随机分析揭示衰老和绝经时间

随机分析揭示衰老和绝经时间

由衰老和卵巢储备耗尽引起的更年期标志着女性生育能力的结束，虽然这些过程的许多方面已被充分了解，但总体动态仍不清楚。莱斯大学研究人员的一项新研究发表在 生物物理学杂志2 月 10 日介绍了一种利用随机分析来揭示卵巢衰老复杂模式的新方法，随机分析是一种通过使用随机概率评估所有潜在结果来检查系统的数学方法。

由化学、化学和生物分子工程教授阿纳托利·科洛米斯基（Anatoly Kolomisky）领导的研究小组开发了一个定量预测更年期时间的理论框架。通过分析不同阶段卵泡的转变，该研究模型解释了更年期发生的原因，并揭示了个体差异和群体差异。这些发现可以改善生育计划，影响与激素疗法相关的医疗保健决策，并提高我们对与卵巢衰老相关的年龄相关健康风险的了解。

通过将更年期视为涉及卵泡随机转变的连续过程，我们可以更好地了解绝经时间的个体差异和人群趋势。 “

Anatoly Kolomisky，莱斯大学化学与化学与生物分子工程教授

新的理论模型揭示了更年期的秘密

研究小组假设，卵巢衰老遵循一个随机顺序过程，受多个发育阶段卵泡变化的影响。与之前主要关注激素和遗传影响的研究不同，这项研究使用了由广泛计算机模拟支持的明确分析计算。

该方法使研究人员能够模拟卵巢卵泡储备的逐渐耗尽，并提供与不同人群的医学数据一致的详细定量框架。

“通过应用随机分析，我们可以超越广泛的观察，对更年期的时间和变异性产生精确的、预测性的见解，”科洛米斯基说。

主要发现揭示了更年期的时间

研究人员发现了三个关键因素之间的普遍关系：初始卵泡储备、卵巢损耗率和触发更年期的阈值。他们的模型还发现，更年期发生在一个令人惊讶的狭窄年龄组中，这一现象尚未得到充分解释。

“最意想不到的发现之一是卵泡转变的同步性，这可能会调节更年期的时间，”科洛米斯基说。 “这表明，尽管存在个体差异，但潜在的生化过程确保了相对一致的更年期年龄。”

理论生物物理中心的博士后研究员 Anupam Mondal 和生物分子工程系的学生 Evelina Tcherniak 共同撰写了这项研究，该研究得到了韦尔奇基金会和理论生物物理中心的支持。

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