Stochastická analýza vrhá světlo na stárnutí a načasování menopauzy

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Menopauza, způsobená stárnutím a vyčerpáním ovariální rezervy, znamená konec ženské plodnosti, a přestože je mnoho aspektů těchto procesů dobře pochopeno, celková dynamika zůstává nejasná. Nová studie výzkumníků z Rice University, publikovaná v Biophysical Journal 10. února, představuje nový přístup k řešení složitých vzorců stárnutí vaječníků pomocí stochastické analýzy, matematického přístupu, který studuje systémy vyhodnocením všech potenciálních výsledků pomocí náhodné pravděpodobnosti. Výzkumný tým pod vedením Anatolije Kolomiského, profesora chemie a chemického a biomolekulárního inženýrství, vyvinul teoretický rámec...

Stochastická analýza vrhá světlo na stárnutí a načasování menopauzy

Menopauza, způsobená stárnutím a vyčerpáním ovariální rezervy, znamená konec ženské plodnosti, a přestože je mnoho aspektů těchto procesů dobře pochopeno, celková dynamika zůstává nejasná. Nová studie vědců z Rice University zveřejněná v Biofyzikální časopis10. února představuje nový přístup k odhalení složitých vzorců stárnutí vaječníků pomocí stochastické analýzy, matematického přístupu, který zkoumá systémy vyhodnocením všech potenciálních výsledků pomocí náhodné pravděpodobnosti.

Výzkumný tým pod vedením Anatoly Kolomiského, profesora chemie a chemického a biomolekulárního inženýrství, vyvinul teoretický rámec, který kvantitativně předpovídá načasování menopauzy. Analýzou přechodu ovariálních folikulů v různých fázích výzkumný model vysvětluje, proč k menopauze dochází, a vrhá světlo na individuální variabilitu a rozdíly mezi populací. Tato zjištění by mohla zlepšit plánování plodnosti, ovlivnit rozhodnutí o zdravotní péči související s hormonálními terapiemi a zlepšit naše chápání zdravotních rizik souvisejících s věkem spojených se stárnutím vaječníků.

Nahlížením na menopauzu jako na sekvenční proces zahrnující náhodné přechody folikulů můžeme lépe porozumět individuální variabilitě a celopopulačním trendům v načasování menopauzy. “

Anatoly Kolomisky, profesor chemie a chemického a biomolekulárního inženýrství, Rice University

Nový teoretický model odhaluje tajemství menopauzy

Výzkumný tým předpokládal, že stárnutí vaječníků následuje stochastický sekvenční proces ovlivněný změnami folikulů v různých vývojových stádiích. Na rozdíl od předchozích studií, které se zaměřovaly především na hormonální a genetické vlivy, tato studie používala explicitní analytické výpočty podporované rozsáhlými počítačovými simulacemi.

Tento přístup umožnil výzkumníkům modelovat postupné vyčerpání ovariálních folikulárních rezerv a poskytnout podrobný kvantitativní rámec konzistentní s lékařskými údaji z různých populací.

"Použitím stochastické analýzy můžeme jít nad rámec širokých pozorování a vyvinout přesné, prediktivní poznatky o načasování a variabilitě menopauzy," řekl Kolomiský.

Klíčová zjištění odhalují načasování menopauzy

Vědci objevili univerzální vztah mezi třemi kritickými faktory: počáteční folikulární rezervou, rychlostí vyčerpání vaječníků a prahem, který spouští menopauzu. Jejich model také zjistil, že menopauza se vyskytuje v překvapivě úzké věkové skupině, což je fenomén, který dosud nebyl plně vysvětlen.

"Jedním z nejvíce neočekávaných zjištění byla synchronizace folikulárních přechodů, která může regulovat načasování menopauzy," řekl Kolomiský. "To naznačuje, že základní biochemické procesy zajišťují relativně konzistentní věk menopauzy navzdory individuálním variacím."

Anupam Mondal, postdoktorandský vědecký pracovník Centra pro teoretickou biologickou fyziku, a studentka Evelina Tcherniak z katedry biomolekulárního inženýrství jsou spoluautory studie, která byla podpořena Welch Foundation a Centrem pro teoretickou biologickou fyziku.


Zdroje:

Journal reference:

Mondal, A.,a kol. (2025). Stochastická analýza stárnutí lidských vaječníků a načasování menopauzy. Biofyzikální časopis. doi.org/10.1016/j.bpj.2025.02.004.