Analiza stochastyczna rzuca światło na starzenie się i czas menopauzy

Analiza stochastyczna rzuca światło na starzenie się i czas menopauzy

Menopauza, wynikająca ze starzenia się i wyczerpania rezerwy jajnikowej, oznacza koniec płodności kobiety i choć wiele aspektów tych procesów jest dobrze poznanych, ogólna dynamika pozostaje niejasna. Nowe badanie przeprowadzone przez naukowców z Rice University opublikowane w: Dziennik biofizyczny10 lutego przedstawia nowatorskie podejście do odkrywania złożonych wzorców starzenia się jajników za pomocą analizy stochastycznej – podejścia matematycznego, które bada systemy poprzez ocenę wszystkich potencjalnych wyników przy użyciu losowego prawdopodobieństwa.

Zespół badawczy kierowany przez Anatolija Kołomiskiego, profesora chemii oraz inżynierii chemicznej i biomolekularnej, opracował ramy teoretyczne, które ilościowo przewidują czas menopauzy. Analizując przejście pęcherzyków jajnikowych na różnych etapach, model badawczy wyjaśnia, dlaczego pojawia się menopauza i rzuca światło na zmienność indywidualną i różnice populacyjne. Odkrycia te mogą ulepszyć planowanie płodności, wpłynąć na decyzje dotyczące opieki zdrowotnej związane z terapiami hormonalnymi i poprawić naszą wiedzę na temat zagrożeń dla zdrowia związanych ze starzeniem się jajników.

Postrzegając menopauzę jako sekwencyjny proces obejmujący losowe przejścia pęcherzyków, możemy lepiej zrozumieć indywidualną zmienność i ogólnopopulacyjne trendy w czasie menopauzy. „

Anatolij Kołomiski, profesor chemii oraz inżynierii chemicznej i biomolekularnej na Uniwersytecie Rice

Nowy model teoretyczny odkrywa tajemnicę menopauzy

Zespół badawczy postawił hipotezę, że starzenie się jajników przebiega według stochastycznego, sekwencyjnego procesu, na który wpływają zmiany pęcherzyków na wielu etapach rozwoju. W przeciwieństwie do poprzednich badań, które skupiały się głównie na wpływach hormonalnych i genetycznych, w tym badaniu wykorzystano jednoznaczne obliczenia analityczne poparte obszernymi symulacjami komputerowymi.

Podejście to pozwoliło naukowcom modelować stopniowe wyczerpywanie się rezerw pęcherzykowych jajników i zapewnić szczegółowe ramy ilościowe spójne z danymi medycznymi pochodzącymi z różnych populacji.

„Dzięki zastosowaniu analizy stochastycznej możemy wyjść poza szerokie obserwacje i uzyskać precyzyjne, przewidywalne spostrzeżenia na temat czasu i zmienności menopauzy” – powiedział Kolomisky.

Kluczowe odkrycia pozwalają odkryć czas menopauzy

Naukowcy odkryli uniwersalny związek pomiędzy trzema krytycznymi czynnikami: początkową rezerwą pęcherzykową, stopniem zanikania jajników i progiem wywołującym menopauzę. Ich model wykazał również, że menopauza występuje w zaskakująco wąskiej grupie wiekowej, a zjawisko to nie zostało jeszcze w pełni wyjaśnione.

„Jednym z najbardziej nieoczekiwanych odkryć była synchronizacja przejść pęcherzykowych, która może regulować czas menopauzy” – powiedział Kolomisky. „To sugeruje, że leżące u podstaw procesy biochemiczne zapewniają stosunkowo stały wiek menopauzy pomimo indywidualnych różnic”.

Anupam Mondal, pracownik naukowy ze stopniem doktora w Centrum Teoretycznej Fizyki Biologicznej oraz studentka Evelina Tcherniak z Katedry Inżynierii Biomolekularnej są współautorami badania, które zostało wsparte przez Fundację Welch i Centrum Teoretycznej Fizyki Biologicznej.

Źródła: