Pasientundersøkelse viser forsiktig støtte for AI i mammografiscreening

Pasientundersøkelse viser forsiktig støtte for AI i mammografiscreening

Resultater fra en stor undersøkelse av en mangfoldig pasientpopulasjon avslørte forsiktig støtte for implementering av kunstig intelligens (AI) i screening av mammografi, ifølge en studie publisert i dag iRadiologi: bildediagnostikk av kreftet tidsskrift for Radiological Society of North America (RSNA). Personlig sykehistorie og sosiodemografiske faktorer påvirket respondentens tillit til AI.

Selv om den diagnostiske nøyaktigheten til AI-systemer har forbedret seg dramatisk de siste årene, er det fortsatt utbredt bruk og aksept av denne teknologien av ulike årsaker, for eksempel:

Et perspektiv som ofte blir oversett i samtalen om veksten av AI i radiologi er pasientens.

Pasientperspektiver er kritiske fordi vellykket AI-implementering i medisinsk bildebehandling avhenger av tillit og aksept fra de vi ønsker å tjene. Hvis pasienter er nølende eller skeptiske til rollen til AI i deres omsorg, kan dette påvirke overholdelse av screening og, følgelig, generelle helseresultater. "

Basak E. Dogan, MD,StudieforfatterKlinisk professor i radiologi og direktør for brystavbildningsforskning ved University of Texas Southwestern Medical Center i Dallas

Dr. For å bedre forstå pasientenes meninger og bekymringer angående bruken av AI i screening av mammografi, utviklet Dogan og kolleger en undersøkelse med 29 spørsmål for alle pasienter som besøkte anlegget deres for et brystkreftscreening mammografi. Den valgfrie undersøkelsen var tilgjengelig for en syv måneders periode i 2023.

Alle undersøkelsesspørsmålene var lukkede og vurderte deltakernes kunnskap og oppfatning av AI. Undersøkelsen innhentet demografisk informasjon i tillegg til klinisk informasjon som avslørte en respondents historie med brystkreft, f.eks.

Av de 518 pasientene som fullførte undersøkelsen, var den mest indikerte støtten for bruk av AI sammen med en radiologs vurdering, med 71 % av respondentene som foretrakk AI for å bli en andre leser. Dette til tross for bekymringer om tap av ansikt-til-ansikt interaksjon med radiologen, personvern, mangel på åpenhet og partiskhet. Mindre enn 5 % var komfortable med å bruke AI alene og tolke screeningmammografien deres.

På grunn av sin store og mangfoldige pasientpopulasjon, oppdaget undersøkelsen en rekke demografiske faktorer som påvirker pasientens oppfatninger. Respondenter med mer enn en høyskolegrad eller høyere selvrapportert kunnskap om AI hadde to ganger større sannsynlighet for å akseptere AI-engasjement i screening-mammografien deres.

Spesielt rapporterte latinamerikanske og ikke-spanske svarte respondenter betydelig større bekymringer om AI-bias og personvern, noe som mest sannsynlig resulterte i lavere aksept av AI blant disse pasientgruppene.

"Disse resultatene tyder på at demografiske faktorer spiller en kompleks rolle i å forme pasientens tillit og oppfatninger av AI i brystavbildning," la Dr. Dogan til.

Familie og personlig medisinsk historie påvirket også pasientenes holdning til AI.

Uavhengig av om en abnormitet ble oppdaget av AI eller radiologer, var det mer sannsynlig at pasienter med en nær slektning med brystkreft søker ytterligere vurdering. Disse pasientene viste imidlertid en høy grad av tillit til AI og radiologanmeldelser da mammografi kom tilbake som vanlig.

I motsetning til dette var det mer sannsynlig at pasienter med et unormalt mammografi ville forfølge diagnostisk oppfølging når AI og radiologers vurdering kom i konflikt. Dette var spesielt tilfelle når det var AI som flagget en abnormitet.

"Dette viser hvordan personlig medisinsk historie påvirker tilliten til AI og radiologer annerledes og understreker behovet for personlig tilpassede AI-integrasjonsstrategier i mammografiscreening," sa Dr. Dogan.

Forskerne bemerket at ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, er det viktig å fortsette å engasjere seg med pasienter for å forstå deres nye syn på AI-teknologi i helsevesenet.

"Vår studie viser at tillit til AI er svært individualisert og påvirket av faktorer som tidligere medisinske erfaringer, utdanning og rasebakgrunn," sa Dr. Dogan. "Å inkludere pasientperspektiver i implementeringsstrategier for AI sikrer at disse teknologiene forbedrer snarere enn hindrer pasientbehandlingen, fremmer tillit og etterlevelse av bilderapporter og -anbefalinger."

Kilder: