Pacientu aptauja liecina par piesardzīgu atbalstu AI mamogrāfijas skrīningā

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Saskaņā ar pētījumu, kas šodien publicēts Ziemeļamerikas Radioloģijas biedrības (RSNA) žurnālā Radiology: Imaging Cancer, rezultāti, kas iegūti, veicot plašu dažādu pacientu populāciju, atklāja piesardzīgu atbalstu mākslīgā intelekta (AI) ieviešanai mamogrāfijas skrīningā. Personīgā slimības vēsture un sociāli demogrāfiskie faktori ietekmēja respondenta uzticēšanos AI. Lai gan AI sistēmu diagnostikas precizitāte pēdējos gados ir dramatiski uzlabojusies, šī tehnoloģija joprojām tiek plaši pieņemta un pieņemta dažādu iemeslu dēļ, piemēram: Viedoklis, kas bieži tiek ignorēts sarunā par AI izaugsmi radioloģijā...

Pacientu aptauja liecina par piesardzīgu atbalstu AI mamogrāfijas skrīningā

Saskaņā ar pētījumu, kas tika publicēts šodienRadioloģija: vēža attēlveidošanaZiemeļamerikas Radioloģijas biedrības (RSNA) žurnāls. Personīgā slimības vēsture un sociāli demogrāfiskie faktori ietekmēja respondenta uzticēšanos AI.

Lai gan AI sistēmu diagnostikas precizitāte pēdējos gados ir ievērojami uzlabojusies, šī tehnoloģija joprojām tiek plaši pieņemta un pieņemta dažādu iemeslu dēļ, piemēram:

Viena perspektīva, kas bieži tiek ignorēta sarunā par AI pieaugumu radioloģijā, ir pacienta perspektīva.

Pacientu perspektīvas ir būtiskas, jo veiksmīga AI ieviešana medicīniskajā attēlveidošanā ir atkarīga no uzticības un to cilvēku pieņemšanas, kuriem mēs cenšamies kalpot. Ja pacienti šaubās vai skeptiski par AI lomu viņu aprūpē, tas var ietekmēt skrīninga ievērošanu un līdz ar to arī vispārējos veselības rezultātus. "

Basaks E. Dogans, MD,Pētījuma autorsRadioloģijas klīniskais profesors un krūšu attēlveidošanas pētījumu direktors Teksasas Universitātes Dienvidrietumu medicīnas centrā Dalasā

Dr. Lai labāk izprastu pacientu viedokļus un bažas par mākslīgā intelekta izmantošanu mamogrāfijas skrīningā, Dogans un kolēģi izstrādāja 29 jautājumu aptauju visiem pacientiem, kuri apmeklēja viņu iestādi, lai veiktu krūts vēža skrīninga mamogrāfiju. Izvēles aptauja bija pieejama septiņus mēnešus 2023. gadā.

Visi aptaujas jautājumi bija slēgti un novērtēja dalībnieku zināšanas un uztveri par AI. Aptaujā tika iegūta demogrāfiskā informācija papildus klīniskajai informācijai, kas atklāja respondenta krūts vēža vēsturi, piem.

No 518 pacientiem, kuri aizpildīja aptauju, visvairāk norādīja uz atbalstu mākslīgā intelekta lietošanai kopā ar radiologa pārskatu, un 71% respondentu deva priekšroku AI, lai kļūtu par otro lasītāju. Tas notika, neskatoties uz bažām par tiešas mijiedarbības ar radiologu zaudēšanu, privātumu, pārredzamības trūkumu un neobjektivitāti. Mazāk nekā 5% bija apmierināti, izmantojot tikai AI un interpretējot savu skrīninga mammogrammu.

Ņemot vērā lielo un daudzveidīgo pacientu skaitu, aptaujā tika atklāti dažādi demogrāfiskie faktori, kas ietekmē pacientu uztveri. Respondenti ar vairāk nekā koledžas grādu vai augstākām pašnovērtētām zināšanām par AI bija divas reizes biežāk piekrituši AI iesaistīšanai viņu skrīninga mammogrammā.

Jo īpaši respondenti no spāņu valodas un ne-spāniešu melnādainiem ziņoja par ievērojami lielākām bažām par AI aizspriedumiem un privātumu, kas, visticamāk, izraisīja mazāku AI pieņemšanu šajās pacientu grupās.

"Šie rezultāti liecina, ka demogrāfiskajiem faktoriem ir sarežģīta loma, veidojot pacientu uzticību un priekšstatu par mākslīgo intelektu krūšu attēlveidošanā," piebilda Dr Dogan.

Ģimenes un personīgā medicīniskā vēsture ietekmēja arī pacientu attieksmi pret AI.

Neatkarīgi no tā, vai anomāliju atklāja AI vai radiologi, pacienti ar tuviem radiniekiem ar krūts vēzi, visticamāk, meklēja papildu pārbaudi. Tomēr šie pacienti parādīja augstu uzticības līmeni AI un radiologu pārskatos, kad mammogrāfija atgriezās kā parasti.

Turpretim pacienti ar patoloģisku mammogrammu biežāk veica diagnostisko novērošanu, ja AI un radiologu pārskats bija pretrunā. Tas jo īpaši bija gadījums, kad AI atzīmēja novirzi.

"Tas parāda, kā personīgā medicīniskā vēsture atšķirīgi ietekmē uzticēšanos AI un radiologiem, un uzsver nepieciešamību pēc personalizētām AI integrācijas stratēģijām mamogrāfijas skrīningā," sacīja Dr. Dogans.

Pētnieki atzīmēja, ka, tehnoloģijai turpinot attīstīties, ir svarīgi turpināt sadarboties ar pacientiem, lai izprastu viņu mainīgos uzskatus par AI tehnoloģiju veselības aprūpē.

"Mūsu pētījums parāda, ka uzticēšanās mākslīgajam intelektam ir ļoti individualizēta un to ietekmē tādi faktori kā iepriekšējā medicīniskā pieredze, izglītība un rasu izcelsme," sacīja Dr Dogan. "Pacientu perspektīvas iekļaušana AI ieviešanas stratēģijās nodrošina, ka šīs tehnoloģijas uzlabo, nevis kavē pacientu aprūpi, veicinot uzticēšanos un attēlveidošanas ziņojumu un ieteikumu ievērošanu."


Avoti:

Journal reference:

Bersu Ozcan, B., et al. (2025) Pacientu uztvere par mākslīgā intelekta izmantošanu skrīninga mammogrammu interpretācijā: aptaujas pētījums. Radioloģijas attēlveidošanas vēzis. doi.org/10.1148/rycan.240290.