A sztochasztikus elemzés rávilágít az öregedésre és a menopauza időpontjára

A sztochasztikus elemzés rávilágít az öregedésre és a menopauza időpontjára

A menopauza, amelyet az öregedés és a petefészek-tartalék kimerülése okoz, a nő termékenységének végét jelzi, és bár e folyamatok számos aspektusa jól ismert, az általános dinamika továbbra is tisztázatlan. A Rice Egyetem kutatóinak új tanulmánya megjelent ben Biofizikai folyóiratFebruár 10. új megközelítést mutat be a petefészek öregedésének összetett mintázatainak feltárására sztochasztikus elemzéssel, egy olyan matematikai megközelítéssel, amely a rendszereket úgy vizsgálja, hogy az összes lehetséges eredményt véletlenszerű valószínűség segítségével értékeli.

Anatolij Kolomiszkij kémia, kémiai és biomolekuláris mérnöki professzor vezetésével a kutatócsoport olyan elméleti keretet dolgozott ki, amely kvantitatívan megjósolja a menopauza időpontját. A petefészek tüszőinek különböző szakaszokban történő átmenetének elemzésével a kutatási modell megmagyarázza, miért fordul elő menopauza, és rávilágít az egyéni variabilitásra és a populációs különbségekre. Ezek az eredmények javíthatják a termékenység tervezését, befolyásolhatják a hormonterápiával kapcsolatos egészségügyi döntéseket, és javíthatják a petefészek öregedésével kapcsolatos, életkorral összefüggő egészségügyi kockázatok megértését.

Ha a menopauzát egy szekvenciális folyamatnak tekintjük, amely a tüszők véletlenszerű átmeneteit foglalja magában, jobban megérthetjük a menopauza időzítésének egyéni változatosságát és a populációra kiterjedő trendeket. "

Anatolij Kolomiszkij, a kémia és a kémiai és biomolekuláris mérnökök professzora, Rice University

Egy új elméleti modell felfedi a menopauza titkát

A kutatócsoport azt feltételezte, hogy a petefészek öregedése sztochasztikus szekvenciális folyamatot követ, amelyet a tüszők több fejlődési szakaszban történő változása befolyásol. Ellentétben a korábbi tanulmányokkal, amelyek elsősorban a hormonális és genetikai hatásokra összpontosítottak, ez a tanulmány explicit analitikai számításokat használt, amelyeket kiterjedt számítógépes szimulációk támogattak.

A megközelítés lehetővé tette a kutatóknak, hogy modellezzék a petefészek tüszőtartalékainak fokozatos kimerülését, és részletes kvantitatív keretet biztosítsanak, amely összhangban van a különböző populációkból származó orvosi adatokkal.

"A sztochasztikus elemzés alkalmazásával túlléphetünk a széles körű megfigyeléseken, és pontos, előrejelző betekintést nyerhetünk a menopauza időzítésébe és változékonyságába" - mondta Kolomisky.

A legfontosabb eredmények felfedezik a menopauza időpontját

A kutatók univerzális kapcsolatot fedeztek fel három kritikus tényező között: a kezdeti tüszőtartalék, a petefészek-kimerülés mértéke és a menopauzát kiváltó küszöb között. Modellük azt is megállapította, hogy a menopauza meglepően szűk korcsoportban fordul elő, ez a jelenség még nem volt teljesen megmagyarázva.

"Az egyik legváratlanabb eredmény a tüszős átmenetek szinkronizálása volt, amely szabályozhatja a menopauza időpontját" - mondta Kolomisky. "Ez arra utal, hogy a mögöttes biokémiai folyamatok biztosítják a menopauza viszonylag állandó korát az egyéni eltérések ellenére."

Anupam Mondal, az Elméleti Biológiai Fizikai Központ posztdoktori kutatója és Evelina Tcherniak hallgató, a Biomolekuláris Mérnöki Tanszék társszerzője a Welch Alapítvány és az Elméleti Biológiai Fizikai Központ támogatásával készült tanulmány.

Források: