Stokastisk analyse kaster lys over aldring og tidspunktet for overgangsalderen
Overgangsalderen, drevet av aldring og uttømming av eggstokkreserven, markerer slutten på en kvinnes fruktbarhet, og mens mange aspekter ved disse prosessene er godt forstått, forblir den generelle dynamikken uklar. En ny studie av forskere fra Rice University, publisert i Biophysical Journal 10. februar, introduserer en ny tilnærming til å løse de komplekse mønstrene for aldringstegn ved hjelp av stokastisk analyse, en matematisk tilnærming som studerer systemer ved å evaluere alle potensielle utfall ved å bruke tilfeldig sannsynlighet. Ledet av Anatoly Kolomisky, professor i kjemi og kjemisk og biomolekylær ingeniørvitenskap, utviklet forskerteamet et teoretisk rammeverk...
Stokastisk analyse kaster lys over aldring og tidspunktet for overgangsalderen
Overgangsalderen, drevet av aldring og uttømming av eggstokkreserven, markerer slutten på en kvinnes fruktbarhet, og mens mange aspekter ved disse prosessene er godt forstått, forblir den generelle dynamikken uklar. En ny studie av forskere ved Rice University publisert i Biofysisk tidsskrift10. februar introduserer en ny tilnærming for å avdekke de komplekse mønstrene for aldringstegn ved hjelp av stokastisk analyse, en matematisk tilnærming som undersøker systemer ved å evaluere alle potensielle utfall ved å bruke tilfeldig sannsynlighet.
Ledet av Anatoly Kolomisky, professor i kjemi og kjemisk og biomolekylær teknikk, utviklet forskerteamet et teoretisk rammeverk som kvantitativt forutsier tidspunktet for overgangsalderen. Ved å analysere overgangen til eggstokkfollikler i ulike stadier, forklarer forskningsmodellen hvorfor overgangsalderen oppstår og belyser individuell variasjon og populasjonsforskjeller. Disse funnene kan forbedre fruktbarhetsplanlegging, påvirke helsevesenets beslutninger knyttet til hormonelle terapier, og forbedre vår forståelse av aldersrelaterte helserisikoer forbundet med aldring av eggstokkene.
Ved å se på overgangsalder som en sekvensiell prosess som involverer tilfeldige overganger av follikler, kan vi bedre forstå individuell variasjon og befolkningsomfattende trender i tidspunktet for overgangsalderen. "
Anatoly Kolomisky, professor i kjemi og kjemisk og biomolekylær ingeniørvitenskap, Rice University
En ny teoretisk modell avslører hemmeligheten bak overgangsalderen
Forskerteamet antok at ovariealdring følger en stokastisk sekvensiell prosess påvirket av follikler som endrer seg over flere utviklingsstadier. I motsetning til tidligere studier som først og fremst fokuserte på hormonelle og genetiske påvirkninger, brukte denne studien eksplisitte analytiske beregninger støttet av omfattende datasimuleringer.
Tilnærmingen gjorde det mulig for forskere å modellere den gradvise uttømmingen av follikulære reserver i eggstokkene og gi et detaljert kvantitativt rammeverk i samsvar med medisinske data fra forskjellige populasjoner.
"Ved å bruke stokastisk analyse kan vi gå utover brede observasjoner og utvikle presis, prediktiv innsikt i tidspunktet og variasjonen av overgangsalderen," sa Kolomisky.
Nøkkelfunn oppdager tidspunktet for overgangsalderen
Forskerne oppdaget et universelt forhold mellom tre kritiske faktorer: den første follikkelreserven, hastigheten på uttømming av eggstokkene og terskelen som utløser overgangsalderen. Modellen deres fant også at overgangsalderen forekommer i en overraskende smal aldersgruppe, et fenomen som ennå ikke var fullstendig forklart.
"Et av de mest uventede funnene var synkroniseringen av follikulære overganger, som kan regulere tidspunktet for overgangsalderen," sa Kolomisky. "Dette antyder at underliggende biokjemiske prosesser sikrer en relativt konsistent overgangsalder til tross for individuell variasjon."
Anupam Mondal, en postdoktor ved Senter for teoretisk biologisk fysikk, og student Evelina Tcherniak fra Institutt for biomolekylær ingeniørvitenskap var medforfatter av studien, som ble støttet av Welch Foundation og Center for Theoretical Biological Physics.
Kilder:
Mondal, A.,et al. (2025). Stokastisk analyse av menneskelig ovariealdring og overgangsalderen. Biofysisk tidsskrift. doi.org/10.1016/j.bpj.2025.02.004.