研究表明智能手表心电图能够准确检测心力衰竭

研究表明智能手表心电图能够准确检测心力衰竭

《自然医学》发表的一项研究报告称，智能手表心电图能够在非临床环境中准确检测心力衰竭。 梅奥诊所的研究人员将人工智能 (AI) 应用于 Apple Watch 心电图记录，以识别心泵较弱的患者。 研究参与者随时随地远程记录他们的智能手表心电图。 他们定期通过梅奥诊所数字健康中心开发的智能手机应用程序自动安全地将心电图上传到电子病历中。

目前，我们通过超声心动图、CT 扫描或 MRI 来诊断心室功能障碍（心脏泵无力），但这些方法昂贵、耗时，而且有时难以实现。 使用智能手表等消费设备记录的心电图来远程诊断心脏泵弱的能力，可以及时大规模地识别这种可能危及生命的疾病。”

Paul Friedman，医学博士，罗彻斯特梅奥诊所心血管医学部主任

弗里德曼博士是该研究的主要作者。

心脏泵功能弱的人可能没有任何症状，但这种常见的心脏病影响着大约 2% 的人口和 9% 60 岁以上的人。如果心脏无法泵出足够的富氧血液，可能会出现症状，包括心力衰竭、呼吸急促、心跳加快和腿部肿胀。 早期诊断很重要，因为一旦发现，就有多种治疗选择可以改善生活质量并降低心力衰竭和死亡的风险。

梅奥研究人员通过修改之前为 12 导联心电图设计的算法来解释 Apple Watch 单导联心电图，该算法已被证明可以检测微弱的心脏泵血。 12 导联低心室射血分数算法已授权给 Anumana Inc.，这是一家由 Inference 和 Mayo Clinic 共同开发的人工智能驱动的健康技术公司。

虽然数据还为时过早，但使用单导联 ECG 数据的修改后的 AI 算法的曲线下面积为 0.88，可以检测到弱心脏泵。 相比之下，这种准确性测量与医用跑步机诊断测试一样好或稍好。

“这些数据令人鼓舞，因为它们表明数字工具可以方便、负担得起且可扩展地筛查重要疾病。技术使我们能够以一种可访问的方式远程收集有关患者心脏的有用信息，从而满足当地人们的需求，”梅奥诊所心血管医学部首席人工智能科学家 Zachi Attia 博士说。 阿蒂亚博士是该研究的第一作者。

“如本研究所示，建立从可穿戴消费电子产品中获取数据的能力，并提供分析功能以远程预防疾病或改善健康状况，可以彻底改变医疗保健。此类解决方案不仅可以预测和预防问题，而且最终将有助于减少健康差异，减轻医疗保健系统和临床医生的负担，”梅奥诊所数字健康中心的医疗主任兼合著者 Bradley Leibovich 博士说道。 研究的。

所有 2,454 名研究参与者都是来自美国和 11 个国家的 Mayo Clinic 患者。 他们下载了梅奥诊所数字健康中心开发的应用程序，将 Apple Watch 心电图安全地上传到电子病历中。 2021 年 8 月至 2022 年 2 月期间，参与者在电子健康记录中记录了超过 125,000 条以前和新的 Apple Watch 心电图。临床医生可以访问集成到电子病历中的 AI 仪表板上的所有心电图数据，包括记录的日期和时间。

在应用程序中记录 Apple Watch 心电图后的 30 天内，大约 420 名参与者进行了超声心动图检查，这是一种使用声波创建心脏图像的标准测试。 其中，16 名患者经超声心动图证实射血分数低，这提供了准确性的比较。

这项研究由 Mayo Clinic 资助，没有获得 Apple 的技术或财务支持。 Attia 博士和弗里德曼以及其他人是授权给 Anumana 的低射血分数算法的共同发明者，可以从其商业化中受益。

来源：

梅奥诊所

参考：

阿蒂亚，ZI，等人。 (2022) 智能手表检测左心室功能障碍的前瞻性评估。 自然疗法。 doi.org/10.1038/s41591-022-02053-1 。

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