Η έρευνα ασθενών δείχνει προσεκτική υποστήριξη για την τεχνητή νοημοσύνη στον μαστογραφικό έλεγχο

Η έρευνα ασθενών δείχνει προσεκτική υποστήριξη για την τεχνητή νοημοσύνη στον μαστογραφικό έλεγχο

Τα αποτελέσματα μιας μεγάλης έρευνας σε ποικίλο πληθυσμό ασθενών αποκάλυψαν προσεκτική υποστήριξη για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στη μαστογραφία προσυμπτωματικού ελέγχου, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε σήμερα στοΑκτινολογία: απεικονιστικός καρκίνοςΠεριοδικό της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής (RSNA). Το προσωπικό ιατρικό ιστορικό και οι κοινωνικοδημογραφικοί παράγοντες επηρέασαν την εμπιστοσύνη του ερωτώμενου στην ΑΙ.

Ενώ η διαγνωστική ακρίβεια των συστημάτων AI έχει βελτιωθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια, εξακολουθεί να υπάρχει ευρεία υιοθέτηση και αποδοχή αυτής της τεχνολογίας για διάφορους λόγους, όπως:

Μια προοπτική που συχνά παραβλέπεται στη συζήτηση για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην ακτινολογία είναι αυτή του ασθενούς.

Οι προοπτικές των ασθενών είναι κρίσιμες επειδή η επιτυχής εφαρμογή AI στην ιατρική απεικόνιση εξαρτάται από την εμπιστοσύνη και την αποδοχή από αυτούς που επιδιώκουμε να εξυπηρετήσουμε. Εάν οι ασθενείς είναι διστακτικοί ή δύσπιστοι σχετικά με τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη φροντίδα τους, αυτό θα μπορούσε να επηρεάσει την τήρηση του προσυμπτωματικού ελέγχου και, κατά συνέπεια, τα συνολικά αποτελέσματα υγείας. "

Basak E. Dogan, MD,Συγγραφέας μελέτηςΚλινικός Καθηγητής Ακτινολογίας και Διευθυντής Έρευνας Απεικόνισης Μαστού στο Ιατρικό Κέντρο Southwestern University of Texas στο Ντάλας

Για να κατανοήσουν καλύτερα τις απόψεις και τις ανησυχίες των ασθενών σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μαστογραφία προσυμπτωματικού ελέγχου, ο Dogan και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν μια έρευνα 29 ερωτήσεων για όλους τους ασθενείς που επισκέφτηκαν την κλινική τους για μαστογραφία προσυμπτωματικού ελέγχου καρκίνου του μαστού. Η προαιρετική έρευνα ήταν διαθέσιμη για περίοδο επτά μηνών το 2023.

Όλες οι ερωτήσεις της έρευνας ήταν κλειστού τύπου και αξιολόγησαν τη γνώση και την αντίληψη των συμμετεχόντων για την τεχνητή νοημοσύνη. Η έρευνα έλαβε δημογραφικές πληροφορίες εκτός από κλινικές πληροφορίες που αποκάλυψαν το ιστορικό ενός ερωτώμενου με καρκίνο του μαστού, π.χ.

Από τους 518 ασθενείς που ολοκλήρωσαν την έρευνα, η πιο υποδεικνυόμενη υποστήριξη για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης παράλληλα με την κριτική ακτινολόγου, με το 71% των ερωτηθέντων να προτιμούν την τεχνητή νοημοσύνη να γίνει δεύτερος αναγνώστης. Αυτό συνέβη παρά τις ανησυχίες σχετικά με την απώλεια πρόσωπο με πρόσωπο αλληλεπίδρασης με τον ακτινολόγο, το απόρρητο, την έλλειψη διαφάνειας και την προκατάληψη. Λιγότερο από το 5% αισθάνονταν άνετα χρησιμοποιώντας AI μόνο και ερμηνεύοντας την προληπτική μαστογραφία τους.

Λόγω του μεγάλου και διαφορετικού πληθυσμού ασθενών, η έρευνα ανακάλυψε μια ποικιλία δημογραφικών παραγόντων που επηρεάζουν τις αντιλήψεις των ασθενών. Οι ερωτηθέντες με περισσότερο από πτυχίο κολεγίου ή υψηλότερη αυτοαναφερόμενη γνώση της τεχνητής νοημοσύνης είχαν δύο φορές περισσότερες πιθανότητες να αποδεχτούν τη συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης στη μαστογραφία τους.

Σημειωτέον, οι Ισπανόφωνοι και οι μη Ισπανόφωνοι μαύροι ερωτηθέντες ανέφεραν σημαντικά υψηλότερες ανησυχίες σχετικά με την προκατάληψη της τεχνητής νοημοσύνης και το απόρρητο, πιθανότατα με αποτέλεσμα χαμηλότερη αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ αυτών των ομάδων ασθενών.

«Αυτά τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι οι δημογραφικοί παράγοντες παίζουν πολύπλοκο ρόλο στη διαμόρφωση της εμπιστοσύνης των ασθενών και των αντιλήψεων για την τεχνητή νοημοσύνη στην απεικόνιση του μαστού», πρόσθεσε ο Δρ Ντόγκαν.

Το οικογενειακό και το προσωπικό ιατρικό ιστορικό επηρέασαν επίσης τη στάση των ασθενών απέναντι στην ΑΙ.

Ανεξάρτητα από το αν εντοπίστηκε μια ανωμαλία από AI ή ακτινολόγους, οι ασθενείς με στενό συγγενή με καρκίνο του μαστού ήταν πιο πιθανό να αναζητήσουν πρόσθετη επανεξέταση. Ωστόσο, αυτοί οι ασθενείς επέδειξαν υψηλό επίπεδο εμπιστοσύνης στις ανασκοπήσεις της τεχνητής νοημοσύνης και των ακτινολόγων όταν η μαστογραφία επανήλθε ως συνήθως.

Αντίθετα, οι ασθενείς με μη φυσιολογική μαστογραφία ήταν πιο πιθανό να ακολουθήσουν διαγνωστική παρακολούθηση όταν η τεχνητή νοημοσύνη και η ανασκόπηση των ακτινολόγων συγκρούονταν. Αυτό συνέβαινε ιδιαίτερα όταν η τεχνητή νοημοσύνη επισήμανε μια ανωμαλία.

«Αυτό δείχνει πώς το προσωπικό ιατρικό ιστορικό επηρεάζει διαφορετικά την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη και στους ακτινολόγους και τονίζει την ανάγκη για εξατομικευμένες στρατηγικές ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο της μαστογραφίας», είπε ο Δρ Ντόγκαν.

Οι ερευνητές σημείωσαν ότι καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να προοδεύει, είναι σημαντικό να συνεχίσουμε να συνεργαζόμαστε με ασθενείς για να κατανοήσουμε τις εξελισσόμενες απόψεις τους σχετικά με την τεχνολογία AI στην υγειονομική περίθαλψη.

«Η μελέτη μας δείχνει ότι η εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη είναι εξαιρετικά εξατομικευμένη και επηρεάζεται από παράγοντες όπως οι προηγούμενες ιατρικές εμπειρίες, η εκπαίδευση και το φυλετικό υπόβαθρο», είπε ο Δρ Ντόγκαν. «Η ενσωμάτωση των προοπτικών των ασθενών στις στρατηγικές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης διασφαλίζει ότι αυτές οι τεχνολογίες ενισχύουν αντί να εμποδίζουν τη φροντίδα των ασθενών, προάγοντας την εμπιστοσύνη και τη συμμόρφωση με τις αναφορές και τις συστάσεις απεικόνισης».

Πηγές: