Štúdia ukazuje schopnosť EKG inteligentných hodiniek presne odhaliť srdcové zlyhanie

Štúdia ukazuje schopnosť EKG inteligentných hodiniek presne odhaliť srdcové zlyhanie

Štúdia publikovaná v Nature Medicine uvádza schopnosť EKG inteligentných hodiniek presne odhaliť srdcové zlyhanie v neklinickom prostredí. Výskumníci z Mayo Clinic aplikovali umelú inteligenciu (AI) na záznamy EKG Apple Watch, aby identifikovali pacientov so slabými srdcovými pumpami. Účastníci štúdie zaznamenávali EKG svojich inteligentných hodiniek na diaľku, kedykoľvek chceli a kdekoľvek sa nachádzali. V pravidelných intervaloch automaticky a bezpečne nahrávali EKG do svojich elektronických zdravotných záznamov prostredníctvom aplikácie pre smartfóny vyvinutej Centrom digitálneho zdravia Mayo Clinic.

V súčasnosti diagnostikujeme komorovú dysfunkciu – slabú srdcovú pumpu – pomocou echokardiogramu, CT alebo MRI, tie sú však drahé, časovo náročné a niekedy nedostupné. Schopnosť na diaľku diagnostikovať slabú srdcovú pumpu pomocou EKG zaznamenaného osobou pomocou spotrebiteľského zariadenia, ako sú inteligentné hodinky, umožňuje včasnú identifikáciu tohto potenciálne život ohrozujúceho ochorenia vo veľkom meradle.“

Paul Friedman, MD, predseda divízie kardiovaskulárnej medicíny na Mayo Clinic, Rochester

Dr. Friedman je hlavným autorom štúdie.

Ľudia so slabou srdcovou pumpou nemusia mať žiadne príznaky, ale táto bežná forma srdcového ochorenia postihuje asi 2 % populácie a 9 % ľudí nad 60 rokov. Ak srdce nedokáže pumpovať dostatok krvi bohatej na kyslík, môžu sa vyvinúť symptómy vrátane srdcového zlyhania, dýchavičnosti, zrýchleného srdcového tepu a opuchov nôh. Včasná diagnóza je dôležitá, pretože po zistení existuje množstvo možností liečby na zlepšenie kvality života a zníženie rizika srdcového zlyhania a smrti.

Výskumníci z Mayo interpretovali jednozvodové EKG Apple Watch úpravou predchádzajúceho algoritmu navrhnutého pre 12-zvodové EKG, u ktorého sa ukázalo, že deteguje slabé pumpovanie srdca. 12-zvodový algoritmus ejekčnej frakcie s nízkou komorou je licencovaný Anumana Inc., zdravotníckej technologickej spoločnosti riadenej AI, ktorú vyvinuli Inference a Mayo Clinic.

Zatiaľ čo údaje sú skoré, modifikovaný algoritmus AI využívajúci údaje jednozvodového EKG mal plochu pod krivkou 0,88 na detekciu slabej srdcovej pumpy. V porovnaní s tým je táto miera presnosti rovnako dobrá alebo o niečo lepšia ako diagnostický test na bežeckom páse.

"Tieto údaje sú povzbudivé, pretože ukazujú, že digitálne nástroje umožňujú pohodlný, cenovo dostupný a škálovateľný skríning dôležitých chorôb. Technológia nám umožňuje na diaľku zhromažďovať užitočné informácie o srdci pacienta prístupným spôsobom, ktorý dokáže uspokojiť potreby miestnych ľudí," hovorí Zachi Attia, Ph.D., vedúci vedec AI na oddelení kardiovaskulárnej medicíny Mayo Clinic. Dr. Attia je prvým autorom štúdie.

„Vybudovanie schopnosti prijímať údaje z nositeľnej spotrebnej elektroniky a poskytovať analytické možnosti na vzdialenú prevenciu chorôb alebo zlepšenie zdravia, ako je uvedené v tejto štúdii, môže spôsobiť revolúciu v zdravotníctve. Takéto riešenia nielenže umožňujú predvídať problémy a predchádzať im, ale v konečnom dôsledku pomôžu znížiť rozdiely v zdraví a znížiť záťaž pre systémy zdravotnej starostlivosti a lekárov,“ hovorí Dr. štúdie.

Všetkých 2 454 účastníkov štúdie boli pacienti z Mayo Clinic zo Spojených štátov a 11 krajín. Stiahli si aplikáciu vyvinutú Mayo Clinic Center for Digital Health, aby mohli bezpečne nahrať EKG svojich Apple Watch do svojich elektronických zdravotných záznamov. Účastníci zaznamenali viac ako 125 000 predchádzajúcich a nových EKG Apple Watch do svojich elektronických zdravotných záznamov v období od augusta 2021 do februára 2022. Lekári mali prístup ku všetkým údajom EKG na palubnej doske AI integrovanej do elektronického zdravotného záznamu vrátane zaznamenaného dňa a času.

Približne 420 účastníkov absolvovalo echokardiogram – štandardný test, ktorý využíva zvukové vlny na vytváranie snímok srdca – do 30 dní od zaznamenania EKG Apple Watch v aplikácii. Z toho 16 pacientov malo nízku ejekčnú frakciu potvrdenú echokardiogramom, čo poskytlo porovnanie presnosti.

Táto štúdia bola financovaná klinikou Mayo bez technickej alebo finančnej podpory od spoločnosti Apple. Dr. Attia a Friedman, spolu s ďalšími, sú spoluvynálezcami algoritmu Low Ejection Fraction s licenciou pre Anumana a mohli by profitovať z jeho komercializácie.

Zdroj:

Klinika Mayo

Referencia:

Attia, ZI, a kol. (2022) Prospektívne hodnotenie detekcie dysfunkcie ľavej komory pomocou inteligentných hodiniek. Naturopatia. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.

.