Tyrimas rodo, kad išmaniųjų laikrodžių EKG gali tiksliai nustatyti širdies nepakankamumą

Tyrimas rodo, kad išmaniųjų laikrodžių EKG gali tiksliai nustatyti širdies nepakankamumą

Nature Medicine paskelbtame tyrime teigiama, kad išmaniojo laikrodžio EKG gali tiksliai nustatyti širdies nepakankamumą neklinikinėmis sąlygomis. Mayo Clinic mokslininkai pritaikė dirbtinį intelektą (AI) Apple Watch EKG įrašams, kad nustatytų pacientus, kurių širdies pompa yra silpna. Tyrimo dalyviai nuotoliniu būdu registravo savo išmaniųjų laikrodžių EKG, kai tik norėjo, kad ir kur jie būtų. Reguliariais intervalais jie automatiškai ir saugiai įkeldavo EKG į savo elektroninius medicininius įrašus naudodami išmaniojo telefono programėlę, kurią sukūrė Mayo Clinic Skaitmeninės sveikatos centras.

Šiuo metu skilvelių disfunkciją – silpną širdies pompą – diagnozuojame echokardiograma, kompiuterine tomografija ar MRT, tačiau tai brangu, atima daug laiko ir kartais nepasiekiama. Galimybė nuotoliniu būdu diagnozuoti silpną širdies pompą naudojant EKG, kurią užregistravo asmuo, naudodamas vartotojo prietaisą, pavyzdžiui, išmanųjį laikrodį, leidžia laiku nustatyti šią potencialiai pavojingą gyvybei ligą dideliu mastu.

Paulas Friedmanas, MD, Mayo klinikos, Ročesterio, širdies ir kraujagyslių medicinos skyriaus pirmininkas

Dr. Friedmanas yra pagrindinis tyrimo autorius.

Žmonės, kurių širdies siurblys silpnas, gali neturėti jokių simptomų, tačiau šia dažna širdies ligos forma serga apie 2% gyventojų ir 9% vyresnių nei 60 metų žmonių. Jei širdis negali pumpuoti pakankamai deguonies prisotinto kraujo, gali atsirasti simptomų, įskaitant širdies nepakankamumą, dusulį, greitą širdies plakimą ir kojų patinimą. Ankstyva diagnozė yra svarbi, nes ją nustačius yra daug gydymo būdų, kaip pagerinti gyvenimo kokybę ir sumažinti širdies nepakankamumo bei mirties riziką.

Mayo mokslininkai interpretavo Apple Watch vieno laidų EKG modifikuodami ankstesnį algoritmą, sukurtą 12 laidų EKG, kuris, kaip įrodyta, aptinka silpną širdies siurbimą. 12 švino mažos skilvelių išstūmimo frakcijos algoritmas yra licencijuotas Anumana Inc., dirbtinio intelekto valdomai sveikatos technologijų įmonei, kurią kartu sukūrė Inference ir Mayo Clinic.

Nors duomenys yra ankstyvi, modifikuoto AI algoritmo, naudojant vieno laidų EKG duomenis, plotas po kreive buvo 0,88, kad būtų galima aptikti silpną širdies pompą. Palyginimui, šis tikslumo matas yra toks pat geras arba šiek tiek geresnis nei medicininio bėgimo takelio diagnostikos testas.

"Šie duomenys teikia vilčių, nes rodo, kad skaitmeniniai įrankiai leidžia patogiai, įperkamai ir keičiamai tikrinti svarbias ligas. Technologija leidžia nuotoliniu būdu rinkti naudingą informaciją apie paciento širdį, kad būtų galima pasiekti žmonių poreikius vietoje", - sako Zachi Attia, mokslų daktaras, pagrindinis AI mokslininkas iš Mayo klinikos širdies ir kraujagyslių medicinos departamento. Dr. Attia yra pirmasis tyrimo autorius.

"Kaip parodyta šiame tyrime, sukūrus galimybę gauti duomenis iš nešiojamos plataus vartojimo elektronikos ir suteikti analitinių galimybių nuotoliniu būdu užkirsti kelią ligoms arba pagerinti sveikatą, galima pakeisti sveikatos priežiūrą. Tokie sprendimai ne tik leidžia numatyti problemas ir jų išvengti, bet galiausiai padės sumažinti sveikatos priežiūros skirtumus ir sumažinti sveikatos priežiūros sistemų bei gydytojų naštą", - sako Dr. Leilicino klinikos medicinos centro C. Leilicino direktorius dr. Sveikata ir bendraautorius tyrimo.

Visi 2 454 tyrimo dalyviai buvo Mayo klinikos pacientai iš JAV ir 11 šalių. Jie atsisiuntė Mayo klinikos skaitmeninės sveikatos centro sukurtą programą, kad galėtų saugiai įkelti savo Apple Watch EKG į savo elektroninius medicininius įrašus. Nuo 2021 m. rugpjūčio mėn. iki 2022 m. vasario mėn. dalyviai savo elektroniniuose sveikatos įrašuose užregistravo daugiau nei 125 000 ankstesnių ir naujų „Apple Watch“ EKG. Gydytojai turėjo prieigą prie visų EKG duomenų AI prietaisų skydelyje, integruotame į elektroninį medicininį įrašą, įskaitant įrašytą dieną ir laiką.

Maždaug 420 dalyvių per 30 dienų nuo „Apple Watch“ EKG įrašymo programoje buvo atlikta echokardiograma – standartinis testas, pagal kurį garso bangos sukuriami širdies vaizdai. Iš jų 16 pacientų buvo maža išstūmimo frakcija, patvirtinta echokardiograma, kuri leido palyginti tikslumą.

Šį tyrimą finansavo Mayo Clinic be techninės ar finansinės Apple paramos. Dr. Attia ir Friedman, kartu su kitais, yra mažos išstūmimo frakcijos algoritmo, licencijuoto Anumana, bendrai išradėjai ir galėtų gauti naudos iš jo komercializavimo.

Šaltinis:

Mayo klinika

Nuoroda:

Attia, ZI ir kt. (2022) Perspektyvus kairiojo skilvelio disfunkcijos aptikimo su išmaniuoju laikrodžiu įvertinimas. Natūropatija. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

.