Globālie pētījumi atklāj dažādus diabēta mirstības riskus atkarībā no etniskās piederības

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Sistemātiskā pārskatā par 573 173 cilvēkiem ar 2. tipa cukura diabētu atklājās, ka Dienvidāzijas, melnādainajām un ķīniešu etniskajām grupām ir ievērojami zemāks visu cēloņu mirstības risks salīdzinājumā ar balto populāciju, savukārt maori un Austrālijas pamatiedzīvotāji saskaras ar augstāku mirstību. Nesenā pētījumā, kas publicēts žurnālā PLOS one, Apvienotās Karalistes pētnieki salīdzināja visu iemeslu mirstības risku starp cilvēkiem ar 2. tipa cukura diabētu (T2D) dažādās etniskās grupās, izmantojot sistemātisku pārskatu un metaanalīzi. Priekšvēsture Bangladešas pacientiem ir vislielākais izdzīvošanas ieguvums. Lai gan Dienvidāzijas iedzīvotāju mirstība kopumā bija zemāka par 32%, Bangladešas iedzīvotāji izcēlās ar pārsteidzošu samazinājumu par 37% (HR 0,63, 95% TI 0,46-0,86), savukārt Pakistānas un Indijas apakšgrupās bija...

Globālie pētījumi atklāj dažādus diabēta mirstības riskus atkarībā no etniskās piederības

Sistemātiskā pārskatā par 573 173 cilvēkiem ar 2. tipa cukura diabētu atklājās, ka Dienvidāzijas, melnādainajām un ķīniešu etniskajām grupām ir ievērojami zemāks visu cēloņu mirstības risks salīdzinājumā ar balto populāciju, savukārt maori un Austrālijas pamatiedzīvotāji saskaras ar augstāku mirstību.

Pētījumā, kas nesen publicēts žurnālāPLOS viensPētnieki Apvienotajā Karalistē salīdzināja visu iemeslu mirstības risku cilvēkiem ar 2. tipa cukura diabētu (T2D) dažādās etniskās grupās, izmantojot sistemātisku pārskatu un metaanalīzi.

fons

Bangladešas pacientiem ir vislielākais izdzīvošanas ieguvums. Lai gan Dienvidāzijas iedzīvotājiem kopumā bija zemāka mirstība par 32%, Bangladešas indivīdi izcēlās ar pārsteidzošu samazinājumu par 37% (HR 0,63, 95% TI 0,46–0,86), savukārt Pakistānas un Indijas apakšgrupās bija zemākas riska tendences, taču to atšķirības nebija statistiski nozīmīgas.

T2D ir liela globāla veselības problēma, kas gandrīz divkāršo mirstības risku salīdzinājumā ar tiem, kuriem nav diabēta, galvenokārt asinsrites slimību, bet arvien biežāk vēža un neirodeģeneratīvo slimību dēļ.

Etniskā piederība ir nozīmīgs riska faktors, jo Dienvidāzijas un melnādainajām populācijām ir augstāka izplatība, agrāka parādīšanās un atšķirīga komplikāciju profili salīdzinājumā ar baltajiem. Lai gan sasniegumi T2D pārvaldībā ir samazinājuši asinsvadu mirstību, etniskās atšķirības iznākumos joprojām tiek pētītas, un pētījumos izmantotās plašas etniskās kategorijas var maskēt svarīgas apakšgrupu atšķirības.

Ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai pārbaudītu faktorus, kas izraisa šīs atšķirības, un virzītu mērķtiecīgus pasākumus, lai uzlabotu T2D pārvaldības rezultātus dažādās populācijās.

Par pētījumu

Šis sistemātiskais pārskats tika veikts saskaņā ar vēlamajām ziņošanas pozīcijām sistemātisku pārskatu un metaanalīžu (PRISMA) vadlīnijām. Protokols tika reģistrēts starptautiskajā perspektīvo sistemātisko pārskatu reģistrā (Prospero). Raksti tika meklēti deviņās datubāzēs, tostarp Ovid Medline, Embase, Psycinfo, Global Health un citās 2023. gada martā, un atjauninājumi tika veikti 2024. gada maijā.

Meklēšanas stratēģijā tika izmantota kontrolēta vārdnīca (medicīnas priekšmetu virsraksti [MeSH]) un atslēgvārdu meklēšana, izmantojot Būla operatorus. Meklējumi tika pabeigti pēc grupu vienprātības attiecībā uz terminiem, kas saistīti ar T2D, etnisko piederību un garengriezuma kohortas pētījumiem, izņemot pētījumus ar datu vākšanu vai uzraudzību pirms 2000. gada.

Atbilstīgajos pētījumos tika iekļauti pieaugušie vecumā no 18 gadiem ar T2D no populācijas apstākļiem. Pētījumos bija jāsalīdzina vismaz divas etniskās grupas bez atrašanās vietas, valodas vai veselības stāvokļa ierobežojumiem. Izslēgšanas kritēriji ir vērsti uz pētījumiem par bērniem, 1. tipa diabētu, gestācijas diabētu vai populācijām, kas atlasītas konkrētām blakusslimībām. Tika iekļauti garengriezuma kohortas pētījumi un randomizētu kontrolētu pētījumu (RCT) sekundārās analīzes, savukārt citi modeļi, piemēram, gadījumu sērijas vai šķērsgriezuma pētījumi, tika izslēgti.

Pētījuma kvalitāte tika novērtēta, izmantojot Ņūkāslas-Otavas skalu (NOS), un datu analīze ietvēra metaanalīzi pētījumiem, kas ziņoja par visu cēloņu mirstības riska koeficientiem (HRS). Statistiskā neviendabība tika novērtēta, izmantojot I² statistiku, un meža parauglaukumi tika izveidoti, izmantojot Revman 5.4. Stāstījuma sintēze tika veikta pētījumiem, kuru rezultāti nav ziņoti kā HRS. Metaanalīzei priekšroka tika dota minimālajiem korekcijas modeļiem (vecums un dzimums), lai izvairītos no saskaņošanas, lai gan dažos pētījumos tika izmantoti maksimālās korekcijas modeļi, kas varētu aizēnot cēloņsakarības.

Studiju rezultāti

Singapūra maina riska hierarhiju scenāriju. Singapūras kohortā Malaizijas indivīdiem bija ievērojami par 42% lielāks mirstības risks nekā viņu Ķīnas kolēģiem, savukārt Indijas indivīdiem bija nenozīmīgs 26% risks, kas apstrīd pieņēmumu, ka baltajām populācijām kopumā ir visaugstākais diabēta mirstības risks.

Sākotnējā meklēšanā 2023. gada martā, kas atjaunināta 2024. gada maijā, tika iegūti 33 922 pētījumi no deviņām datu bāzēm un 3097 papildu pētījumi atjauninājumā. Pēc dublikātu noņemšanas 16 520 pētījumiem tika veikta nosaukuma un abstraktā pārbaude, kā rezultātā tika izstrādāti 292 pilna teksta raksti turpmākai pārskatīšanai. Galu galā 13 pētījumi atbilda šīs analīzes iekļaušanas kritērijiem un koncentrējās uz mirstības rezultātiem T2D. No tiem septiņi pētījumi sniedza pietiekami daudz datu metaanalīzei, bet seši tika iekļauti stāstījuma sintēzē.

No 2010. līdz 2021. gadam publicētajos 13 pētījumos piedalījās 573 173 dalībnieki ar T2D, un tie tika veikti dažādās valstīs: četri Amerikas Savienotajās Valstīs (ASV), trīs Apvienotajā Karalistē (Apvienotajā Karalistē), pa diviem Jaunzēlandē un Austrālijā. un pa vienam Kanādā un Singapūrā.

Lielākajā daļā pētījumu etniskās grupas salīdzināja ar balto etnisko piederību, izņemot vienu pētījumu, kurā kā atsauces grupa tika izmantota ķīniešu etniskā piederība. Novērošanas ilgums bija no 4 līdz 18 gadiem. Izmantojot NOS, 12 pētījumi tika novērtēti kā "labi" metodoloģiskās kvalitātes ziņā, savukārt viens tika novērtēts ar "sliktu" neatbilstošas ​​pēcpārbaudes dēļ. Tomēr dažādie pētījumu plāni un populācijas raksturlielumi var ietekmēt vispārināmību, jo īpaši ārpus Ziemeļamerikas, Apvienotās Karalistes un Austrālijas.

Metaanalīze atklāja nozīmīgu ieskatu par visu iemeslu mirstības risku. Četros pētījumos, kuros Dienvidāzijas etniskā piederība tika salīdzināta ar balto etnisko piederību, tika ziņots par zemāku Dienvidāzijas iedzīvotāju mirstības risku ar riska attiecību (HR) 0,68 (95% TI 0,65–0,72). Tāpat piecos pētījumos, kuros tika pārbaudīta melnādainā etniskā piederība, tika konstatēts samazināts mirstības risks, salīdzinot ar balto etnisko piederību, HR 0,82 (95% TI 0,77–0,87). Ķīniešu etniskās piederības gadījumā divi pētījumi uzrādīja zemāku mirstības risku, salīdzinot ar balto etnisko piederību, HR 0,57 (95% TI 0,46–0,70), bet ar augstu neviendabīgumu (I² = 90%), kas norāda uz pētījuma populāciju vai metožu mainīgumu.

Stāstījuma sintēze iezīmēja papildu atklājumus. Vietējās populācijas, tostarp maori Jaunzēlandē un vietējie austrālieši, saskārās ar augstāku mirstības risku, salīdzinot ar Eiropas vai angloķeltu grupām. Vidusjūras reģiona un arābu etniskās grupas Austrālijā uzrādīja zemāku mirstības risku, salīdzinot ar angloķeltu populācijām. Pētījumi no Amerikas Savienotajām Valstīm un Apvienotās Karalistes ziņoja par atšķirīgu mirstības risku starp spāņu, aziātu, afrikāņu un karību etniskajām grupām, kas atspoguļo niansētus etnisko atšķirību modeļus.

Singapūras pētījumā tika izmantota nebaltā atsauces grupa, kas uzrādīja lielāku mirstības risku malajiešu un indiešu etniskajās grupās, salīdzinot ar ķīniešu etnisko piederību. Šie atklājumi norāda uz etniskās mirstības atšķirību sarežģītību un nepieciešamību veikt turpmākus pētījumus, lai atklātu pamatfaktorus.

Secinājumi

Kopumā šajā pētījumā konstatēts, ka personām ar T2D no Dienvidāzijas, melnādainiem un ķīniešu etniskajām grupām ir ievērojami zemāks visu cēloņu mirstības risks, salīdzinot ar balto etnisko piederību, attiecīgi 32%, 18% un 18%. 43% tika samazināti. Un otrādi, pamatiedzīvotāji, piemēram, maori jaunzēlandieši un vietējie austrālieši, saskaras ar augstāku mirstības risku. Pārskats, kurā bija iekļauti 13 pētījumi un vairāk nekā 500 000 dalībnieku, parādīja konsekventus rezultātus dažādos apstākļos. Tomēr autori atzīmē ierobežojumus, tostarp paļaušanos uz plašām etniskajām kategorijām, kas var noteikt apakšgrupu atšķirības un iespējamo atbilstību statistikas modeļos, jo visā pētījumā ir mainīga atlase, izmantojot mainīgos traucējošos faktorus.


Avoti:

Journal reference: