Istraživanje pacijenata pokazuje opreznu podršku AI u mamografskom pregledu

Istraživanje pacijenata pokazuje opreznu podršku AI u mamografskom pregledu

Rezultati velikog istraživanja raznolike populacije pacijenata otkrili su opreznu potporu za implementaciju umjetne inteligencije (AI) u probirnoj mamografiji, prema studiji objavljenoj danas uRadiologija: slikovni karcinomčasopis Radiološkog društva Sjeverne Amerike (RSNA). Osobna povijest bolesti i sociodemografski čimbenici utjecali su na ispitanikovo povjerenje u AI.

Dok se dijagnostička točnost AI sustava dramatično poboljšala posljednjih godina, još uvijek postoji široko usvajanje i prihvaćanje ove tehnologije iz različitih razloga, kao što su:

Jedna perspektiva koja se često zanemaruje u razgovoru o rastu umjetne inteligencije u radiologiji je perspektiva pacijenta.

Perspektive pacijenata su ključne jer uspješna implementacija umjetne inteligencije u medicinskom oslikavanju ovisi o povjerenju i prihvaćanju onih kojima želimo služiti. Ako pacijenti oklijevaju ili su skeptični glede uloge umjetne inteligencije u njihovoj skrbi, to bi moglo utjecati na pridržavanje pregleda i, posljedično, na ukupne zdravstvene ishode. “

Basak E. Dogan, dr.med.Autor studijeKlinički profesor radiologije i direktor slikovnih istraživanja dojke na Sveučilištu Texas Southwestern Medical Center u Dallasu

Dr. Kako bi bolje razumjeli mišljenja i brige pacijenata u vezi s upotrebom umjetne inteligencije u probirnoj mamografiji, Dogan i kolege razvili su anketu od 29 pitanja za sve pacijentice koje su posjetile njihovu ustanovu radi mamografije probira raka dojke. Izborna anketa bila je dostupna za razdoblje od sedam mjeseci 2023. godine.

Sva anketna pitanja bila su zatvorena i procjenjivala su znanje i percepciju sudionika o umjetnoj inteligenciji. Anketom su dobiveni demografski podaci uz kliničke podatke koji otkrivaju povijest raka dojke kod ispitanice, npr.

Od 518 pacijenata koji su ispunili anketu, većina je ukazala na podršku korištenju AI-a uz pregled radiologa, pri čemu 71% ispitanika preferira AI da postanu drugi čitač. To je bilo unatoč zabrinutosti zbog gubitka interakcije licem u lice s radiologom, privatnosti, nedostatka transparentnosti i pristranosti. Manje od 5% bilo je ugodno koristiti se samo umjetnom inteligencijom i tumačiti svoju mamografiju.

Zbog velike i raznolike populacije pacijenata, istraživanje je otkrilo niz demografskih čimbenika koji utječu na percepciju pacijenata. Ispitanice s više od sveučilišne diplome ili višim znanjem o umjetnoj inteligenciji, prema samoprocjeni, imale su dva puta veću vjerojatnost da će prihvatiti uključenost umjetne inteligencije u njihovu preglednu mamografiju.

Primjetno je da su latinoamerički i nelatinoamerički crni ispitanici prijavili značajno veću zabrinutost oko pristranosti umjetne inteligencije i privatnosti, što je najvjerojatnije rezultiralo slabijim prihvaćanjem umjetne inteligencije među tim skupinama pacijenata.

"Ovi rezultati sugeriraju da demografski čimbenici igraju složenu ulogu u oblikovanju povjerenja pacijenata i percepcije umjetne inteligencije u slikanju dojke", dodao je dr. Dogan.

Obiteljska i osobna anamneza također je utjecala na stavove pacijenata prema AI.

Bez obzira na to je li abnormalnost otkrila umjetna inteligencija ili radiolozi, vjerojatnije je da će pacijenti s bliskim rođakom s rakom dojke tražiti dodatni pregled. Međutim, te su pacijentice pokazale visoku razinu povjerenja u AI i preglede radiologa kada se mamografija vratila kao i obično.

Nasuprot tome, pacijentice s abnormalnom mamografijom imale su veću vjerojatnost da će nastaviti s dijagnostičkim praćenjem kada su AI i pregledi radiologa bili u sukobu. To je posebno bio slučaj kada je AI označavala abnormalnost.

"Ovo pokazuje kako osobna medicinska povijest različito utječe na povjerenje u umjetnu inteligenciju i radiologe i naglašava potrebu za personaliziranim strategijama integracije umjetne inteligencije u mamografski pregled", rekao je dr. Dogan.

Istraživači su primijetili da je, kako tehnologija nastavlja napredovati, važno nastaviti komunicirati s pacijentima kako bi se razumjeli njihovi pogledi na tehnologiju umjetne inteligencije u zdravstvu.

“Naša studija pokazuje da je povjerenje u AI vrlo individualizirano i pod utjecajem čimbenika kao što su prethodna medicinska iskustva, obrazovanje i rasno podrijetlo,” rekao je dr. Dogan. "Uključivanje perspektiva pacijenata u strategije implementacije umjetne inteligencije osigurava da ove tehnologije poboljšavaju, a ne ometaju skrb o pacijentima, promičući povjerenje i pridržavanje izvješća i preporuka o slikama."

Izvori: