Prieskum pacientov ukazuje opatrnú podporu AI pri mamografickom skríningu

Prieskum pacientov ukazuje opatrnú podporu AI pri mamografickom skríningu

Výsledky veľkého prieskumu rôznorodej populácie pacientov odhalili opatrnú podporu pre implementáciu umelej inteligencie (AI) pri skríningovej mamografii, podľa štúdie zverejnenej dnes v r.Rádiológia: zobrazovanie rakovinyJournal of the Radiological Society of North America (RSNA). Osobná anamnéza a sociodemografické faktory ovplyvnili dôveru respondenta v AI.

Aj keď sa diagnostická presnosť systémov AI v posledných rokoch dramaticky zlepšila, táto technológia je stále široko prijímaná a akceptovaná z rôznych dôvodov, ako napríklad:

Jedna perspektíva, ktorá je často prehliadaná v rozhovore o raste AI v rádiológii, je pohľad pacienta.

Pohľad pacienta je rozhodujúci, pretože úspešná implementácia AI v medicínskom zobrazovaní závisí od dôvery a prijatia od tých, ktorým sa snažíme slúžiť. Ak pacienti váhajú alebo sú skeptickí, pokiaľ ide o úlohu AI v ich starostlivosti, mohlo by to ovplyvniť dodržiavanie skríningu a následne aj celkové zdravotné výsledky. “

Basak E. Dogan, MUDr.Autor štúdieKlinický profesor rádiológie a riaditeľ výskumu zobrazovania prsníkov na University of Texas Southwestern Medical Center v Dallase

Dr. Aby lepšie porozumeli názorom a obavám pacientov v súvislosti s používaním AI pri mamografickom skríningu, Dogan a kolegovia vypracovali prieskum s 29 otázkami pre všetky pacientky, ktoré navštívili ich zariadenie na mamografiu na skríning rakoviny prsníka. Nepovinný prieskum bol k dispozícii na obdobie siedmich mesiacov v roku 2023.

Všetky otázky prieskumu boli uzavreté a hodnotili znalosti účastníkov a ich vnímanie AI. Prieskum získal demografické informácie okrem klinických informácií, ktoré odhalili u respondenta anamnézu rakoviny prsníka, napr.

Z 518 pacientov, ktorí dokončili prieskum, najviac indikovala podporu pre používanie AI popri hodnotení rádiológa, pričom 71 % respondentov uprednostňuje AI, aby sa stali druhým čitateľom. Stalo sa tak napriek obavám zo straty osobnej interakcie s rádiológom, súkromia, nedostatku transparentnosti a zaujatosti. Menej ako 5 % bolo spokojných s používaním samotnej AI a interpretáciou ich skríningového mamogramu.

Vzhľadom na veľkú a rôznorodú populáciu pacientov prieskum odhalil rôzne demografické faktory, ktoré ovplyvňujú vnímanie pacientov. Respondenti s vyšším ako vysokoškolským vzdelaním alebo vyššou samouvedenou znalosťou AI mali dvakrát väčšiu pravdepodobnosť, že akceptujú účasť AI na svojom mamografickom skríningu.

Najmä hispánski a nehispánski čierni respondenti hlásili výrazne vyššie obavy zo zaujatosti AI a súkromia, čo s najväčšou pravdepodobnosťou viedlo k nižšej akceptácii AI medzi týmito skupinami pacientov.

„Tieto výsledky naznačujú, že demografické faktory zohrávajú komplexnú úlohu pri formovaní dôvery pacientov a vnímania AI pri zobrazovaní prsníkov,“ dodal Dr. Dogan.

Postoj pacientov k AI ovplyvnila aj rodinná a osobná anamnéza.

Bez ohľadu na to, či bola abnormalita zistená AI alebo rádiológmi, pacienti s blízkym príbuzným s rakovinou prsníka mali väčšiu pravdepodobnosť, že budú hľadať ďalšie preskúmanie. Tieto pacientky však preukázali vysokú úroveň dôvery v hodnotenia AI a rádiológov, keď sa mamografia vrátila ako zvyčajne.

Naopak, pacienti s abnormálnym mamografom mali väčšiu pravdepodobnosť, že budú pokračovať v diagnostickom sledovaní, keď sú AI a recenzie rádiológov v rozpore. Bolo to najmä v prípade, keď AI hlásila abnormalitu.

„To ukazuje, ako odlišne ovplyvňuje osobná anamnéza dôveru v AI a rádiológov a zdôrazňuje potrebu personalizovaných stratégií integrácie AI pri mamografickom skríningu,“ povedal Dr. Dogan.

Vedci poznamenali, že keďže technológia neustále napreduje, je dôležité pokračovať v kontakte s pacientmi, aby sme pochopili ich meniace sa názory na technológiu AI v zdravotníctve.

„Naša štúdia ukazuje, že dôvera v AI je vysoko individualizovaná a ovplyvnená faktormi, ako sú predchádzajúce lekárske skúsenosti, vzdelanie a rasový pôvod,“ povedal Dr. Dogan. „Začlenenie pohľadov pacienta do stratégií implementácie AI zaisťuje, že tieto technológie skôr zlepšujú, než brzdia starostlivosť o pacienta, podporujú dôveru a dodržiavanie zobrazovacích správ a odporúčaní.“

Zdroje: