Sondajul pacienților arată un sprijin prudent pentru IA în screening-ul mamografiei

Sondajul pacienților arată un sprijin prudent pentru IA în screening-ul mamografiei

Rezultatele unui sondaj amplu efectuat pe o populație diversă de pacienți au dezvăluit sprijin prudent pentru implementarea inteligenței artificiale (AI) în mamografia de screening, potrivit unui studiu publicat astăzi înRadiologie: cancerul imagisticun Jurnal al Societății de Radiologie din America de Nord (RSNA). Istoricul medical personal și factorii socio-demografici au influențat încrederea respondentului în IA.

În timp ce acuratețea de diagnosticare a sistemelor AI s-a îmbunătățit dramatic în ultimii ani, există încă adoptarea și acceptarea pe scară largă a acestei tehnologii din diferite motive, cum ar fi:

O perspectivă care este adesea trecută cu vederea în conversația despre creșterea IA în radiologie este cea a pacientului.

Perspectivele pacienților sunt esențiale, deoarece implementarea cu succes a AI în imagistica medicală depinde de încrederea și acceptarea celor pe care căutăm să îi servim. Dacă pacienții sunt eziți sau sceptici cu privire la rolul AI în îngrijirea lor, acest lucru ar putea avea un impact asupra aderării la screening și, în consecință, asupra rezultatelor generale de sănătate. „

Basak E. Dogan, MD,Autorul studiuluiProfesor clinic de radiologie și director al cercetării imagistice ale sânilor la Universitatea din Texas Southwestern Medical Center din Dallas

Dr. Pentru a înțelege mai bine opiniile și preocupările pacienților cu privire la utilizarea AI în mamografia de screening, Dogan și colegii au dezvoltat un sondaj cu 29 de întrebări pentru toți pacienții care și-au vizitat unitatea pentru o mamografie de screening pentru cancerul de sân. Sondajul opțional a fost disponibil pentru o perioadă de șapte luni în 2023.

Toate întrebările din sondaj au fost închise și au evaluat cunoștințele și percepția participanților asupra IA. Sondajul a obținut informații demografice în plus față de informațiile clinice care au dezvăluit istoricul unui respondent de cancer de sân, de ex.

Dintre cei 518 de pacienți care au completat sondajul, cel mai indicat sprijin pentru utilizarea AI alături de revizuirea unui radiolog, 71% dintre respondenți preferând AI să devină un al doilea cititor. Acest lucru a fost în ciuda preocupărilor legate de pierderea interacțiunii față în față cu radiologul, confidențialitate, lipsă de transparență și părtinire. Mai puțin de 5% s-au simțit confortabil folosind AI singur și interpretând mamografia lor de screening.

Datorită populației sale mari și diverse de pacienți, sondajul a descoperit o varietate de factori demografici care influențează percepția pacienților. Respondenții cu mai mult de o diplomă universitară sau cu cunoștințe auto-raportate mai mari despre IA au avut de două ori mai multe șanse de a accepta implicarea AI în mamografia lor de screening.

În special, respondenții hispanici și non-hispanici negri au raportat îngrijorări semnificativ mai mari cu privire la părtinirea AI și la confidențialitate, cel mai probabil ducând la o acceptare mai scăzută a AI în rândul acestor grupuri de pacienți.

„Aceste rezultate sugerează că factorii demografici joacă un rol complex în modelarea încrederii pacienților și a percepțiilor despre IA în imagistica sânilor”, a adăugat dr. Dogan.

Antecedentele medicale familiale și personale au influențat, de asemenea, atitudinea pacienților față de IA.

Indiferent dacă o anomalie a fost detectată de AI sau de radiologi, pacienții cu o rudă apropiată cu cancer de sân au fost mai susceptibili să solicite o revizuire suplimentară. Cu toate acestea, acești pacienți au demonstrat un nivel ridicat de încredere în analizele AI și ale radiologilor atunci când mamografia a revenit ca de obicei.

În schimb, pacienții cu o mamografie anormală au avut mai multe șanse să urmărească monitorizarea diagnostică atunci când AI și revizuirea radiologilor au fost în conflict. Acesta a fost mai ales cazul când AI semnala o anomalie.

„Acest lucru arată modul în care antecedentele medicale personale influențează în mod diferit încrederea în AI și radiologi și subliniază nevoia de strategii personalizate de integrare a AI în screening-ul mamografiei”, a spus dr. Dogan.

Cercetătorii au remarcat că, pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, este important să continuăm să interacționăm cu pacienții pentru a înțelege părerile lor în evoluție cu privire la tehnologia AI în asistența medicală.

„Studiul nostru arată că încrederea în AI este foarte individualizată și influențată de factori precum experiențele medicale anterioare, educația și mediul rasial”, a spus dr. Dogan. „Incorporarea perspectivelor pacientului în strategiile de implementare a AI asigură că aceste tehnologii îmbunătățesc, mai degrabă decât împiedică îngrijirea pacientului, promovând încrederea și aderarea la rapoartele și recomandările imagistice.”

Surse: