Une enquête auprès des patients montre un soutien prudent à l’IA dans le dépistage par mammographie

Une enquête auprès des patients montre un soutien prudent à l’IA dans le dépistage par mammographie

Les résultats d'une vaste enquête auprès d'une population diversifiée de patients ont révélé un soutien prudent à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle (IA) dans la mammographie de dépistage, selon une étude publiée aujourd'hui dansRadiologie : imagerie du cancerun journal de la Société radiologique d'Amérique du Nord (RSNA). Les antécédents médicaux personnels et les facteurs sociodémographiques ont influencé la confiance des personnes interrogées dans l'IA.

Bien que la précision du diagnostic des systèmes d’IA se soit considérablement améliorée ces dernières années, cette technologie reste largement adoptée et acceptée pour diverses raisons, telles que :

Une perspective souvent négligée dans les discussions sur le développement de l’IA en radiologie est celle du patient.

Le point de vue des patients est essentiel, car le succès de la mise en œuvre de l’IA dans l’imagerie médicale dépend de la confiance et de l’acceptation de ceux que nous cherchons à servir. Si les patients sont hésitants ou sceptiques quant au rôle de l’IA dans leurs soins, cela pourrait avoir un impact sur l’observance du dépistage et, par conséquent, sur les résultats globaux en matière de santé. "

Basak E. Dogan, MD,Auteur de l'étudeProfesseur clinicien de radiologie et directeur de la recherche en imagerie mammaire au Southwestern Medical Center de l'Université du Texas à Dallas

Dr. Pour mieux comprendre les opinions et les préoccupations des patients concernant l'utilisation de l'IA dans la mammographie de dépistage, Dogan et ses collègues ont développé une enquête de 29 questions pour tous les patients qui ont visité leur établissement pour une mammographie de dépistage du cancer du sein. L’enquête facultative était disponible pour une période de sept mois en 2023.

Toutes les questions de l'enquête étaient fermées et évaluaient les connaissances et la perception des participants à l'égard de l'IA. L'enquête a permis d'obtenir des informations démographiques en plus des informations cliniques révélant les antécédents de cancer du sein de la répondante, par ex.

Sur les 518 patients qui ont répondu à l'enquête, les plus nombreux ont indiqué leur soutien à l'utilisation de l'IA parallèlement à l'examen d'un radiologue, 71 % des personnes interrogées préférant que l'IA devienne un deuxième lecteur. Et ce malgré les inquiétudes concernant la perte d’interaction en face-à-face avec le radiologue, la confidentialité, le manque de transparence et les préjugés. Moins de 5 % étaient à l’aise avec l’utilisation de l’IA seule et avec l’interprétation de leur mammographie de dépistage.

En raison de sa population de patients importante et diversifiée, l'enquête a découvert une variété de facteurs démographiques qui influencent les perceptions des patients. Les répondants ayant plus d’un diplôme universitaire ou une connaissance plus élevée de l’IA étaient deux fois plus susceptibles d’accepter l’implication de l’IA dans leur mammographie de dépistage.

Notamment, les répondants noirs hispaniques et non hispaniques ont signalé des préoccupations significativement plus élevées concernant les préjugés et la confidentialité de l’IA, ce qui entraîne très probablement une moindre acceptation de l’IA parmi ces groupes de patients.

"Ces résultats suggèrent que les facteurs démographiques jouent un rôle complexe dans la confiance des patients et dans leurs perceptions de l'IA dans l'imagerie du sein", a ajouté le Dr Dogan.

Les antécédents médicaux familiaux et personnels ont également influencé l’attitude des patients à l’égard de l’IA.

Qu'une anomalie ait été détectée par l'IA ou par les radiologues, les patientes dont un parent proche était atteint d'un cancer du sein étaient plus susceptibles de demander un examen supplémentaire. Cependant, ces patients ont démontré un niveau élevé de confiance dans les examens de l’IA et des radiologues lorsque la mammographie est revenue comme d’habitude.

En revanche, les patientes présentant une mammographie anormale étaient plus susceptibles de poursuivre un suivi diagnostique lorsque l'examen de l'IA et celui des radiologues étaient contradictoires. C’était particulièrement le cas lorsque l’IA signalait une anomalie.

« Cela montre comment les antécédents médicaux personnels influencent différemment la confiance dans l’IA et les radiologues et souligne la nécessité de stratégies personnalisées d’intégration de l’IA dans le dépistage par mammographie », a déclaré le Dr Dogan.

Les chercheurs ont noté qu’à mesure que la technologie continue de progresser, il est important de continuer à dialoguer avec les patients pour comprendre l’évolution de leurs points de vue sur la technologie de l’IA dans les soins de santé.

« Notre étude montre que la confiance dans l’IA est hautement individualisée et influencée par des facteurs tels que les expériences médicales antérieures, l’éducation et l’origine raciale », a déclaré le Dr Dogan. « L'intégration du point de vue des patients dans les stratégies de mise en œuvre de l'IA garantit que ces technologies améliorent plutôt que n'entravent les soins aux patients, favorisant ainsi la confiance et le respect des rapports et des recommandations d'imagerie. »

Sources :