Suche
Mein Konto
Študija kaže sposobnost EKG pametne ure za natančno odkrivanje srčnega popuščanja
Študija, objavljena v Nature Medicine, poroča o zmožnosti EKG pametne ure, da natančno zazna srčno popuščanje v nekliničnih okoljih. Raziskovalci s klinike Mayo so uporabili umetno inteligenco (AI) za posnetke EKG ure Apple Watch, da bi identificirali bolnike s šibkim srčnim delovanjem. Udeleženci študije so na daljavo posneli EKG svoje pametne ure, kadar koli so želeli in kjer koli so bili. V rednih intervalih so samodejno in varno naložili EKG v svoje elektronske zdravstvene kartoteke prek aplikacije za pametni telefon, ki jo je razvil Center za digitalno zdravje klinike Mayo. Trenutno diagnosticiramo ventrikularno disfunkcijo - šibko srčno črpalko -...
Študija kaže sposobnost EKG pametne ure za natančno odkrivanje srčnega popuščanja
Študija, objavljena v Nature Medicine, poroča o zmožnosti EKG pametne ure, da natančno zazna srčno popuščanje v nekliničnih okoljih. Raziskovalci s klinike Mayo so uporabili umetno inteligenco (AI) za posnetke EKG ure Apple Watch, da bi identificirali bolnike s šibkim srčnim delovanjem. Udeleženci študije so na daljavo posneli EKG svoje pametne ure, kadar koli so želeli in kjer koli so bili. V rednih intervalih so samodejno in varno naložili EKG v svoje elektronske zdravstvene kartoteke prek aplikacije za pametni telefon, ki jo je razvil Center za digitalno zdravje klinike Mayo.
Trenutno diagnosticiramo ventrikularno disfunkcijo – šibko srčno črpalko – z ehokardiogramom, CT ali MRI, vendar so ti dragi, dolgotrajni in včasih nedostopni. Zmožnost oddaljenega diagnosticiranja šibke srčne črpalke z uporabo EKG-ja, ki ga je posnela oseba s potrošniško napravo, kot je pametna ura, omogoča pravočasno prepoznavanje te potencialno smrtno nevarne bolezni v velikem obsegu.«
Paul Friedman, dr. med., predsednik oddelka za kardiovaskularno medicino na kliniki Mayo v Rochesterju.
Dr. Friedman je glavni avtor študije.
Ljudje s šibko srčno črpalko morda nimajo nobenih simptomov, vendar ta pogosta oblika bolezni srca prizadene približno 2 % prebivalstva in 9 % ljudi, starejših od 60 let. Če srce ne more prečrpati dovolj krvi, bogate s kisikom, se lahko razvijejo simptomi, vključno s srčnim popuščanjem, kratko sapo, hitrim srčnim utripom in otekanjem nog. Zgodnja diagnoza je pomembna, saj ko je odkrita, obstajajo številne možnosti zdravljenja za izboljšanje kakovosti življenja in zmanjšanje tveganja srčnega popuščanja in smrti.
Raziskovalci družbe Mayo so interpretirali enokanalne EKG ure Apple Watch tako, da so spremenili predhodni algoritem, zasnovan za 12-kanalne EKG, za katere je bilo dokazano, da zaznajo šibko srčno utripanje. Licenco za 12-odvodni algoritem nizkega ventrikularnega iztisnega deleža ima Anumana Inc., podjetje za zdravstveno tehnologijo, ki temelji na umetni inteligenci in sta ga skupaj razvila Inference in klinika Mayo.
Medtem ko so podatki zgodnji, je imel spremenjeni algoritem umetne inteligence, ki uporablja podatke EKG z enim odvodom, površino pod krivuljo 0,88 za zaznavanje šibke srčne črpalke. Za primerjavo je to merilo natančnosti enako dobro ali nekoliko boljše od medicinskega diagnostičnega testa na tekalni stezi.
"Ti podatki so spodbudni, ker kažejo, da digitalna orodja omogočajo priročno, cenovno dostopno in razširljivo pregledovanje pomembnih bolezni. Tehnologija nam omogoča, da na daljavo zbiramo uporabne informacije o pacientovem srcu na dostopen način, ki lahko zadovolji potrebe ljudi na lokalni ravni," pravi dr. Zachi Attia, vodilni znanstvenik za umetno inteligenco na oddelku za kardiovaskularno medicino klinike Mayo. Dr. Attia je prvi avtor študije.
"Izdelava zmožnosti vnosa podatkov iz nosljive potrošniške elektronike in zagotavljanje analitičnih zmogljivosti za preprečevanje bolezni na daljavo ali izboljšanje zdravja, kot je prikazano v tej študiji, lahko revolucionira zdravstvo. Takšne rešitve ne le omogočajo predvidevanje in preprečevanje težav, ampak bodo na koncu pripomogle k zmanjšanju razlik v zdravju in zmanjšanju obremenitve sistemov zdravstvenega varstva in zdravnikov," pravi dr. Bradley Leibovich, medicinski direktor kliničnega centra Mayo. za digitalno zdravje in soavtor študije.
Vseh 2454 udeležencev študije so bili pacienti klinike Mayo iz ZDA in 11 držav. Prenesli so aplikacijo, ki jo je razvil Mayo Clinic Center for Digital Health, da bi varno naložili svoje EKG Apple Watch v svoje elektronske zdravstvene kartoteke. Udeleženci so zabeležili več kot 125.000 prejšnjih in novih EKG-jev Apple Watch v svoje elektronske zdravstvene kartoteke med avgustom 2021 in februarjem 2022. Zdravniki so imeli dostop do vseh podatkov EKG-ja na nadzorni plošči z umetno inteligenco, ki je integrirana v elektronski zdravstveni karton, vključno z zabeleženim dnevom in uro.
Približno 420 udeležencem je imelo ehokardiogram – standardni test, ki uporablja zvočne valove za ustvarjanje slik srca – v 30 dneh po snemanju EKG-ja Apple Watch v aplikaciji. Od teh je imelo 16 bolnikov nizek iztisni delež, potrjen z ehokardiogramom, ki je zagotovil primerjavo za natančnost.
To študijo je financirala klinika Mayo brez tehnične ali finančne podpore družbe Apple. Dr. Attia in Friedman sta skupaj z drugimi soizumitelji algoritma Low Ejection Fraction, licenciranega Anumani, in bi lahko imeli koristi od njegove komercializacije.
Vir:
Referenca:
Attia, ZI, et al. (2022) Prospektivna ocena zaznavanja disfunkcije levega prekata, ki ga omogoča pametna ura. Naturopatija. doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1.
.