L'outil d'IA utilise des tomodensitogrammes pour identifier les patients présentant un risque de réduction du flux sanguin vers le cœur

L'outil d'IA utilise des tomodensitogrammes pour identifier les patients présentant un risque de réduction du flux sanguin vers le cœur

Résultats

Les chercheurs et collègues de Cedars-Sinai ont développé un outil d'intelligence artificielle (IA) qui utilise la tomodensitométrie (TDM) pour identifier les patients présentant un risque de réduction du flux sanguin vers le cœur. L’outil est capable de prédire avec précision une réduction du flux sanguin dans les artères coronaires et dans le muscle cardiaque. L’avantage de cet outil d’IA est qu’il pourrait potentiellement être utilisé en temps réel lors des visites de routine des patients pour des tomodensitogrammes afin d’aider les médecins à déterminer la prochaine étape du plan de traitement.

arrière-plan

Les blocages des artères coronaires se produisent généralement en raison de l’accumulation de plaques graisseuses. Cela peut restreindre le flux sanguin vers le cœur et provoquer des douleurs thoraciques, des crises cardiaques, voire la mort. L'identification des artères présentant un risque de réduction du flux sanguin peut indiquer aux médecins quels patients doivent être référés pour des tests de suivi ou la pose d'un stent. La norme clinique actuelle pour diagnostiquer une réduction du débit sanguin coronarien est appelée réserve de débit fractionnaire invasive (FFR). Il mesure la chute de pression dans les artères et calcule dans quelle mesure chaque blocage restreint la circulation sanguine. Pendant ce temps, une tomographie par émission de positrons (TEP) cardiaque est un test d'imagerie qui utilise un traceur radioactif pour rechercher une réduction du flux sanguin dans le muscle cardiaque.

méthode

Les enquêteurs ont analysé les données de 203 patients ayant participé à une étude précédente appelée essai PACIFIC. Dans le cadre de l'étude PACIFIC, tous les patients ont subi plusieurs tests en deux semaines, notamment des tomodensitogrammes coronariens, une angiographie coronarienne invasive avec FFR et des TEP cardiaques. Les chercheurs ont développé un outil d’IA qui analyse les caractéristiques des plaques sur les tomodensitométries coronariennes, puis prédit la probabilité d’une réduction du flux sanguin sur les tomodensitométries invasives FFR et PET.

impact

Selon les auteurs, cet outil d’IA peut être intégré à l’analyse de routine des tomodensitogrammes coronariens. Avoir ces informations à portée de main lors des visites des patients pourrait aider les médecins à savoir quels patients devraient être considérés pour des tests plus approfondis, tels que : B. des tests d'effort non invasifs ou une angiographie coronarienne invasive. Pour certains patients, cela signifierait éviter les tests invasifs.

agenda

La recherche a été publiée dans la revue Circulation : Cardiovascular Imaging.

Commentaire d'expert

"L'angiographie coronarienne est le test de première intention pour la douleur thoracique car elle nous permet de mesurer la plaque athéroscléreuse et le rétrécissement", a déclaré le Dr Damini Dey, chef du laboratoire d'analyse d'images quantitatives à l'Institut de recherche en imagerie biomédicale et professeur de sciences et de médecine biomédicales à Cedars-Sinai et auteur correspondant de l'étude. "Si nous pouvons intégrer les données de plaque CTA avec sténose avec l'IA pour prédire une FFR altérée, nous pourrions risquer de stratifier correctement les patients pour détecter la signification fonctionnelle de la sténose."

Auteurs

D'autres auteurs de Cedars-Sinai incluent Andrew Lin, MBBS, PhD ; Priscilla McElhinney ; Yuka Otaki, MD, PhD ; Donghee Han, MD ; Alan Kwan, MD; Evangelos Tzolos, MD; Eyal Klein, MD; Keiichiro Kuronuma, MD; Kajetan Grodecki, MD, PhD ; Benjamin Shou; Richard Ríos, Ph.D. ; Nipun Manral, M.Sc. ; Sébastien Kadett, MSc; Daniel S. Berman, MD ; et Piotr J. Slomka, PhD.

financement

La recherche a été soutenue par le National Heart, Lung, and Blood Institute (numéro de récompense 1R01HL148787-01A1) et par la Fondation de recherche médicale Dr Miriam et Sheldon G. Adelson.

Source:

Cèdre Sinaï

Référence:

Lin, A. et coll. (2022) L'apprentissage automatique à partir de l'angiographie coronarienne quantitative prédit la réserve de débit fractionnaire - une ischémie définie et une altération du flux sanguin myocardique. Circulation : Imagerie cardiovasculaire. est ce que je.org/10.1161/CIRCIMAGING.122.014369.

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