患者调查显示对人工智能在乳房X光检查筛查中的谨慎支持

患者调查显示对人工智能在乳房X光检查筛查中的谨慎支持

根据今天发表的一项研究，对不同患者群体进行的一项大型调查结果显示，人们对在乳房 X 光检查中实施人工智能 (AI) 持谨慎态度。放射学：癌症成像北美放射学会 (RSNA) 杂志。个人病史和社会人口因素影响了受访者对人工智能的信任。

尽管近年来人工智能系统的诊断准确性有了显着提高，但由于各种原因，该技术仍然被广泛采用和接受，例如：

在关于人工智能在放射学领域发展的对话中，经常被忽视的一个观点是患者的观点。

患者的观点至关重要，因为人工智能在医学成像领域的成功实施取决于我们寻求服务的对象的信任和接受。如果患者对人工智能在他们的护理中的作用犹豫或怀疑，这可能会影响筛查依从性，从而影响整体健康结果。 “

巴萨克·多根 (Basak E.Dogan)，医学博士，研究作者达拉斯德克萨斯大学西南医学中心放射学临床教授兼乳腺影像研究主任

为了更好地了解患者对使用人工智能筛查乳房 X 光检查的意见和担忧，Dogan 及其同事针对所有前往其机构进行乳腺癌筛查乳房 X 光检查的患者开展了一项包含 29 个问题的调查。该可选调查的有效期为 2023 年七个月。

所有调查问题都是封闭式的，旨在评估参与者对人工智能的知识和看法。除了揭示受访者乳腺癌病史的临床信息之外，该调查还获得了人口统计信息，例如，

在完成调查的 518 名患者中，大多数人表示支持将人工智能与放射科医生的评论一起使用，71% 的受访者更喜欢人工智能成为第二阅读者。尽管人们担心失去与放射科医生的面对面互动、隐私、缺乏透明度和偏见，但仍然如此。不到 5% 的人愿意单独使用人工智能并解释他们的筛查乳房 X 光检查。

由于患者群体庞大且多样化，调查发现了影响患者认知的多种人口因素。拥有大学以上学位或自我报告的人工智能知识更高的受访者接受人工智能参与筛查乳房 X 光检查的可能性是其两倍。

值得注意的是，西班牙裔和非西班牙裔黑人受访者对人工智能偏见和隐私的担忧明显更高，这很可能导致这些患者群体对人工智能的接受度较低。

“这些结果表明，人口统计因素在塑造患者对乳腺成像人工智能的信任和看法方面发挥着复杂的作用，”Dogan 博士补充道。

家族和个人病史也影响了患者对人工智能的态度。

无论人工智能或放射科医生是否检测到异常，近亲患有乳腺癌的患者更有可能寻求额外检查。然而，当乳房X光检查恢复正常时，这些患者对人工智能和放射科医生的评论表现出高度的信心。

相比之下，当人工智能和放射科医生的审查发生冲突时，乳房X光检查异常的患者更有可能进行诊断随访。当人工智能标记异常时尤其如此。

“这表明个人病史如何以不同的方式影响对人工智能和放射科医生的信任，并强调了在乳房 X 光检查筛查中个性化人工智能集成策略的必要性，”Dogan 博士说。

研究人员指出，随着技术的不断进步，继续与患者接触以了解他们对医疗保健中人工智能技术不断变化的看法非常重要。

“我们的研究表明，对人工智能的信任是高度个性化的，并受到以前的医疗经验、教育和种族背景等因素的影响，”多根博士说。 “将患者的观点纳入人工智能实施策略可确保这些技术增强而不是阻碍患者护理，从而促进对成像报告和建议的信任和遵守。”

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