és a Mayo Clinic közösen fejlesztett mesterséges intelligencia-vezérelt egészségügyi technológiai vállalat kapta.
Míg az adatok koraiak, az egyelvezetéses EKG-adatokat használó módosított AI algoritmus 0,88-as görbe alatti területet mutatott a gyenge szívpumpa kimutatására. Összehasonlításképpen a pontosságnak ez a mértéke ugyanolyan jó vagy valamivel jobb, mint egy orvosi futópad diagnosztikai teszt.
"Ezek az adatok biztatóak, mert azt mutatják, hogy a digitális eszközök lehetővé teszik a fontos betegségek kényelmes, megfizethető és méretezhető szűrését. A technológia lehetővé teszi számunkra, hogy távolról hasznos információkat gyűjtsünk a páciens szívéről olyan hozzáférhető módon, amely kielégíti az emberek helyi szükségleteit" - mondja Zachi Attia, Ph.D., a Mayo Clinic Cardiovascular Medicine Department vezető mesterséges intelligencia tudósa. Dr. Attia a tanulmány első szerzője.
"A hordható fogyasztói elektronikából származó adatok feldolgozásának és a betegségek távoli megelőzésének vagy az egészség javításának analitikai képességeinek kiépítése forradalmasíthatja az egészségügyet, amint azt ebben a tanulmányban bemutatjuk. Az ilyen megoldások nemcsak a problémák előrejelzését és megelőzését teszik lehetővé, hanem végső soron hozzájárulnak az egészségügyi egyenlőtlenségek csökkentéséhez, valamint az egészségügyi rendszerekre és a klinikusokra nehezedő terhek csökkentésére" - mondja Dr. Leinovich, a Mayoliclinc, a Digital Medical Center igazgatója. Egészség és a tanulmány társszerzője.
A vizsgálat mind a 2454 résztvevője az Egyesült Államokból és 11 országból származó Mayo Clinic beteg volt. Letöltöttek egy, a Mayo Clinic Center for Digital Health által kifejlesztett alkalmazást, amellyel biztonságosan feltölthetik Apple Watch EKG-jaikat az elektronikus egészségügyi nyilvántartásukra. A résztvevők 2021 augusztusa és 2022 februárja között több mint 125 000 korábbi és új Apple Watch EKG-t rögzítettek elektronikus egészségügyi nyilvántartásukban. A klinikusok minden EKG-adathoz hozzáfértek az elektronikus kórlapba integrált mesterséges intelligencia-műszerfalon, beleértve a rögzített napot és időt is.
Körülbelül 420 résztvevőnél végeztek echokardiogramot – egy szabványos tesztet, amely hanghullámokat használ a szív képeinek létrehozásához – az Apple Watch EKG alkalmazásban történő rögzítését követő 30 napon belül. Közülük 16 betegnél volt az echokardiogrammal megerősített alacsony ejekciós frakció, amely összehasonlítást nyújtott a pontosság szempontjából.
Ezt a tanulmányt a Mayo Clinic finanszírozta az Apple technikai vagy pénzügyi támogatása nélkül. Dr. Attia és Friedman másokkal együtt az Anumana számára licencelt Low Ejection Fraction algoritmus társfeltalálói, és profitálhatnak a kereskedelmi forgalomba hozatalból.
Forrás:
Referencia:
Attia, ZI és mtsai. (2022) A bal kamrai diszfunkció okosórával történő kimutatásának jövőbeli értékelése. Természetgyógyászat. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.
.