Maailmanlaajuinen tutkimus paljastaa erilaisia ​​​​diabeteksen kuolleisuusriskejä etnisyyden mukaan

Maailmanlaajuinen tutkimus paljastaa erilaisia ​​​​diabeteksen kuolleisuusriskejä etnisyyden mukaan

573 173 tyypin 2 diabetesta sairastavan 573 173 ihmisen systemaattisessa tarkastelussa todettiin, että eteläaasialaisilla, mustilla ja kiinalaisilla etnisillä ryhmillä on huomattavasti pienempi kaikista syistä johtuva kuolleisuusriski verrattuna valkoiseen väestöön, kun taas maorien ja australialaisten alkuperäiskansojen kuolleisuus on korkeampi.

Äskettäin lehdessä julkaistussa tutkimuksessaPLOS yksiYhdistyneen kuningaskunnan tutkijat vertasivat tyypin 2 diabetesta (T2D) sairastavien ihmisten kokonaiskuolleisuuden riskiä eri etnisten ryhmien välillä systemaattisen katsauksen ja meta-analyysin avulla.

tausta

Bangladeshilaiset potilaat osoittavat vahvimman eloonjäämisen. Vaikka eteläaasialaisten kuolleisuus oli yleisesti alhaisempi, 32 %, bangladeshilaiset erottuivat joukosta silmiinpistävällä 37 %:n laskulla (HR 0,63, 95 % CI 0,46–0,86), kun taas pakistanilaisten ja intialaisten alaryhmien riskitrendit olivat alhaisemmat, mutta niiden erot eivät olleet tilastollisesti merkitseviä.

T2D on suuri maailmanlaajuinen terveysongelma, joka lähes kaksinkertaistaa kuolleisuusriskin verrattuna niihin, joilla ei ole diabetesta. Tämä johtuu pääasiassa verenkiertoelimistön sairauksista, mutta yhä useammin syövästä ja hermostoa rappeutuvista sairauksista.

Etnisyys on merkittävä riskitekijä, sillä eteläaasialaisilla ja mustilla populaatioilla on suurempi esiintyvyys, aikaisempi puhkeaminen ja erilaiset komplikaatioprofiilit kuin valkoisilla. Vaikka T2D-hallinnan edistys on vähentänyt verisuoniperäistä kuolleisuutta, etnisiä eroja tuloksissa tutkitaan edelleen, ja tutkimuksissa käytetyt laajat etniset kategoriat voivat peittää tärkeitä alaryhmien eroja.

Lisätutkimusta tarvitaan näiden erojen tekijöiden tutkimiseksi ja kohdistettujen interventioiden ohjaamiseksi T2D-hallinnan tulosten parantamiseksi eri väestöryhmissä.

Tietoja tutkimuksesta

Tämä systemaattinen katsaus tehtiin systemaattisten arvioiden ja meta-analyysien (PRISMA) suositusten raportointiasemien mukaisesti. Pöytäkirja rekisteröitiin kansainväliseen prospektiiviseen systemaattisten arvioiden rekisteriin (Prospero). Artikkeleita haettiin yhdeksästä tietokannasta, mukaan lukien Ovid Medline, Embase, Psycinfo, Global Health ja muut maaliskuussa 2023, ja päivitykset toukokuussa 2024.

Hakustrategiassa käytettiin ohjatun sanaston (lääketieteen aiheotsikot [MeSH]) ja avainsanahaun yhdistelmää Boolen operaattoreilla. Hakuja tehtiin ryhmäkonsensuksella T2D-, etnisyyteen ja pitkittäiskohorttitutkimuksiin liittyvistä termeistä, pois lukien tutkimukset, joissa kerättiin tietoja tai seurattiin ennen vuotta 2000.

Tukikelpoisiin tutkimuksiin sisältyivät 18-vuotiaat ja sitä vanhemmat aikuiset, joilla oli T2D väestöpohjaisista olosuhteista. Tutkimuksissa oli verrattava vähintään kahta etnistä ryhmää ilman sijainti-, kieli- tai terveydentilarajoituksia. Poissulkemiskriteerit keskittyivät lasten, tyypin 1 diabeteksen, raskausdiabeteksen tai tiettyjen liitännäissairauksien perusteella valittuihin populaatioihin kohdistuviin tutkimuksiin. Pitkittäiset kohorttitutkimukset ja satunnaistettujen kontrolloitujen tutkimusten (RCT) toissijaiset analyysit sisällytettiin, kun taas muut mallit, kuten tapaussarjat tai poikkileikkaustutkimukset, jätettiin pois.

Tutkimuksen laatu arvioitiin Newcastle-Ottawa-asteikolla (NOS), ja data-analyysi sisälsi meta-analyysin tutkimuksista, jotka raportoivat kaikista syistä kuolleisuuden vaarasuhteita (HRS). Tilastollinen heterogeenisyys arvioitiin käyttämällä I²-tilastoa ja metsäpalstat muodostettiin Revman 5.4:llä. Narratiivinen synteesi suoritettiin tutkimuksille, joiden tuloksia ei raportoitu HRS:nä. Vähimmäissäätömalleja (ikä ja sukupuoli) suosittiin meta-analyysissä yhdenmukaisuuden välttämiseksi, vaikka joissakin tutkimuksissa käytettiin maksimisäätömalleja, jotka saattoivat hämärtää syy-suhteita.

Tutkimustulokset

Singapore muuttaa käsikirjoitusta riskihierarkioista. Singaporen kohortissa malesialaisilla oli merkittävästi 42 % korkeampi kuolleisuusriski kuin kiinalaisilla kollegoillaan, kun taas intialaisilla henkilöillä ei ollut merkittävä, 26 %:n riski, mikä kyseenalaistaa oletuksen, että valkoisilla populaatioilla on yleisesti ottaen korkein diabeteskuolleisuusriski.

Ensimmäinen haku maaliskuussa 2023, päivitetty toukokuussa 2024, tuotti 33 922 tutkimusta yhdeksästä tietokannasta ja 3 097 lisätutkimusta päivityksessä. Kaksoiskappaleiden poistamisen jälkeen 16 520 tutkimukselle tehtiin otsikko ja abstrakti seulonta, mikä johti 292 kokotekstiartikkeliin lisäarviointia varten. Lopulta 13 tutkimusta täytti tämän analyysin mukaanottokriteerit ja keskittyi T2D:n kuolleisuustuloksiin. Näistä seitsemässä tutkimuksessa saatiin riittävästi tietoa meta-analyysiin, ja kuusi sisällytettiin narratiiviseen synteesiin.

Vuosina 2010–2021 julkaistuihin 13 tutkimukseen sisältyi 573 173 T2D-potilasta, ja ne tehtiin eri maissa: neljä Yhdysvalloissa (USA), kolme Isossa-Britanniassa (Yhdistynyt kuningaskunta), kaksi Uudessa-Seelannissa ja Australiassa. sekä yksi Kanadassa ja Singaporessa.

Useimmissa tutkimuksissa etnisiä ryhmiä verrattiin valkoisiin, lukuun ottamatta yhtä tutkimusta, jossa kiinalainen etnisyys käytettiin vertailuryhmänä. Seurannan kesto oli 4-18 vuotta. NOS:n avulla 12 tutkimusta arvioitiin "hyväksi" metodologisen laadun osalta, kun taas yksi arvioitiin "huonoksi" riittämättömän seurannan vuoksi. Erilaiset tutkimussuunnitelmat ja populaation ominaisuudet voivat kuitenkin vaikuttaa yleistettävyyteen erityisesti Pohjois-Amerikan, Yhdistyneen kuningaskunnan ja Australian ulkopuolella.

Meta-analyysi paljasti merkittäviä näkemyksiä kaikesta kuolleisuudesta. Neljä tutkimusta, joissa verrattiin eteläaasialaista etnistä alkuperää valkoisten etniseen alkuperään, raportoi eteläaasialaisten pienemmän kuolleisuusriskin riskisuhteen (HR) ollessa 0,68 (95 % CI 0,65-0,72). Samoin viisi mustaihoista etnistä taustaa tutkivaa tutkimusta osoitti pienemmän kuolleisuusriskin valkoisiin etniseen alkuperään verrattuna, HR 0,82 (95 % CI 0,77-0,87). Kiinalaisessa etnisyydessä kaksi tutkimusta osoitti pienemmän kuolleisuusriskin valkoisiin verrattuna, HR 0,57 (95 % CI 0,46-0,70), mutta heterogeenisuus oli suuri (I² = 90 %), mikä osoittaa vaihtelua tutkimuspopulaatioissa tai -menetelmissä.

Kertomussynteesi korosti lisähavaintoja. Alkuperäiskansat, mukaan lukien maorit Uudessa-Seelannissa ja alkuperäiskansat australialaiset, kohtasivat korkeammat kuolleisuusriskit verrattuna eurooppalaisiin tai angloselttiläisiin ryhmiin. Australian Välimeren alueen ja arabien etniset ryhmät osoittivat pienemmät kuolleisuusriskit verrattuna anglokelttiläisiin väestöihin. Yhdysvalloista ja Yhdistyneestä kuningaskunnasta tehdyt tutkimukset raportoivat erilaisia ​​kuolleisuusriskejä latinalaisamerikkalaisten, aasialaisten, afrikkalaisten ja karibialaisten etnisten ryhmien välillä, mikä kuvastaa etnisten erojen vivahteita.

Singaporessa tehdyssä tutkimuksessa käytettiin ei-valkoista vertailuryhmää, joka osoitti korkeamman kuolleisuusriskin malaijilaisten ja intialaisten etnisissä ryhmissä verrattuna kiinalaisten etniseen alkuperään. Nämä havainnot korostavat etnisten kuolleisuuserojen monimutkaisuutta ja tarvetta lisätutkimukselle taustalla olevien tekijöiden paljastamiseksi.

Johtopäätökset

Yhteenvetona voidaan todeta, että tässä tutkimuksessa havaittiin, että Etelä-Aasiasta, mustista ja kiinalaisista etnisistä T2D:tä sairastavilla henkilöillä on huomattavasti pienempi kaikista syistä johtuva kuolleisuusriski verrattuna valkoiseen etniseen alkuperään, vastaavasti 32 %, 18 % ja 18 %. 43 prosenttia vähennettiin. Sitä vastoin alkuperäiskansoilla, kuten maorien uusiseelantilaisilla ja alkuperäiskansoilla australialaisilla, on suurempi kuolleisuusriski. Katsaus, joka sisälsi 13 tutkimusta ja yli 500 000 osallistujaa, osoitti johdonmukaisia ​​tuloksia eri olosuhteissa. Kirjoittajat huomauttavat kuitenkin rajoituksia, mukaan lukien luottamuksen laajoihin etnisiin luokkiin, jotka voivat havaita alaryhmien eroja ja mahdollista yhteensopivuutta tilastollisissa malleissa, jotka johtuvat vaihtelevan valinnasta koko tutkimuksessa, joiden kautta muuttuvat hämmentävät tekijät.

Lähteet: