Průzkum pacientů ukazuje opatrnou podporu AI v mamografickém screeningu

Průzkum pacientů ukazuje opatrnou podporu AI v mamografickém screeningu

Výsledky velkého průzkumu mezi různorodou populací pacientů odhalily opatrnou podporu pro zavádění umělé inteligence (AI) do screeningové mamografie, podle studie zveřejněné dnes vRadiologie: zobrazování rakovinyJournal of the Radiological Society of North America (RSNA). Osobní anamnéza a sociodemografické faktory ovlivnily důvěru respondenta v AI.

Přestože se diagnostická přesnost systémů umělé inteligence v posledních letech dramaticky zlepšila, tato technologie je stále široce přijímána a přijímána z různých důvodů, například:

Jeden pohled, který je často přehlížen v rozhovoru o růstu AI v radiologii, je pohled pacienta.

Pohled pacienta je zásadní, protože úspěšná implementace umělé inteligence v lékařském zobrazování závisí na důvěře a přijetí ze strany těch, kterým se snažíme sloužit. Pokud pacienti váhají nebo jsou skeptičtí ohledně role AI v jejich péči, mohlo by to ovlivnit dodržování screeningu a následně i celkové zdravotní výsledky. “

Basak E. Dogan, MD,Autor studieKlinický profesor radiologie a ředitel výzkumu zobrazování prsou na University of Texas Southwestern Medical Center v Dallasu

Dr. Aby bylo možné lépe porozumět názorům a obavám pacientů ohledně používání umělé inteligence při mamografickém screeningu, Dogan a jeho kolegové vyvinuli průzkum s 29 otázkami pro všechny pacientky, které navštívily jejich zařízení kvůli mamografickému screeningu rakoviny prsu. Nepovinný průzkum byl k dispozici po dobu sedmi měsíců v roce 2023.

Všechny otázky průzkumu byly uzavřené a posuzovaly znalosti účastníků a jejich vnímání AI. Průzkum získal demografické informace kromě klinických informací, které odhalily anamnézu respondenta s rakovinou prsu, např.

Z 518 pacientů, kteří dokončili průzkum, nejvíce indikovala podporu pro používání umělé inteligence spolu s hodnocením radiologa, přičemž 71 % respondentů dalo přednost umělé inteligenci, aby se stala druhým čtenářem. Stalo se tak navzdory obavám ze ztráty osobní interakce s radiologem, soukromí, nedostatku transparentnosti a zaujatosti. Méně než 5 % bylo spokojeno s použitím samotné umělé inteligence a interpretací svého screeningového mamogramu.

Vzhledem k velké a různorodé populaci pacientů průzkum odhalil řadu demografických faktorů, které ovlivňují vnímání pacientů. Respondenti s vyšším než vysokoškolským vzděláním nebo vyššími znalostmi o AI, které sami uvedli, měli dvakrát větší pravděpodobnost, že akceptují zapojení AI do screeningového mamografu.

Zejména hispánští a nehispánští černoši uváděli výrazně vyšší obavy ze zkreslení AI a soukromí, což s největší pravděpodobností vede k nižší akceptaci AI mezi těmito skupinami pacientů.

„Tyto výsledky naznačují, že demografické faktory hrají komplexní roli při utváření důvěry pacientů a vnímání umělé inteligence při zobrazování prsou,“ dodal Dr. Dogan.

Postoj pacientů k AI ovlivnila také rodinná a osobní anamnéza.

Bez ohledu na to, zda byla abnormalita detekována AI nebo radiology, pacienti s blízkým příbuzným s rakovinou prsu s větší pravděpodobností vyhledali další přezkoumání. Tyto pacientky však prokázaly vysokou úroveň důvěry v hodnocení AI a radiologů, když se mamografie vrátila jako obvykle.

Naproti tomu u pacientek s abnormálním mamografem bylo pravděpodobnější, že budou pokračovat v diagnostickém sledování, když byla AI a recenze radiologů v rozporu. To byl zejména případ, kdy AI hlásila abnormalitu.

„To ukazuje, jak odlišně ovlivňuje osobní anamnéza důvěru v AI a radiology, a zdůrazňuje potřebu personalizovaných strategií integrace AI do mamografického screeningu,“ řekl Dr. Dogan.

Výzkumníci poznamenali, že jak se technologie neustále vyvíjí, je důležité i nadále komunikovat s pacienty, abychom pochopili jejich vyvíjející se názory na technologii AI ve zdravotnictví.

„Naše studie ukazuje, že důvěra v AI je vysoce individualizovaná a ovlivněná faktory, jako jsou předchozí lékařské zkušenosti, vzdělání a rasový původ,“ řekl Dr. Dogan. „Začlenění pohledu pacienta do strategií implementace umělé inteligence zajišťuje, že tyto technologie péči o pacienty spíše posilují, než aby ji bránily, a podporují důvěru a dodržování zobrazovacích zpráv a doporučení.“

Zdroje: