Potilastutkimus osoittaa varovaista tukea tekoälylle mammografiaseulonnassa

Potilastutkimus osoittaa varovaista tukea tekoälylle mammografiaseulonnassa

Tulokset laajasta tutkimuksesta, johon osallistui eri potilasväestö, paljastivat varovaisen tuen tekoälyn (AI) käyttöönotolle mammografian seulonnassa tänään julkaistun tutkimuksen mukaan.Radiologia: kuvantaminen syöpääPohjois-Amerikan radiologisen seuran (RSNA) julkaisu. Henkilökohtainen sairaushistoria ja sosiodemografiset tekijät vaikuttivat vastaajan luottamukseen tekoälyyn.

Vaikka tekoälyjärjestelmien diagnostinen tarkkuus on parantunut dramaattisesti viime vuosina, tämä tekniikka on edelleen laajalti käytössä ja hyväksytään useista syistä, kuten:

Yksi näkökulma, joka usein unohdetaan keskustelussa tekoälyn kasvusta radiologiassa, on potilaan näkökulma.

Potilaiden näkökulmat ovat kriittisiä, koska onnistunut tekoälyn toteutus lääketieteellisessä kuvantamisessa riippuu luottamuksesta ja niiden hyväksynnästä, joita pyrimme palvelemaan. Jos potilaat epäröivät tai epäilevät tekoälyn roolia hoidossaan, tämä voi vaikuttaa seulonnan noudattamiseen ja siten yleisiin terveydellisiin tuloksiin. "

Basak E. Dogan, MD,Tutkimuksen kirjoittajaRadiologian kliininen professori ja rintojen kuvantamistutkimuksen johtaja Texasin yliopiston Southwestern Medical Centerissä Dallasissa

Dr. Ymmärtääkseen paremmin potilaiden mielipiteitä ja huolenaiheita tekoälyn käytöstä mammografian seulonnassa Dogan ja kollegat kehittivät 29 kysymyksestä koostuvan kyselyn kaikille potilaille, jotka vierailivat heidän laitoksessaan rintasyövän seulontamammografiassa. Valinnainen kysely oli saatavilla seitsemän kuukauden ajan vuonna 2023.

Kaikki kyselyn kysymykset olivat suljettuja, ja niissä arvioitiin osallistujien tietämystä ja käsitystä tekoälystä. Kyselyssä saatiin demografisia tietoja kliinisen tiedon lisäksi, joka paljasti vastaajan rintasyöpähistorian, mm.

Kyselyyn vastanneista 518 potilaasta eniten ilmaisi tukea tekoälyn käytölle radiologin arvioinnin ohella, ja 71 % vastaajista piti tekoälyä toiseksi lukijaksi. Tämä tapahtui huolimatta huolista kasvokkain tapahtuvan vuorovaikutuksen menettämisestä radiologin kanssa, yksityisyydestä, avoimuuden puutteesta ja puolueellisuudesta. Alle 5 % oli mukava käyttää tekoälyä yksin ja tulkita seulontamammografiaan.

Suuren ja monimuotoisen potilasjoukon vuoksi tutkimuksessa havaittiin useita demografisia tekijöitä, jotka vaikuttavat potilaiden käsityksiin. Vastaajat, joilla oli korkeakoulututkinto tai korkeampi tieto tekoälystä, hyväksyivät kaksi kertaa todennäköisemmin tekoälyn osallistumisen mammografiaseulontaansa.

Erityisesti latinalaisamerikkalaiset ja ei-latinalaisamerikkalaiset mustat vastaajat ilmoittivat olevansa huomattavasti enemmän huolissaan tekoälyn harhasta ja yksityisyydestä, mikä todennäköisesti johti tekoälyn heikompaan hyväksymiseen näissä potilasryhmissä.

"Nämä tulokset viittaavat siihen, että demografisilla tekijöillä on monimutkainen rooli potilaan luottamuksen ja tekoälyn käsityksen muovaamisessa rintojen kuvantamisessa", lisäsi tohtori Dogan.

Perhe- ja henkilökohtainen sairaushistoria vaikutti myös potilaiden asenteisiin tekoälyä kohtaan.

Riippumatta siitä, havaitsivatko AI vai radiologit poikkeaman, potilaat, joilla oli rintasyöpää sairastava lähisukulainen, hakivat todennäköisemmin lisäarviointia. Nämä potilaat osoittivat kuitenkin suurta luottamusta tekoäly- ja radiologien arvioihin, kun mammografia palasi normaalisti.

Sitä vastoin potilaat, joilla oli epänormaali mammografia, jatkoivat todennäköisemmin diagnostista seurantaa, kun tekoäly ja radiologien arvostelut olivat ristiriidassa. Näin oli erityisesti silloin, kun tekoäly ilmoitti poikkeavuudesta.

"Tämä osoittaa, kuinka henkilökohtainen sairaushistoria vaikuttaa luottamukseen tekoälyyn ja radiologeihin eri tavalla ja korostaa yksilöllisten tekoälyn integrointistrategioiden tarvetta mammografiaseulonnassa", tohtori Dogan sanoi.

Tutkijat huomauttivat, että kun tekniikka kehittyy jatkuvasti, on tärkeää jatkaa vuorovaikutusta potilaiden kanssa, jotta he ymmärtäisivät heidän kehittyviä näkemyksiään tekoälyteknologiasta terveydenhuollossa.

"Tutkimuksemme osoittaa, että luottamus tekoälyyn on erittäin yksilöllistä ja siihen vaikuttavat sellaiset tekijät kuin aiemmat lääketieteelliset kokemukset, koulutus ja rodustausta", sanoi tohtori Dogan. "Potilasnäkökohtien sisällyttäminen tekoälyn toteutusstrategioihin varmistaa, että nämä tekniikat parantavat potilaan hoitoa eivätkä haittaa, mikä lisää luottamusta ja kuvantamisraporttien ja suositusten noudattamista."

Lähteet: