Die stochastische Analyse wirft das Licht auf das Altern und das Zeitpunkt des Wechseljahres ein Licht

Die Wechseljahre, die von der Altern und der Erschöpfung des Ovarialreservats angetrieben wird, markiert das Ende der Fruchtbarkeit einer Frau, und während viele Aspekte dieser Prozesse gut verstanden sind, bleibt die Gesamtdynamik unklar. Eine neue Studie von Forschern der Rice University, veröffentlicht in Biophysical Journal Am 10. Februar führt ein neuartiger Ansatz zur Auflösung der komplexen Muster der Ovarialalterung mithilfe der stochastischen Analyse ein, ein mathematischer Ansatz, der Systeme untersucht, indem alle potenziellen Ergebnisse mit der zufälligen Wahrscheinlichkeit bewertet werden.
Unter der Leitung von Anatoly Kolomisky, Professor für Chemie sowie chemische und biomolekulare Ingenieurwesen, hat das Forschungsteam einen theoretischen Rahmen entwickelt, der das Timing des Wechseljahres quantitativ vorhersagt. Durch die Analyse des Übergangs der Ovarialfollikel in verschiedenen Stadien erklärt das Forschermodell, warum Wechseljahre auftreten und beleuchten die individuellen Variabilität und die Unterschiede in der Population. Diese Erkenntnisse könnten die Fertilitätsplanung verbessern, die Entscheidungen der Gesundheitsversorgung im Zusammenhang mit hormonellen Therapien beeinflussen und unser Verständnis von altersbedingten Gesundheitsrisiken im Zusammenhang mit dem Altern der Eierstöcke verbessern.
Durch die Betrachtung der Wechseljahre als sequentiellen Prozess, der zufällige Übergänge von Follikeln beinhaltet, können wir die individuelle Variabilität und bevölkerungsweite Trends beim Zeitpunkt der Wechseljahre besser verstehen. „
Anatoly Kolomisky, Professor für Chemie und Chemikalie und Biomolekulare Ingenieurwesen, Rice University
Ein neues theoretisches Modell schenkt das Geheimnis der Wechseljahre
Das Forschungsteam stellte die Hypothese auf, dass das Altern des Ovariums einem stochastischen sequentiellen Prozess folgt, der von Follikeln beeinflusst wird, die über mehrere Entwicklungsstadien wechseln. Im Gegensatz zu früheren Studien, die sich hauptsächlich auf hormonelle und genetische Einflüsse konzentrierten, wurde in dieser Studie explizite analytische Berechnungen verwendet, die durch umfangreiche Computersimulationen unterstützt wurden.
Der Ansatz ermöglichte es den Forschern, die allmähliche Erschöpfung von Ovarial -Follikel -Reserven zu modellieren und einen detaillierten quantitativen Rahmen bereitzustellen, der mit medizinischen Daten aus verschiedenen Populationen übereinstimmt.
„Durch die Anwendung stochastischer Analysen können wir über umfassende Beobachtungen hinausgehen und präzise, prädiktive Einblicke in den Zeitpunkt und die Variabilität des Wechseljahres entwickeln“, sagte Kolomisky.
Wichtige Ergebnisse entdecken das Zeitpunkt des Wechseljahres
Die Forscher entdeckten eine universelle Beziehung zwischen drei kritischen Faktoren: der anfänglichen Follikelreserve, der Rate der Eierstockverarmung und der Schwelle, die die Wechseljahre auslöst. Ihr Modell ergab auch, dass die Wechseljahre in einer überraschend engen Altersgruppe auftritt, ein Phänomen, das noch nicht vollständig erklärt worden war.
„Eine der unerwartetsten Befunde war die Synchronisation follikulärer Übergänge, die den Zeitpunkt der Wechseljahre regulieren kann“, sagte Kolomisky. „Dies deutet darauf hin, dass zugrunde liegende biochemische Prozesse trotz individueller Abweichungen ein relativ konsistentes Alter der Wechseljahre gewährleisten.“
Anupam Mondal, Postdoktorand am Zentrum für theoretische biologische Physik und Studenten Evelina Tcherniak vom Department of Biomolekular Engineering mitautorisierten die Studie, die von der Welch Foundation und dem Zentrum für theoretische biologische Physik unterstützt wurde.
Quellen:
Mondal, A., et al. (2025). Stochastic Analysis of Human Ovarian Aging and Menopause Timing. Biophysical Journal. doi.org/10.1016/j.bpj.2025.02.004.