Studien viser evnen til smartwatch-EKG-er til nøyaktig å oppdage hjertesvikt

Studien viser evnen til smartwatch-EKG-er til nøyaktig å oppdage hjertesvikt

En studie publisert i Nature Medicine rapporterer en smartwatch-EKGs evne til nøyaktig å oppdage hjertesvikt i ikke-kliniske omgivelser. Mayo Clinic-forskere brukte kunstig intelligens (AI) på Apple Watch EKG-opptak for å identifisere pasienter med svake hjertepumper. Deltakerne i studien tok opp smartklokke-EKGene sine eksternt når de ville, hvor enn de var. Med jevne mellomrom lastet de automatisk og sikkert opp EKG-ene til deres elektroniske medisinske journaler via en smarttelefon-app utviklet av Mayo Clinic's Center for Digital Health.

Vi diagnostiserer for tiden ventrikkeldysfunksjon – en svak hjertepumpe – gjennom et ekkokardiogram, CT-skanning eller MR, men disse er dyre, tidkrevende og noen ganger utilgjengelige. Evnen til å fjerndiagnostisere en svak hjertepumpe ved hjelp av et EKG registrert av en person som bruker en forbrukerenhet som en smartklokke, muliggjør rettidig identifisering av denne potensielt livstruende sykdommen i stor skala."

Paul Friedman, MD, styreleder for avdelingen for kardiovaskulær medisin ved Mayo Clinic, Rochester

Dr. Friedman er hovedforfatter av studien.

Personer med svak hjertepumpe har kanskje ingen symptomer, men denne vanlige formen for hjertesykdom rammer rundt 2 % av befolkningen og 9 % av personer over 60. Hvis hjertet ikke kan pumpe nok oksygenrikt blod, kan det utvikles symptomer, inkludert hjertesvikt, kortpustethet, rask hjerterytme og hevelser i bena. Tidlig diagnose er viktig fordi når det først er oppdaget, er det mange behandlingsalternativer for å forbedre livskvaliteten og redusere risikoen for hjertesvikt og død.

Mayo-forskere tolket Apple Watch enkeltavlednings-EKG ved å modifisere en tidligere algoritme designet for 12-avlednings-EKG som har vist seg å oppdage svak hjertepumping. Algoritmen med lav ventrikulær ejeksjonsfraksjon med 12 avledninger er lisensiert til Anumana Inc., et AI-drevet helseteknologiselskap som er utviklet av Inference og Mayo Clinic.

Mens dataene er tidlige, hadde den modifiserte AI-algoritmen ved bruk av enkeltavlednings-EKG-data et område under kurven på 0,88 for å oppdage en svak hjertepumpe. Til sammenligning er dette målet på nøyaktighet like bra eller litt bedre enn en medisinsk tredemøllediagnostisk test.

"Disse dataene er oppmuntrende fordi de viser at digitale verktøy muliggjør praktisk, rimelig og skalerbar screening for viktige sykdommer. Teknologi tillater oss å eksternt samle inn nyttig informasjon om en pasients hjerte på en tilgjengelig måte som kan møte behovene til folk lokalt," sier Zachi Attia, Ph.D., den ledende AI-forskeren ved Department of Mayo Clinic Cardiovascular Medicine. Dr. Attia er den første forfatteren av studien.

"Å bygge evnen til å innta data fra bærbar forbrukerelektronikk og gi analytiske evner for å fjernforebygge sykdom eller forbedre helse, som vist i denne studien, kan revolusjonere helsevesenet. Løsninger som disse gjør det ikke bare mulig å forutsi og forebygge problemer, men vil til slutt bidra til å redusere helseforskjeller og belastningen på helsevesenet og klinikere redusere," sier Dr. Bradley Leibovich, medisinsk direktør for May Digital og Health Center for May. medforfatter av studien.

Alle 2454 studiedeltakere var Mayo Clinic-pasienter fra USA og 11 land. De lastet ned en app utviklet av Mayo Clinic Center for Digital Health for å laste opp Apple Watch-EKG-ene på en sikker måte til deres elektroniske medisinske journaler. Deltakerne logget mer enn 125 000 tidligere og nye Apple Watch-EKG-er i sine elektroniske helsejournaler mellom august 2021 og februar 2022. Klinikere hadde tilgang til alle EKG-data på et AI-dashbord integrert i den elektroniske journalen, inkludert registrert dag og klokkeslett.

Rundt 420 deltakere tok et ekkokardiogram – en standardtest som bruker lydbølger for å lage bilder av hjertet – innen 30 dager etter at de hadde tatt opp et Apple Watch-EKG i appen. Av disse hadde 16 pasienter en lav ejeksjonsfraksjon bekreftet ved ekkokardiogram, som ga en sammenligning for nøyaktighet.

Denne studien ble finansiert av Mayo Clinic uten teknisk eller økonomisk støtte fra Apple. Dr. Attia og Friedman, sammen med andre, er medoppfinnere av Low Ejection Fraction-algoritmen lisensiert til Anumana og kan dra nytte av dens kommersialisering.

Kilde:

Mayo Clinic

Referanse:

Attia, ZI, et al. (2022) Prospektiv evaluering av smartwatch-aktivert deteksjon av venstre ventrikkeldysfunksjon. Naturopati. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

.