L’indagine sui pazienti mostra un cauto sostegno all’IA nello screening mammografico

L’indagine sui pazienti mostra un cauto sostegno all’IA nello screening mammografico

Secondo uno studio pubblicato oggi suRadiologia: imaging del cancroun giornale della Radiological Society of North America (RSNA). L’anamnesi personale e i fattori sociodemografici hanno influenzato la fiducia degli intervistati nell’IA.

Sebbene l’accuratezza diagnostica dei sistemi di intelligenza artificiale sia migliorata notevolmente negli ultimi anni, questa tecnologia è ancora ampiamente adottata e accettata per vari motivi, tra cui:

Una prospettiva spesso trascurata nel dibattito sulla crescita dell’intelligenza artificiale in radiologia è quella del paziente.

Le prospettive dei pazienti sono fondamentali perché il successo dell’implementazione dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico dipende dalla fiducia e dall’accettazione da parte di coloro che cerchiamo di servire. Se i pazienti sono titubanti o scettici riguardo al ruolo dell’intelligenza artificiale nelle loro cure, ciò potrebbe avere un impatto sull’adesione allo screening e, di conseguenza, sui risultati sanitari complessivi. “

Basak E. Dogan, MD,Autore dello studioProfessore clinico di radiologia e direttore della ricerca sull'imaging del seno presso il Southwestern Medical Center dell'Università del Texas a Dallas

Dott. Per comprendere meglio le opinioni e le preoccupazioni dei pazienti riguardo all'uso dell'intelligenza artificiale nello screening mammografico, Dogan e colleghi hanno sviluppato un sondaggio di 29 domande per tutti i pazienti che hanno visitato la loro struttura per una mammografia di screening del cancro al seno. L'indagine facoltativa era disponibile per un periodo di sette mesi nel 2023.

Tutte le domande del sondaggio erano a risposta chiusa e valutavano la conoscenza e la percezione dell'IA da parte dei partecipanti. L'indagine ha ottenuto informazioni demografiche oltre a informazioni cliniche che hanno rivelato la storia di cancro al seno di un intervistato, ad es.

Dei 518 pazienti che hanno completato il sondaggio, i più indicati hanno indicato il supporto per l'utilizzo dell'IA insieme alla revisione di un radiologo, con il 71% degli intervistati che preferisce che l'IA diventi un secondo lettore. Ciò nonostante le preoccupazioni relative alla perdita dell’interazione faccia a faccia con il radiologo, alla privacy, alla mancanza di trasparenza e ai pregiudizi. Meno del 5% si sentiva a proprio agio nell’usare solo l’intelligenza artificiale e nell’interpretare la mammografia di screening.

Data la sua ampia e diversificata popolazione di pazienti, l'indagine ha scoperto una varietà di fattori demografici che influenzano la percezione dei pazienti. Gli intervistati con più di una laurea o con una maggiore conoscenza autodichiarata dell'IA avevano due volte più probabilità di accettare il coinvolgimento dell'IA nella loro mammografia di screening.

In particolare, gli intervistati neri ispanici e non ispanici hanno segnalato preoccupazioni significativamente più elevate riguardo ai bias e alla privacy dell’IA, molto probabilmente con conseguente minore accettazione dell’IA tra questi gruppi di pazienti.

“Questi risultati suggeriscono che i fattori demografici svolgono un ruolo complesso nel plasmare la fiducia dei pazienti e la percezione dell’intelligenza artificiale nell’imaging del seno”, ha aggiunto il dottor Dogan.

Anche la storia medica familiare e personale ha influenzato l’atteggiamento dei pazienti nei confronti dell’IA.

Indipendentemente dal fatto che un’anomalia fosse stata rilevata dall’intelligenza artificiale o dai radiologi, i pazienti con un parente stretto affetto da cancro al seno avevano maggiori probabilità di richiedere ulteriori controlli. Tuttavia, questi pazienti hanno dimostrato un elevato livello di fiducia nelle revisioni dell'IA e dei radiologi quando la mammografia è risultata normale.

Al contrario, i pazienti con una mammografia anormale avevano maggiori probabilità di perseguire un follow-up diagnostico quando l'intelligenza artificiale e la revisione dei radiologi erano in conflitto. Ciò era particolarmente vero quando l’IA segnalava un’anomalia.

“Ciò dimostra come l’anamnesi medica personale influenzi in modo diverso la fiducia nell’intelligenza artificiale e nei radiologi e sottolinea la necessità di strategie personalizzate di integrazione dell’intelligenza artificiale nello screening mammografico”, ha affermato il dottor Dogan.

I ricercatori hanno osservato che, poiché la tecnologia continua ad avanzare, è importante continuare a interagire con i pazienti per comprendere le loro opinioni in evoluzione sulla tecnologia dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario.

“Il nostro studio mostra che la fiducia nell’intelligenza artificiale è altamente individualizzata e influenzata da fattori quali precedenti esperienze mediche, istruzione e background razziale”, ha affermato il dottor Dogan. “Incorporare le prospettive dei pazienti nelle strategie di implementazione dell’intelligenza artificiale garantisce che queste tecnologie migliorino anziché ostacolare la cura dei pazienti, promuovendo la fiducia e l’aderenza ai report e alle raccomandazioni di imaging”.

Fonti: