Pētījums parāda viedpulksteņu EKG spēju precīzi noteikt sirds mazspēju

Pētījums parāda viedpulksteņu EKG spēju precīzi noteikt sirds mazspēju

Pētījumā, kas publicēts Nature Medicine, ziņots par viedpulksteņa EKG spēju precīzi noteikt sirds mazspēju neklīniskos apstākļos. Mayo Clinic pētnieki izmantoja mākslīgo intelektu (AI) Apple Watch EKG ierakstos, lai identificētu pacientus ar vājiem sirds sūkņiem. Pētījuma dalībnieki attālināti ierakstīja savu viedpulksteņu EKG, kad vien vēlējās, lai kur viņi atrastos. Regulāros intervālos viņi automātiski un droši augšupielādēja EKG savos elektroniskajos medicīniskajos ierakstos, izmantojot viedtālruņa lietotni, ko izstrādājis Mayo Clinic Digitālās veselības centrs.

Pašlaik mēs diagnosticējam sirds kambaru disfunkciju – vāju sirds sūkni – ar ehokardiogrammas, datortomogrāfijas vai MRI palīdzību, taču tās ir dārgas, laikietilpīgas un dažkārt arī nepieejamas. Iespēja attālināti diagnosticēt vāju sirds sūkni, izmantojot EKG, ko reģistrējusi persona, izmantojot patērētāju ierīci, piemēram, viedpulksteni, ļauj savlaicīgi identificēt šo potenciāli dzīvībai bīstamo slimību plašā mērogā.

Pols Frīdmens, MD, Ročesteras Mayo klīnikas sirds un asinsvadu medicīnas nodaļas priekšsēdētājs

Dr. Frīdmens ir pētījuma galvenais autors.

Cilvēkiem ar vāju sirds sūkni var nebūt nekādu simptomu, taču šī izplatītā sirds slimības forma skar apmēram 2% iedzīvotāju un 9% cilvēku, kas vecāki par 60 gadiem. Ja sirds nevar sūknēt pietiekami daudz ar skābekli bagātas asinis, var rasties simptomi, tostarp sirds mazspēja, elpas trūkums, ātra sirdsdarbība un kāju pietūkums. Agrīna diagnostika ir svarīga, jo pēc atklāšanas pastāv daudzas ārstēšanas iespējas, lai uzlabotu dzīves kvalitāti un samazinātu sirds mazspējas un nāves risku.

Mayo pētnieki interpretēja Apple Watch viena pievada EKG, modificējot iepriekšējo algoritmu, kas paredzēts 12 pievadu EKG, kas, kā pierādīts, atklāj vāju sirds sūknēšanu. 12 svinu zemas ventrikulārās izsviedes frakcijas algoritms ir licencēts Anumana Inc., AI vadītam veselības tehnoloģiju uzņēmumam, ko kopīgi izstrādājuši Inference un Mayo Clinic.

Lai gan dati ir agrīni, modificētajam mākslīgā intelekta algoritmam, izmantojot viena novadīšanas EKG datus, laukums zem līknes bija 0,88, lai noteiktu vāju sirds sūkni. Salīdzinājumam, šis precizitātes rādītājs ir tikpat labs vai nedaudz labāks nekā medicīniskā skrejceliņa diagnostikas pārbaude.

"Šie dati ir iepriecinoši, jo tie parāda, ka digitālie rīki nodrošina ērtu, pieejamu un mērogojamu svarīgu slimību skrīningu. Tehnoloģija ļauj attālināti vākt noderīgu informāciju par pacienta sirdi pieejamā veidā, kas var apmierināt vietējās cilvēku vajadzības," saka Zachi Attia, Ph.D., vadošais AI zinātnieks no Mayo Clinic Sirds un asinsvadu medicīnas departamenta. Dr Atia ir pirmais pētījuma autore.

"Kā parādīts šajā pētījumā, veidojot spēju uzņemt datus no valkājamas plaša patēriņa elektronikas un nodrošināt analītikas iespējas, lai attālināti novērstu slimības vai uzlabotu veselību, var radikāli mainīt veselības aprūpi. Šādi risinājumi ne tikai ļauj prognozēt un novērst problēmas, bet galu galā palīdzēs samazināt veselības aprūpes sistēmu atšķirības un slogu uz veselības aprūpes sistēmām un medicīnas darbiniekiem, samazina Dr. Leiklinlijas medicīnas centra direktors Dr. Veselība un pētījuma līdzautors.

Visi 2454 pētījuma dalībnieki bija Mayo Clinic pacienti no ASV un 11 valstīm. Viņi lejupielādēja lietotni, ko izstrādājis Mayo Clinic Center for Digital Health, lai droši augšupielādētu Apple Watch EKG savos elektroniskajos medicīniskajos ierakstos. No 2021. gada augusta līdz 2022. gada februārim dalībnieki savos elektroniskajos veselības ierakstos reģistrēja vairāk nekā 125 000 iepriekšējo un jauno Apple Watch EKG. Ārstiem bija piekļuve visiem EKG datiem AI informācijas panelī, kas integrēts elektroniskajā medicīniskajā ierakstā, tostarp reģistrēto dienu un laiku.

Aptuveni 420 dalībniekiem tika veikta ehokardiogramma — standarta tests, kas izmanto skaņas viļņus, lai izveidotu sirds attēlus — 30 dienu laikā pēc Apple Watch EKG ierakstīšanas lietotnē. No tiem 16 pacientiem bija zema izsviedes frakcija, ko apstiprināja ehokardiogramma, kas nodrošināja precizitātes salīdzinājumu.

Šo pētījumu finansēja Mayo Clinic bez Apple tehniskā vai finansiālā atbalsta. Dr Atia un Friedman kopā ar citiem ir mazās izsviedes frakcijas algoritma līdzizgudrotāji, kas licencēti Anumana, un varētu gūt labumu no tā komercializācijas.

Avots:

Mayo klīnika

Atsauce:

Attia, ZI u.c. (2022) Ar viedpulksteni iespējotu kreisā kambara disfunkcijas noteikšanas perspektīvais novērtējums. Naturopātija. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

.