Глобални изследвания откриват различни рискове от смъртност от диабет според етническата принадлежност

Глобални изследвания откриват различни рискове от смъртност от диабет според етническата принадлежност

Систематичен преглед на 573 173 души с диабет тип 2 установи, че южноазиатските, чернокожите и китайските етнически групи имат значително по-нисък риск от смъртност от всякаква причина в сравнение с бялото население, докато маорите и местните австралийци са изправени пред по-висока смъртност.

В проучване, публикувано наскоро в спPLOS едноИзследователи от Обединеното кралство сравняват риска от смъртност по всякаква причина при хора с диабет тип 2 (T2D) в различните етнически групи чрез систематичен преглед и мета-анализ.

фон

Пациентите от Бангладеш показват най-голяма полза за оцеляване. Докато южноазиатците като цяло са имали по-ниска смъртност от 32%, индивидите от Бангладеш се открояват с поразително намаление от 37% (HR 0,63, 95% CI 0,46–0,86), докато пакистанските и индийските подгрупи показват по-ниски рискови тенденции, но техните разлики не са статистически значими.

T2D е основен глобален здравен проблем, който почти удвоява риска от смъртност в сравнение с тези без диабет, главно поради заболявания на кръвообращението, но все повече рак и невродегенеративни заболявания.

Етническата принадлежност е значителен рисков фактор, като южноазиатското и чернокожото население имат по-високо разпространение, по-ранно начало и различни профили на усложнения в сравнение с бялото население. Въпреки че напредъкът в управлението на T2D е намалил съдовата смъртност, етническите различия в резултатите остават обект на проучване и широките етнически категории, използвани в проучванията, могат да маскират важни различия в подгрупите.

Необходими са по-нататъшни изследвания, за да се изследват факторите, водещи до тези различия, и да се насочат целенасочени интервенции за подобряване на резултатите при управлението на T2D в различни популации.

Относно изследването

Настоящият систематичен преглед беше извършен съгласно насоките за предпочитани позиции за докладване за систематични прегледи и мета-анализи (PRISMA). Протоколът е регистриран в международния проспективен регистър на систематичните прегледи (Prospero). Статиите бяха търсени в девет бази данни, включително Ovid Medline, Embase, Psycinfo, Global Health и други през март 2023 г., с актуализации през май 2024 г.

Стратегията за търсене използва комбинация от контролиран речник (медицински тематични заглавия [MeSH]) и търсене по ключови думи с помощта на булеви оператори. Търсенията бяха завършени с групов консенсус за термини, свързани с T2D, етническа принадлежност и надлъжни кохортни проучвания, с изключение на проучвания със събиране на данни или проследяване преди 2000 г.

Приемливите проучвания включват възрастни на възраст 18 или повече години с T2D от популационни настройки. Проучванията трябваше да сравнят най-малко две етнически групи без ограничения за местоположение, език или здравен статус. Критерии за изключване, фокусирани върху проучвания на деца, диабет тип 1, гестационен диабет или популации, избрани за специфични съпътстващи заболявания. Бяха включени надлъжни кохортни проучвания и вторични анализи на рандомизирани контролирани проучвания (RCT), докато други дизайни, като серии от случаи или проучвания на напречно сечение, бяха изключени.

Качеството на изследването беше оценено с помощта на скалата на Нюкасъл-Отава (NOS), а анализът на данните включваше мета-анализ за проучвания, отчитащи коефициенти на опасност (HRS) за смъртност по всякаква причина. Статистическата хетерогенност беше оценена с помощта на I² статистика и горските парцели бяха генерирани с помощта на Revman 5.4. Беше извършен наративен синтез за проучвания с резултати, които не бяха докладвани като HRS. Минималните модели на корекция (възраст и пол) бяха предпочитани за мета-анализ, за ​​да се избегне съгласуваност, въпреки че някои проучвания използват модели на максимална корекция, които биха могли да замъглят причинно-следствените връзки.

Резултати от изследването

Сингапур обръща сценария на рисковите йерархии. В кохортата от Сингапур малайзийците са изправени пред значително 42% по-висок риск от смъртност в сравнение с техните колеги от Китай, докато индийците показват незначителен риск от 26%, оспорвайки предположението, че белите популации универсално имат най-висок риск от смъртност от диабет.

Първоначално търсене през март 2023 г., актуализирано през май 2024 г., даде 33 922 проучвания от девет бази данни с допълнителни 3 097 проучвания в актуализацията. След премахване на дубликати, 16 520 проучвания са подложени на скрининг на заглавия и резюмета, което води до 292 статии с пълен текст за по-нататъшен преглед. В крайна сметка 13 проучвания отговарят на критериите за включване за този анализ и се фокусират върху резултатите от смъртността при T2D. От тях седем проучвания предоставиха достатъчно данни за мета-анализ, докато шест бяха включени в наративен синтез.

13-те проучвания, публикувани между 2010 г. и 2021 г., включват 573 173 участници с T2D и са проведени в различни страни: четири в Съединените американски щати (САЩ), три в Обединеното кралство (UK), по двама в Нова Зеландия и Австралия. и по един в Канада и Сингапур.

Повечето проучвания сравняват етническите групи с бялата етническа принадлежност, с изключение на едно проучване, което използва китайската етническа принадлежност като референтна група. Продължителността на проследяването варира от 4 до 18 години. Използвайки NOS, 12 проучвания бяха оценени като „добри“ за методологично качество, докато едно беше оценено като „лошо“ поради неадекватно проследяване. Различните дизайни на изследването и характеристиките на населението обаче могат да повлияят на възможността за обобщаване, особено извън Северна Америка, Обединеното кралство и Австралия.

Мета-анализът разкри значителна представа за риска от смъртност по всякаква причина. Четири проучвания, сравняващи южноазиатската етническа принадлежност с бялата етническа принадлежност, съобщават за по-нисък риск от смъртност при южноазиатците с коефициент на риск (HR) от 0,68 (95% CI 0,65-0,72). По подобен начин пет проучвания, изследващи черната етническа принадлежност, показват намален риск от смъртност в сравнение с бялата етническа принадлежност, HR 0,82 (95% CI 0,77-0,87). При китайската етническа принадлежност две проучвания показват по-нисък риск от смъртност в сравнение с бялата етническа принадлежност, HR 0,57 (95% CI 0,46-0,70), но с висока хетерогенност (I² = 90%), което показва вариабилност в изследваните популации или методи.

Синтезът на разказа подчерта допълнителни констатации. Местното население, включително маорите в Нова Зеландия и местните австралийци, са изправени пред по-висок риск от смъртност в сравнение с европейските или англо-келтските групи. Средиземноморските и арабските етнически групи в Австралия показват по-нисък риск от смъртност в сравнение с англо-келтското население. Проучвания от Съединените щати и Обединеното кралство съобщават за различни рискове от смъртност сред латиноамериканските, азиатските, африканските и карибските етнически групи, отразяващи нюансирани модели на етнически различия.

Проучване от Сингапур използва не-бяла референтна група, която показва по-високи рискове от смъртност в малайския и индийския етнос в сравнение с китайския етнос. Тези открития подчертават сложността на различията в етническата смъртност и необходимостта от по-нататъшни изследвания за разкриване на основните фактори.

Изводи

В обобщение, това проучване установи, че индивиди с T2D от южноазиатски, чернокожи и китайски етноси имат значително по-нисък риск от смъртност от всякаква причина в сравнение с белия етнос, съответно с 32%, 18% и 18%. 43% са намалени. Обратно, местното население като новозеландците маори и австралийците е изправено пред по-висок риск от смъртност. Прегледът, който включва 13 проучвания и над 500 000 участници, показва последователни резултати в различни настройки. Въпреки това, авторите отбелязват ограничения, включително разчитане на широки етнически категории, които могат да открият разликите в подгрупите и възможно съответствие в статистическите модели, дължащо се на подбора на променливи в проучването, чрез които променливи объркващи фактори.

източници: