Suche
Mein Konto
Studiul arată capacitatea ECG-urilor smartwatch-urilor de a detecta cu exactitate insuficiența cardiacă
Un studiu publicat în Nature Medicine raportează capacitatea ECG a unui smartwatch de a detecta cu exactitate insuficiența cardiacă în medii non-clinice. Cercetătorii Clinicii Mayo au aplicat inteligența artificială (AI) înregistrărilor ECG ale Apple Watch pentru a identifica pacienții cu pompe cardiace slabe. Participanții la studiu și-au înregistrat ECG-urile smartwatch-urilor de la distanță oricând au dorit, oriunde s-au aflat. La intervale regulate, au încărcat automat și în siguranță EKG-urile în fișele lor medicale electronice prin intermediul unei aplicații pentru smartphone dezvoltată de Centrul pentru Sănătate Digitală al Clinicii Mayo. În prezent diagnosticăm disfuncție ventriculară - o pompă slabă a inimii -...
Studiul arată capacitatea ECG-urilor smartwatch-urilor de a detecta cu exactitate insuficiența cardiacă
Un studiu publicat în Nature Medicine raportează capacitatea ECG a unui smartwatch de a detecta cu exactitate insuficiența cardiacă în medii non-clinice. Cercetătorii Clinicii Mayo au aplicat inteligența artificială (AI) înregistrărilor ECG ale Apple Watch pentru a identifica pacienții cu pompe cardiace slabe. Participanții la studiu și-au înregistrat ECG-urile smartwatch-urilor de la distanță oricând au dorit, oriunde s-au aflat. La intervale regulate, au încărcat automat și în siguranță EKG-urile în fișele lor medicale electronice prin intermediul unei aplicații pentru smartphone dezvoltată de Centrul pentru Sănătate Digitală al Clinicii Mayo.
În prezent, diagnosticăm disfuncția ventriculară – o pompă slabă a inimii – printr-o ecocardiogramă, scanare CT sau RMN, dar acestea sunt costisitoare, consumatoare de timp și uneori inaccesibile. Capacitatea de a diagnostica de la distanță o pompă slabă a inimii utilizând un ECG înregistrat de o persoană care utilizează un dispozitiv de consum, cum ar fi un ceas inteligent, permite identificarea în timp util a acestei boli care poate pune viața în pericol la scară largă.”
Paul Friedman, MD, președinte al diviziei de medicină cardiovasculară de la Clinica Mayo, Rochester
Dr. Friedman este autorul principal al studiului.
Persoanele cu o pompă cardiacă slabă pot să nu aibă niciun simptom, dar această formă comună de boală cardiacă afectează aproximativ 2% din populație și 9% dintre persoanele de peste 60 de ani. Dacă inima nu poate pompa suficient sânge bogat în oxigen, se pot dezvolta simptome, inclusiv insuficiență cardiacă, dificultăți de respirație, bătăi rapide ale inimii și umflare la nivelul picioarelor. Diagnosticul precoce este important deoarece, odată detectat, există numeroase opțiuni de tratament pentru a îmbunătăți calitatea vieții și a reduce riscul de insuficiență cardiacă și deces.
Cercetătorii Mayo au interpretat ECG-urile cu o singură derivație Apple Watch modificând un algoritm anterior conceput pentru ECG-uri cu 12 derivații, despre care s-a demonstrat că detectează pomparea slabă a inimii. Algoritmul de fracție de ejecție ventriculară scăzută cu 12 derivații este licențiat către Anumana Inc., o companie de tehnologie de sănătate bazată pe inteligență artificială, dezvoltată în comun de Inference și Mayo Clinic.
Deși datele sunt timpurii, algoritmul AI modificat care folosește date ECG cu o singură derivație a avut o zonă sub curba de 0,88 pentru a detecta o pompă cardiacă slabă. În comparație, această măsură de precizie este la fel de bună sau puțin mai bună decât un test medical de diagnosticare pe banda de alergare.
„Aceste date sunt încurajatoare, deoarece arată că instrumentele digitale permit screening-ul convenabil, accesibil și scalabil pentru boli importante. Tehnologia ne permite să colectăm de la distanță informații utile despre inima unui pacient într-un mod accesibil, care poate satisface nevoile oamenilor la nivel local”, spune Zachi Attia, Ph.D., principalul om de știință AI în cadrul Departamentului de Medicină Cardiovasculară a Clinicii Mayo. Dr. Attia este primul autor al studiului.
„Dezvoltarea capacității de a ingera date din electronice de larg consum și de a oferi capacități de analiză pentru a preveni de la distanță bolile sau pentru a îmbunătăți sănătatea, așa cum se arată în acest studiu, poate revoluționa asistența medicală. Soluții ca acestea nu numai că permit prezicerea și prevenirea problemelor, dar, în cele din urmă, vor ajuta la reducerea disparităților în materie de sănătate și la reducerea poverii asupra sistemelor de asistență medicală și a clinicienilor”, spune Dr. Bradley, directorul clinicii digitale Mayovici pentru Centrul de Sănătate Leibovich. coautor al studiului.
Toți cei 2.454 de participanți la studiu au fost pacienți ai Clinicii Mayo din Statele Unite și 11 țări. Ei au descărcat o aplicație dezvoltată de Centrul Mayo Clinic pentru Sănătate Digitală pentru a-și încărca în siguranță ECG-urile Apple Watch în fișele lor medicale electronice. Participanții au înregistrat peste 125.000 de ECG Apple Watch anterioare și noi în fișele lor electronice de sănătate între august 2021 și februarie 2022. Clinicienii au avut acces la toate datele ECG pe un tablou de bord AI integrat în fișa medicală electronică, inclusiv ziua și ora înregistrate.
Aproximativ 420 de participanți au avut o ecocardiogramă – un test standard care utilizează unde sonore pentru a crea imagini ale inimii – în decurs de 30 de zile de la înregistrarea unui ECG Apple Watch în aplicație. Dintre aceștia, 16 pacienți au avut o fracție de ejecție scăzută confirmată prin ecocardiogramă, care a oferit o comparație pentru acuratețe.
Acest studiu a fost finanțat de Clinica Mayo fără sprijin tehnic sau financiar din partea Apple. Dr. Attia și Friedman, împreună cu alții, sunt co-inventatori ai algoritmului Low Ejection Fraction licențiat lui Anumana și ar putea beneficia de pe urma comercializării acestuia.
Sursă:
Referinţă:
Attia, ZI, et al. (2022) Evaluarea prospectivă a detectării disfuncției ventriculare stângi activată de smartwatch. Naturopatia. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.
.