Patsientide küsitlus näitab ettevaatlikku toetust AI-le mammograafia sõeluuringus

Patsientide küsitlus näitab ettevaatlikku toetust AI-le mammograafia sõeluuringus

Täna avaldatud uuringu kohaselt näitasid mitmekesist patsientide populatsiooni hõlmanud ulatusliku uuringu tulemused ettevaatlikku toetust tehisintellekti (AI) rakendamisele mammograafia sõeluuringus.Radioloogia: vähi kuvaminePõhja-Ameerika Radioloogiaühingu (RSNA) ajakiri. Isiklik haiguslugu ja sotsiaaldemograafilised tegurid mõjutasid vastaja usaldust tehisintellekti vastu.

Kuigi tehisintellektisüsteemide diagnostiline täpsus on viimastel aastatel järsult paranenud, on see tehnoloogia endiselt laialdaselt kasutusele võetud ja aktsepteeritud erinevatel põhjustel, näiteks:

Üks vaatenurk, mida radioloogias tehisintellekti kasvu käsitlevas vestluses sageli tähelepanuta jäetakse, on patsient.

Patsientide vaatenurgad on kriitilised, sest AI edukas rakendamine meditsiinilises pildistamises sõltub nende inimeste usaldusest ja aktsepteerimisest, keda me teenida tahame. Kui patsiendid kõhklevad või kahtlevad tehisintellekti rolli suhtes nende ravis, võib see mõjutada sõeluuringu järgimist ja sellest tulenevalt ka üldist tervist. “

Basak E. Dogan, MD,Uuringu autorDallase Texase ülikooli edelaosa meditsiinikeskuse radioloogia kliiniline professor ja rindade pildistamise uuringute direktor

Dr. Et paremini mõista patsientide arvamusi ja muresid seoses tehisintellekti kasutamisega mammograafia sõeluuringus, töötas Dogan ja kolleegid välja 29 küsimusest koosneva küsitluse kõikide patsientide jaoks, kes külastasid nende asutust rinnavähi sõeluuringul. Vabatahtlik uuring oli 2023. aastal saadaval seitsmekuulise perioodi jooksul.

Kõik küsitluse küsimused olid suletud ja hindasid osalejate teadmisi ja arusaama tehisintellektist. Uuringu käigus saadi lisaks kliinilisele teabele ka demograafilist teavet, mis paljastas vastaja rinnavähi ajalugu, nt.

Küsitluse täitnud 518 patsiendist toetas enim tehisintellekti kasutamist koos radioloogi ülevaatega, kusjuures 71% vastanutest eelistas tehisintellekti teiseks lugejaks saamist. Seda hoolimata murest radioloogiga näost näkku suhtlemise, privaatsuse, läbipaistvuse puudumise ja erapoolikuste pärast. Vähem kui 5% oli mugav kasutada ainult tehisintellekti ja tõlgendada oma sõeluuringu mammogrammi.

Oma suure ja mitmekesise patsientide populatsiooni tõttu avastas uuring mitmesuguseid demograafilisi tegureid, mis mõjutavad patsientide arusaamu. Vastajad, kellel oli rohkem kui kõrgharidus või kõrgemad teadmised tehisintellektist, nõustusid kaks korda tõenäolisemalt tehisintellekti osalemisega mammogrammi sõeluuringus.

Eelkõige teatasid hispaanlastest ja mitte-hispaanlastest mustanahalised vastajad märkimisväärselt suuremast murest tehisintellekti erapoolikuse ja privaatsuse pärast, mille tulemuseks on tõenäoliselt nende patsientide rühmade väiksem AI aktsepteerimine.

"Need tulemused viitavad sellele, et demograafilised tegurid mängivad keerulist rolli patsientide usalduse ja arusaamade kujundamisel AI-st rindade kuvamisel," lisas dr Dogan.

Perekondlik ja isiklik haiguslugu mõjutasid ka patsientide suhtumist tehisintellekti.

Sõltumata sellest, kas AI või radioloogid avastasid kõrvalekalde, otsisid rinnavähiga lähisugulastega patsiendid suurema tõenäosusega täiendavat läbivaatamist. Kuid need patsiendid näitasid kõrget usaldust tehisintellekti ja radioloogide hinnangutes, kui mammograafia naasis tavapäraselt.

Seevastu ebanormaalse mammogrammiga patsiendid jätkasid tõenäolisemalt diagnostilist järelkontrolli, kui AI ja radioloogide ülevaade oli vastuolus. See juhtus eriti siis, kui AI märgistas kõrvalekaldeid.

"See näitab, kuidas isiklik haiguslugu mõjutab usaldust tehisintellekti ja radioloogide vastu erinevalt, ning rõhutab vajadust isikupärastatud tehisintellekti integreerimise strateegiate järele mammograafia sõeluuringus," ütles dr Dogan.

Teadlased märkisid, et kuna tehnoloogia areneb jätkuvalt, on oluline jätkata patsientidega suhtlemist, et mõista nende arenevaid seisukohti AI-tehnoloogia kohta tervishoius.

"Meie uuring näitab, et usaldus tehisintellekti vastu on väga individuaalne ja seda mõjutavad sellised tegurid nagu varasemad meditsiinilised kogemused, haridus ja rassiline taust," ütles dr Dogan. "Patsientide vaatenurkade kaasamine tehisintellekti rakendusstrateegiatesse tagab, et need tehnoloogiad pigem parandavad kui takistavad patsientide ravi, edendades usaldust ning pildiaruannete ja soovituste järgimist."

Allikad: