Una encuesta de pacientes muestra un apoyo cauteloso a la IA en las mamografías

Una encuesta de pacientes muestra un apoyo cauteloso a la IA en las mamografías

Los resultados de una gran encuesta realizada a una población diversa de pacientes revelaron un apoyo cauteloso a la implementación de inteligencia artificial (IA) en la mamografía de detección, según un estudio publicado hoy enRadiología: imágenes del cánceruna revista de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA). El historial médico personal y los factores sociodemográficos influyeron en la confianza del encuestado en la IA.

Si bien la precisión del diagnóstico de los sistemas de IA ha mejorado drásticamente en los últimos años, todavía existe una adopción y aceptación generalizadas de esta tecnología por varias razones, como por ejemplo:

Una perspectiva que a menudo se pasa por alto en la conversación sobre el crecimiento de la IA en radiología es la del paciente.

Las perspectivas de los pacientes son fundamentales porque la implementación exitosa de la IA en imágenes médicas depende de la confianza y la aceptación de aquellos a quienes buscamos servir. Si los pacientes dudan o son escépticos sobre el papel de la IA en su atención, esto podría afectar la adherencia a las pruebas de detección y, en consecuencia, los resultados generales de salud. “

Basak E. Dogan, MD,Autor del estudioProfesor clínico de Radiología y Director de Investigación de Imágenes Mamarias en el Centro Médico Southwestern de la Universidad de Texas en Dallas

Dr. Para comprender mejor las opiniones y preocupaciones de los pacientes con respecto al uso de la IA en la mamografía de detección, Dogan y sus colegas desarrollaron una encuesta de 29 preguntas para todas las pacientes que visitaron sus instalaciones para una mamografía de detección de cáncer de mama. La encuesta opcional estuvo disponible por un período de siete meses en 2023.

Todas las preguntas de la encuesta fueron cerradas y evaluaron el conocimiento y la percepción de los participantes sobre la IA. La encuesta obtuvo información demográfica además de información clínica que reveló el historial de cáncer de mama de la encuestada, p.

De los 518 pacientes que completaron la encuesta, los más indicados apoyaron el uso de la IA junto con la revisión de un radiólogo, y el 71 % de los encuestados prefirieron la IA como un segundo lector. Esto fue a pesar de las preocupaciones sobre la pérdida de interacción cara a cara con el radiólogo, la privacidad, la falta de transparencia y el sesgo. Menos del 5% se sentía cómodo utilizando la IA sola e interpretando su mamografía de detección.

Debido a su población de pacientes grande y diversa, la encuesta descubrió una variedad de factores demográficos que influyen en las percepciones de los pacientes. Los encuestados con más de un título universitario o un mayor conocimiento sobre IA tenían dos veces más probabilidades de aceptar la participación de la IA en su mamografía de detección.

En particular, los encuestados hispanos y negros no hispanos informaron preocupaciones significativamente mayores sobre el sesgo y la privacidad de la IA, lo que probablemente resultó en una menor aceptación de la IA entre estos grupos de pacientes.

"Estos resultados sugieren que los factores demográficos desempeñan un papel complejo en la configuración de la confianza de los pacientes y las percepciones de la IA en las imágenes mamarias", añadió el Dr. Dogan.

Los antecedentes médicos familiares y personales también influyeron en las actitudes de los pacientes hacia la IA.

Independientemente de si la IA o los radiólogos detectaron una anomalía, los pacientes con un pariente cercano con cáncer de mama tenían más probabilidades de buscar una revisión adicional. Sin embargo, estas pacientes demostraron un alto nivel de confianza en la IA y en las revisiones de los radiólogos cuando la mamografía volvió a ser normal.

Por el contrario, las pacientes con una mamografía anormal tenían más probabilidades de realizar un seguimiento diagnóstico cuando la revisión de la IA y los radiólogos entraban en conflicto. Este fue especialmente el caso cuando la IA señaló una anomalía.

"Esto muestra cómo el historial médico personal influye de manera diferente en la confianza en la IA y en los radiólogos y enfatiza la necesidad de estrategias personalizadas de integración de la IA en las mamografías", dijo el Dr. Dogan.

Los investigadores señalaron que a medida que la tecnología continúa avanzando, es importante seguir interactuando con los pacientes para comprender sus puntos de vista cambiantes sobre la tecnología de inteligencia artificial en la atención médica.

"Nuestro estudio muestra que la confianza en la IA es altamente individualizada y está influenciada por factores como experiencias médicas previas, educación y antecedentes raciales", dijo el Dr. Dogan. "La incorporación de las perspectivas de los pacientes en las estrategias de implementación de IA garantiza que estas tecnologías mejoren en lugar de obstaculizar la atención al paciente, promoviendo la confianza y el cumplimiento de los informes y recomendaciones de imágenes".

Fuentes: