A betegek felmérése azt mutatja, hogy a mammográfiás szűrés során óvatosan támogatják az MI-t

A betegek felmérése azt mutatja, hogy a mammográfiás szűrés során óvatosan támogatják az MI-t

Egy változatos betegpopuláción végzett kiterjedt felmérés eredményei azt mutatták, hogy óvatosan támogatják a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazását a mammográfiás szűrésben – derül ki egy ma,Radiológia: rák képalkotásaz Észak-Amerikai Radiológiai Társaság (RSNA) folyóirata. A személyes kórtörténet és a szociodemográfiai tényezők befolyásolták a válaszadó mesterséges intelligencia iránti bizalmát.

Míg az AI-rendszerek diagnosztikai pontossága drámaian javult az elmúlt években, ennek a technológiának még mindig széles körben elterjedt az elfogadása és elfogadása különböző okok miatt, például:

Az egyik nézőpont, amelyet gyakran figyelmen kívül hagynak az AI radiológiában való növekedéséről szóló beszélgetés során, az a páciens szempontja.

A betegek szempontjai kritikusak, mert a mesterséges intelligencia sikeres megvalósítása az orvosi képalkotásban a kiszolgálni kívántak bizalmán és elfogadásán múlik. Ha a betegek tétováznak vagy szkeptikusak az AI szerepével kapcsolatban az ellátásukban, az befolyásolhatja a szűrés betartását, és következésképpen az általános egészségügyi eredményeket. "

Basak E. Dogan, MD,Tanulmány szerzőjea radiológia klinikai professzora és az emlő képalkotó kutatás igazgatója a Texasi Egyetem Délnyugati Orvosi Központjában, Dallasiban

Dr. Annak érdekében, hogy jobban megértsük a betegek véleményét és aggodalmait a mesterséges intelligencia mammográfiás szűrésében való használatával kapcsolatban, Dogan és munkatársai egy 29 kérdésből álló felmérést dolgoztak ki minden olyan beteg számára, akik emlőrákszűrési mammográfiás vizsgálat céljából keresték fel intézményüket. A fakultatív felmérés 2023-ban hét hónapig volt elérhető.

A felmérés összes kérdése zárt végű volt, és a résztvevők mesterséges intelligenciával kapcsolatos tudását és felfogását mérte fel. A felmérés során a klinikai információk mellett olyan demográfiai információkat is szereztek, amelyek feltárták a válaszadó emlőrák történetét, pl.

A felmérést kitöltött 518 beteg közül a legtöbben a mesterséges intelligencia használatának támogatását jelezték a radiológus véleményével együtt, a válaszadók 71%-a pedig a mesterséges intelligencia második olvasójává válását részesítette előnyben. Ez annak ellenére történt, hogy a radiológussal való személyes kapcsolat elvesztése, a magánélet, az átláthatóság hiánya és az elfogultság miatt aggódtak. Kevesebb mint 5%-uk érezte jól magát az AI egyedüli használatával és a szűrési mammográfiájuk értelmezésével.

A nagy és sokszínű betegpopuláció miatt a felmérés számos demográfiai tényezőt fedezett fel, amelyek befolyásolják a betegek megítélését. Azok a válaszadók, akik több mint főiskolai végzettséggel vagy magasabb önbevallású MI-ismerettel rendelkeznek, kétszer nagyobb valószínűséggel fogadták el a mesterséges intelligencia részvételét a mammográfiás szűrésben.

Nevezetesen, a spanyol és nem spanyol ajkú fekete válaszadók szignifikánsan nagyobb aggodalmaikról számoltak be a mesterséges intelligencia elfogultsága és a magánélet védelme miatt, ami valószínűleg az MI alacsonyabb elfogadását eredményezi ezekben a betegcsoportokban.

"Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a demográfiai tényezők összetett szerepet játszanak a betegek bizalmának és a mesterséges intelligencia észlelésének kialakításában az emlőképalkotásban" - tette hozzá Dr. Dogan.

A családi és személyes kórtörténet is befolyásolta a betegek MI-hez való hozzáállását.

Függetlenül attól, hogy mesterséges intelligencia vagy radiológus észlelt-e rendellenességet, a mellrákban szenvedő közeli hozzátartozók nagyobb valószínűséggel kértek további felülvizsgálatot. Ezek a betegek azonban nagyfokú bizalomról tettek tanúbizonyságot az AI és a radiológus véleményeiben, amikor a mammográfia a szokásos módon visszatért.

Ezzel szemben a kóros mammográfiás vizsgálattal rendelkező betegek nagyobb valószínűséggel végeztek diagnosztikai nyomon követést, ha a mesterséges intelligencia és a radiológus véleménye ütközött. Ez különösen akkor volt így, amikor a mesterséges intelligencia jelezte a rendellenességet.

"Ez megmutatja, hogy a személyes kórtörténet hogyan befolyásolja másként a mesterséges intelligencia és a radiológusok iránti bizalmat, és hangsúlyozza a személyre szabott mesterséges intelligencia integrációs stratégiák szükségességét a mammográfiás szűrésben" - mondta Dr. Dogan.

A kutatók megjegyezték, hogy a technológia folyamatos fejlődésével fontos, hogy továbbra is kapcsolatba kerüljenek a betegekkel, hogy megértsék az egészségügyben használt mesterséges intelligencia technológiával kapcsolatos fejlődő nézeteiket.

„Tanulmányunk azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia iránti bizalom erősen egyénre szabott, és olyan tényezők befolyásolják, mint a korábbi orvosi tapasztalatok, végzettség és faji háttér” – mondta Dr. Dogan. „A betegek szempontjainak beépítése a mesterséges intelligencia megvalósítási stratégiáiba biztosítja, hogy ezek a technológiák inkább fokozzák, mint hátráltatják a betegellátást, elősegítve a bizalmat, valamint a képalkotó jelentések és ajánlások betartását.”

Források: