Stochastische analyse werpt licht op veroudering en de timing van de menopauze

Stochastische analyse werpt licht op veroudering en de timing van de menopauze

De menopauze, veroorzaakt door veroudering en uitputting van de ovariële reserve, markeert het einde van de vruchtbaarheid van een vrouw, en hoewel veel aspecten van deze processen goed worden begrepen, blijft de algehele dynamiek onduidelijk. Een nieuwe studie van onderzoekers van Rice University gepubliceerd in Biofysisch tijdschrift10 februari introduceert een nieuwe benadering voor het ontrafelen van de complexe patronen van veroudering van de eierstokken met behulp van stochastische analyse, een wiskundige benadering die systemen onderzoekt door alle potentiële uitkomsten te evalueren met behulp van willekeurige waarschijnlijkheid.

Onder leiding van Anatoly Kolomisky, hoogleraar scheikunde en chemische en biomoleculaire technologie, ontwikkelde het onderzoeksteam een ​​theoretisch raamwerk dat kwantitatief de timing van de menopauze voorspelt. Door de overgang van de follikels in de eierstokken in verschillende stadia te analyseren, legt het onderzoeksmodel uit waarom de menopauze optreedt en werpt het licht op de individuele variabiliteit en populatieverschillen. Deze bevindingen zouden de vruchtbaarheidsplanning kunnen verbeteren, beslissingen in de gezondheidszorg met betrekking tot hormonale therapieën kunnen beïnvloeden en ons begrip van leeftijdsgerelateerde gezondheidsrisico's die verband houden met veroudering van de eierstokken kunnen verbeteren.

Door de menopauze te beschouwen als een opeenvolgend proces waarbij willekeurige overgangen van follikels betrokken zijn, kunnen we de individuele variabiliteit en populatiebrede trends in de timing van de menopauze beter begrijpen. “

Anatoly Kolomisky, hoogleraar scheikunde en chemische en biomoleculaire technologie, Rice University

Een nieuw theoretisch model onthult het geheim van de menopauze

Het onderzoeksteam veronderstelde dat veroudering van de eierstokken een stochastisch opeenvolgend proces volgt, beïnvloed door follikels die in meerdere ontwikkelingsstadia veranderen. In tegenstelling tot eerdere onderzoeken die zich vooral op hormonale en genetische invloeden concentreerden, maakte deze studie gebruik van expliciete analytische berekeningen, ondersteund door uitgebreide computersimulaties.

Dankzij deze aanpak konden onderzoekers de geleidelijke uitputting van de folliculaire reserves in de eierstokken modelleren en een gedetailleerd kwantitatief raamwerk bieden dat consistent was met medische gegevens van diverse populaties.

“Door stochastische analyse toe te passen, kunnen we verder gaan dan brede observaties en nauwkeurige, voorspellende inzichten ontwikkelen in de timing en variabiliteit van de menopauze”, aldus Kolomisky.

Belangrijke bevindingen ontdekken de timing van de menopauze

De onderzoekers ontdekten een universele relatie tussen drie kritische factoren: de initiële folliculaire reserve, de snelheid van uitputting van de eierstokken en de drempel die de menopauze in gang zet. Uit hun model bleek ook dat de menopauze voorkomt in een verrassend kleine leeftijdsgroep, een fenomeen dat nog niet volledig was verklaard.

“Een van de meest onverwachte bevindingen was de synchronisatie van folliculaire overgangen, die de timing van de menopauze zouden kunnen reguleren,” zei Kolomisky. “Dit suggereert dat onderliggende biochemische processen zorgen voor een relatief consistente leeftijd van de menopauze, ondanks individuele variatie.”

Anupam Mondal, een postdoctoraal onderzoeker bij het Centrum voor Theoretische Biologische Fysica, en studente Evelina Tcherniak van de afdeling Biomoleculaire Technologie waren co-auteur van de studie, die werd ondersteund door de Welch Foundation en het Centrum voor Theoretische Biologische Fysica.

Bronnen: