تعمل النماذج الجديدة على تحسين التنبؤ بمخاطر أمراض القلب، خاصة بالنسبة للنساء

تعمل النماذج الجديدة على تحسين التنبؤ بمخاطر أمراض القلب، خاصة بالنسبة للنساء

عندما يتعلق الأمر بأمور القلب، فإن أمراض القلب والأوعية الدموية يتم تشخيصها بشكل أقل لدى النساء مقارنة بالرجال. نظام تسجيل شائع لتقدير احتمالية إصابة الشخص بأمراض القلب والأوعية الدموية خلال السنوات العشر القادمة هو نظام فرامنغهام للمخاطر. ويعتمد على عوامل مثل العمر والجنس ومستويات الكوليسترول وضغط الدم.

استخدم الباحثون في الولايات المتحدة وهولندا الآن مجموعة كبيرة من البيانات لإنشاء نماذج أكثر دقة لمخاطر القلب والأوعية الدموية من مقياس فرامنغهام للمخاطر. كما قاموا بقياس نقص التشخيص لدى النساء مقارنة بالرجال. ونشرت النتائج فيالحدود في علم وظائف الأعضاء.

لقد وجدنا أن المعايير المحايدة بين الجنسين ليست كافية عند تشخيص النساء. إذا تم استخدام معايير خاصة بالجنس، فإن هذا التشخيص الناقص سيكون أقل خطورة. ووجدنا أيضًا أن أفضل اختبار للكشف بشكل أفضل عن أمراض القلب والأوعية الدموية لدى الرجال والنساء هو مخطط كهربية القلب (ECG).

سكايلر سانت بيير، باحث، مختبر المادة الحية، جامعة ستانفورد

نقص التشخيص بسبب الاختلافات القلبية

من الناحية التشريحية، قلوب الإناث والذكور مختلفة. على سبيل المثال، قلوب الإناث أصغر ولها جدران أرق. ومع ذلك، فإن معايير التشخيص لبعض أمراض القلب هي نفسها بالنسبة للنساء والرجال، مما يعني أن قلوب النساء يجب أن تنمو بشكل غير متناسب أكثر من قلوب الرجال قبل استيفاء معايير الخطر نفسها.

عندما قام الباحثون بقياس نقص التشخيص لدى النساء مقارنة بالرجال، وجدوا أن استخدام معايير محايدة جنسانيًا يؤدي إلى نقص شديد في تشخيص المرضى الإناث. وقال سانت بيير: "في النساء، تكون الإحصار الأذيني البطيني من الدرجة الأولى (AV)، وهو اضطراب يؤثر على ضربات القلب، واعتلال عضلة القلب التوسعي، وهو مرض في عضلة القلب، أكثر عرضة للتشخيص مرتين أو 1.4 مرة أكثر من الرجال". كما تم اكتشاف أن النساء يعانين من نقص تشخيص أمراض القلب الأخرى.

القديم مقابل الجديد

لتحقيق تنبؤات أكثر دقة لكلا الجنسين، استخدم العلماء أربعة قياسات إضافية غير مدرجة في نقاط مخاطر فرامنغهام: التصوير بالرنين المغناطيسي للقلب، وتحليل موجة النبض، وتخطيط القلب والموجات فوق الصوتية السباتية. واستخدموا بيانات من أكثر من 20 ألف شخص في UK Biobank - وهي قاعدة بيانات طبية حيوية تحتوي على معلومات من حوالي نصف مليون شخص بريطاني تتراوح أعمارهم بين 40 عامًا وأكثر - ممن خضعوا لهذه الاختبارات.

وأوضح سانت بيير: "في حين أن النماذج السريرية التقليدية سهلة الاستخدام، يمكننا الآن استخدام التعلم الآلي للتدقيق في آلاف العوامل المحتملة الأخرى للعثور على ميزات جديدة ذات معنى يمكن أن تحسن بشكل كبير الكشف المبكر عن الأمراض". ولم تكن هذه الأساليب متاحة قبل عشر سنوات، ولهذا السبب ظلت مقاييس التصنيف مثل مقياس فرامنجهام للمخاطر تستخدم لمدة نصف قرن.

وباستخدام التعلم الآلي، وجد الباحثون أنه من بين القياسات التي تم اختبارها، كانت تخطيطات القلب الكهربائية أكثر فعالية في تحسين اكتشاف أمراض القلب والأوعية الدموية لدى كل من الرجال والنساء. ومع ذلك، قال الباحثون إن هذا لا يعني أن عوامل الخطر التقليدية ليست أدوات مهمة لتقييم المخاطر. "نقترح أن يقوم الأطباء أولاً بفحص المرضى بحثًا عن عوامل الخطر التقليدية باستخدام مسح بسيط ثم إجراء فحص ثانوي باستخدام تخطيط كهربية القلب للمرضى الأكثر عرضة للخطر."

تمهيد الطريق للطب الفردي

تمثل الدراسة الحالية خطوة أولى في إعادة النظر في عوامل الخطر لأمراض القلب. يعد استخدام التقنيات الجديدة طريقة واعدة لتحسين التنبؤ بالمخاطر. ومع ذلك، قال الباحثون إن الدراسة لديها بعض القيود التي ينبغي معالجتها في المستقبل.

أحد هذه القيود هو حقيقة أن الجنس يتم التعامل معه كمتغير ثنائي في البنك الحيوي في المملكة المتحدة. ومع ذلك، فإن الجنس معقد بطبيعته ويتضمن الهرمونات والكروموسومات والخصائص الفيزيائية، وكلها يمكن أن تقع في مكان ما على الطيف بين الذكر "النموذجي" والأنثى "النموذجية".

علاوة على ذلك، كان مجتمع الدراسة من الأشخاص في منتصف العمر وكبار السن المقيمين في المملكة المتحدة، لذلك قد لا تكون النتائج قابلة للتعميم على الأشخاص من خلفيات وأعمار أخرى. وخلص سانت بيير إلى القول: "في حين أن الطب المخصص لنوع الجنس يعد خطوة في الاتجاه الصحيح، فإن الطب المخصص للمريض من شأنه أن يوفر أفضل النتائج للجميع".

مصادر: