Pesquisa com pacientes mostra apoio cauteloso à IA no rastreamento mamográfico

Pesquisa com pacientes mostra apoio cauteloso à IA no rastreamento mamográfico

Os resultados de um grande inquérito realizado junto de uma população diversificada de pacientes revelaram um apoio cauteloso à implementação da inteligência artificial (IA) no rastreio da mamografia, de acordo com um estudo publicado hoje emRadiologia: imagem do câncerum Jornal da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA). O histórico médico pessoal e os fatores sociodemográficos influenciaram a confiança do entrevistado na IA.

Embora a precisão do diagnóstico dos sistemas de IA tenha melhorado dramaticamente nos últimos anos, ainda existe uma ampla adoção e aceitação desta tecnologia por vários motivos, tais como:

Uma perspectiva que muitas vezes é esquecida na conversa sobre o crescimento da IA ​​na radiologia é a do paciente.

As perspectivas dos pacientes são críticas porque a implementação bem-sucedida da IA ​​em imagens médicas depende da confiança e da aceitação daqueles que procuramos servir. Se os pacientes estiverem hesitantes ou céticos sobre o papel da IA ​​nos seus cuidados, isso poderá afetar a adesão ao rastreio e, consequentemente, os resultados globais de saúde. “

Basak E. Dogan, MD,Autor do estudoProfessor clínico de radiologia e diretor de pesquisa de imagens mamárias do Southwestern Medical Center da Universidade do Texas em Dallas

Para entender melhor as opiniões e preocupações dos pacientes em relação ao uso de IA no rastreamento de mamografia, Dogan e colegas desenvolveram uma pesquisa de 29 perguntas para todos os pacientes que visitaram suas instalações para fazer uma mamografia de rastreamento de câncer de mama. A pesquisa opcional ficou disponível por um período de sete meses em 2023.

Todas as perguntas da pesquisa foram fechadas e avaliaram o conhecimento e a percepção dos participantes sobre IA. A pesquisa obteve informações demográficas, além de informações clínicas que revelaram o histórico de câncer de mama do entrevistado, por ex.

Dos 518 pacientes que completaram a pesquisa, a maioria indicou apoio ao uso da IA ​​juntamente com a revisão de um radiologista, com 71% dos entrevistados preferindo a IA para se tornar um segundo leitor. Isto ocorreu apesar das preocupações com a perda de interação presencial com o radiologista, privacidade, falta de transparência e parcialidade. Menos de 5% se sentiram confortáveis ​​em usar apenas IA e interpretar sua mamografia de rastreamento.

Devido à sua grande e diversificada população de pacientes, a pesquisa descobriu uma variedade de fatores demográficos que influenciam as percepções dos pacientes. Os entrevistados com mais de um diploma universitário ou maior conhecimento auto-relatado de IA eram duas vezes mais propensos a aceitar o envolvimento da IA ​​em sua mamografia de rastreamento.

Notavelmente, os entrevistados negros hispânicos e não hispânicos relataram preocupações significativamente maiores sobre o preconceito e a privacidade da IA, provavelmente resultando em uma menor aceitação da IA ​​entre esses grupos de pacientes.

“Esses resultados sugerem que os fatores demográficos desempenham um papel complexo na formação da confiança dos pacientes e das percepções da IA ​​nas imagens da mama”, acrescentou o Dr.

A história médica familiar e pessoal também influenciou as atitudes dos pacientes em relação à IA.

Independentemente de uma anormalidade ter sido detectada pela IA ou pelos radiologistas, os pacientes com um parente próximo com câncer de mama eram mais propensos a procurar uma avaliação adicional. No entanto, esses pacientes demonstraram um alto nível de confiança nas avaliações da IA ​​e do radiologista quando a mamografia voltou como de costume.

Em contraste, os pacientes com uma mamografia anormal eram mais propensos a prosseguir o acompanhamento diagnóstico quando a IA e a revisão dos radiologistas conflitavam. Este foi especialmente o caso quando a IA estava sinalizando uma anormalidade.

“Isso mostra como o histórico médico pessoal influencia de maneira diferente a confiança na IA e nos radiologistas e enfatiza a necessidade de estratégias personalizadas de integração de IA no rastreamento mamográfico”, disse o Dr.

Os investigadores observaram que, à medida que a tecnologia continua a avançar, é importante continuar a interagir com os pacientes para compreender as suas opiniões em evolução sobre a tecnologia de IA nos cuidados de saúde.

“Nosso estudo mostra que a confiança na IA é altamente individualizada e influenciada por fatores como experiências médicas anteriores, educação e origem racial”, disse o Dr. “A incorporação das perspectivas dos pacientes nas estratégias de implementação de IA garante que essas tecnologias melhorem, em vez de prejudicar, o atendimento ao paciente, promovendo a confiança e a adesão aos relatórios e recomendações de imagem.”

Fontes: