Uudet mallit parantavat erityisesti naisten sydänsairauksien riskin ennustamista

Uudet mallit parantavat erityisesti naisten sydänsairauksien riskin ennustamista

Sydänasioissa sydän- ja verisuonisairaudet ovat naisilla alidiagnosoituja miehiin verrattuna. Suosittu pisteytysjärjestelmä, jolla arvioidaan todennäköisyyttä, että henkilö sairastuu sydän- ja verisuonitauteihin seuraavan 10 vuoden aikana, on Framingham Risk Score. Se perustuu tekijöihin, kuten ikään, sukupuoleen, kolesterolitasoihin ja verenpaineeseen.

Yhdysvaltalaiset ja hollantilaiset tutkijat ovat nyt käyttäneet laajaa tietojoukkoa luodakseen Framinghamin riskipisteitä tarkempia kardiovaskulaarisia riskimalleja. He myös arvioivat naisten alidiagnoosin miehiin verrattuna. Tulokset julkaistiin vFysiologian rajat.

Olemme havainneet, että sukupuolineutraalit kriteerit eivät riitä naisten diagnoosiin. Jos käytettäisiin sukupuolikohtaisia ​​kriteerejä, tämä alidiagnoosi olisi vähemmän vakava. Havaitsimme myös, että EKG (EKG) on paras testi sydän- ja verisuonitautien paremmin havaitsemiseksi sekä miehillä että naisilla.

Skyler St. Pierre, tutkija, Living Matter Lab, Stanfordin yliopisto

Sydäneroista johtuva alidiagnoosi

Anatomisesti ottaen naisen ja miehen sydämet ovat erilaisia. Esimerkiksi naisten sydämet ovat pienempiä ja niissä on ohuemmat seinämät. Tiettyjen sydänsairauksien diagnostiset kriteerit ovat kuitenkin samat naisilla ja miehillä, mikä tarkoittaa, että naisten sydämen täytyy kasvaa suhteettoman paljon enemmän kuin miesten, ennen kuin samat riskikriteerit täyttyvät.

Kun tutkijat määrittelivät naisten alidiagnoosin miehiin verrattuna, he havaitsivat, että sukupuolineutraalien kriteerien käyttäminen johtaa naispotilaiden vakavaan alidiagnosointiin. "Naisilla ensimmäisen asteen atrioventrikulaarinen salpaus (AV), sydämenlyöntiin vaikuttava häiriö, ja laajentuva kardiomyopatia, sydänlihassairaus, ovat kaksi kertaa ja 1,4 kertaa todennäköisemmin alidiagnosoitu kuin miehillä", St. Pierre sanoi. Naisilla on myös todettu olevan alidiagnosoitu muita sydänsairauksia.

Vanha vs uusi

Saadakseen tarkempia ennusteita molemmille sukupuolille, tutkijat käyttivät neljää lisämittausta, jotka eivät sisälly Framinghamin riskipisteeseen: sydämen magneettikuvaus, pulssiaaltoanalyysi, EKG ja kaulavaltimon ultraääni. He käyttivät tietoja yli 20 000 ihmiseltä Yhdistyneen kuningaskunnan Biobankissa - biolääketieteellisessä tietokannassa, joka sisältää tietoja noin puolelta miljoonalta 40-vuotiaalta ja sitä vanhemmalta brittiläiseltä, joille oli tehty nämä testit.

"Vaikka perinteisiä kliinisiä malleja on helppo käyttää, voimme nyt käyttää koneoppimista seuloaksemme tuhansia muita mahdollisia tekijöitä löytääksemme uusia, merkityksellisiä ominaisuuksia, jotka voivat parantaa merkittävästi varhaista sairauksien havaitsemista", St. Pierre selitti. Näitä menetelmiä ei ollut saatavilla kymmenen vuotta sitten, minkä vuoksi luokitusasteikkoja, kuten Framingham Risk Score, on käytetty puolen vuosisadan ajan.

Koneoppimisen avulla tutkijat havaitsivat, että testatuista mittauksista EKG:t tehostivat tehokkaimmin sydän- ja verisuonitautien havaitsemista sekä miehillä että naisilla. Tämä ei kuitenkaan tarkoita, etteivätkö perinteiset riskitekijät olisi tärkeitä riskinarviointivälineitä, tutkijat sanoivat. "Suosittelemme, että lääkärit seulovat ensin potilaita perinteisten riskitekijöiden varalta yksinkertaisella kyselyllä ja suorittavat sitten toissijaisen seulonnan EKG:llä potilaille, joilla on suurempi riski."

Tasoittaa tietä yksittäiselle lääketieteelle

Tämä tutkimus on ensimmäinen askel sydänsairauksien riskitekijöiden uudelleenarvioinnissa. Uusien teknologioiden käyttö on lupaava tapa parantaa riskien ennustamista. Tutkijoiden mukaan tutkimuksessa on kuitenkin joitain rajoituksia, joihin tulisi puuttua tulevaisuudessa.

Yksi tällainen rajoitus on se, että sukupuolta käsitellään binäärimuuttujana UK Biobankissa. Seksi on kuitenkin luonnostaan ​​monimutkaista ja sisältää hormoneja, kromosomeja ja fyysisiä ominaisuuksia, jotka kaikki voivat sijoittua jonnekin "tyypillisen" miehen ja "tyypillisen" naisen väliin.

Lisäksi tutkimusväestö oli Isossa-Britanniassa asuvia keski-ikäisiä ja vanhempia ihmisiä, joten tulokset eivät välttämättä ole yleistettävissä muun taustan ja ikäisille ihmisille. "Vaikka sukupuolispesifinen lääketiede on askel oikeaan suuntaan, potilaskohtainen lääketiede antaisi parhaat tulokset kaikille", St. Pierre totesi.

Lähteet: