De nouveaux modèles améliorent la prévision du risque de maladie cardiaque, en particulier chez les femmes

De nouveaux modèles améliorent la prévision du risque de maladie cardiaque, en particulier chez les femmes

En ce qui concerne les problèmes cardiaques, les maladies cardiovasculaires sont sous-diagnostiquées chez les femmes par rapport aux hommes. Un système de notation populaire pour estimer la probabilité qu’une personne développe une maladie cardiovasculaire au cours des 10 prochaines années est le score de risque de Framingham. Il est basé sur des facteurs tels que l’âge, le sexe, le taux de cholestérol et la tension artérielle.

Des chercheurs aux États-Unis et aux Pays-Bas ont désormais utilisé un vaste ensemble de données pour créer des modèles de risque cardiovasculaire plus précis que le Framingham Risk Score. Ils ont également quantifié le sous-diagnostic des femmes par rapport aux hommes. Les résultats ont été publiés dansLimites en physiologie.

Nous avons constaté que les critères non sexistes ne suffisent pas pour diagnostiquer les femmes. Si des critères sexospécifiques étaient utilisés, ce sous-diagnostic serait moins grave. Nous avons également constaté que le meilleur test pour mieux détecter les maladies cardiovasculaires chez les hommes et les femmes est l’électrocardiogramme (ECG).

Skyler St. Pierre, chercheur, Living Matter Lab, Université de Stanford

Sous-diagnostic dû à des différences cardiaques

Anatomiquement parlant, les cœurs féminins et masculins sont différents. Par exemple, les cœurs féminins sont plus petits et ont des parois plus fines. Cependant, les critères de diagnostic de certaines maladies cardiaques sont les mêmes pour les femmes et les hommes, ce qui signifie que le cœur des femmes doit croître de manière disproportionnée par rapport à celui des hommes avant que les mêmes critères de risque ne soient satisfaits.

Lorsque les chercheurs ont quantifié le sous-diagnostic des femmes par rapport aux hommes, ils ont constaté que l’utilisation de critères non sexistes entraînait un sous-diagnostic sévère chez les patientes. "Chez les femmes, le bloc auriculo-ventriculaire (VA) du premier degré, un trouble qui affecte le rythme cardiaque, et la cardiomyopathie dilatée, une maladie du muscle cardiaque, sont deux fois et 1,4 fois plus susceptibles d'être sous-diagnostiqués que chez les hommes", a déclaré St. Pierre. Il a également été constaté que les femmes sont sous-diagnostiquées avec d’autres maladies cardiaques.

Ancien contre nouveau

Pour obtenir des prédictions plus précises pour les deux sexes, les scientifiques ont utilisé quatre mesures supplémentaires non incluses dans le score de risque de Framingham : imagerie par résonance magnétique cardiaque, analyse des ondes de pouls, ECG et échographie carotidienne. Ils ont utilisé les données de plus de 20 000 personnes de la UK Biobank – une base de données biomédicale contenant des informations sur environ un demi-million de Britanniques âgés de 40 ans et plus – qui avaient subi ces tests.

"Bien que les modèles cliniques traditionnels soient faciles à utiliser, nous pouvons désormais utiliser l'apprentissage automatique pour passer au crible des milliers d'autres facteurs possibles afin de trouver de nouvelles fonctionnalités significatives qui pourraient améliorer considérablement la détection précoce des maladies", a expliqué St. Pierre. Ces méthodes n’étaient pas disponibles il y a dix ans, c’est pourquoi des échelles de notation telles que le Framingham Risk Score sont utilisées depuis un demi-siècle.

Grâce à l’apprentissage automatique, les chercheurs ont découvert que parmi les mesures testées, les ECG étaient les plus efficaces pour améliorer la détection des maladies cardiovasculaires chez les hommes et les femmes. Toutefois, cela ne signifie pas que les facteurs de risque traditionnels ne constituent pas d’importants outils d’évaluation des risques, affirment les chercheurs. "Nous suggérons aux médecins de dépister d'abord les facteurs de risque traditionnels chez les patients à l'aide d'une simple enquête, puis d'effectuer un dépistage secondaire à l'aide d'ECG pour les patients à risque plus élevé."

Ouvrir la voie à la médecine individuelle

La présente étude représente une première étape dans la reconsidération des facteurs de risque de maladie cardiaque. Le recours aux nouvelles technologies constitue un moyen prometteur d’améliorer la prévision des risques. Cependant, l’étude présente certaines limites qui devraient être abordées à l’avenir, ont indiqué les chercheurs.

L’une de ces limites réside dans le fait que le sexe est traité comme une variable binaire dans la biobanque britannique. Cependant, le sexe est intrinsèquement complexe et implique des hormones, des chromosomes et des caractéristiques physiques, qui peuvent tous se situer quelque part sur un spectre entre l'homme « typique » et la femme « typique ».

En outre, la population étudiée était composée de personnes d'âge moyen et plus âgées résidant au Royaume-Uni, de sorte que les résultats pourraient ne pas être généralisables à des personnes d'autres origines et d'autres âges. « Même si la médecine spécifique au genre constitue un pas dans la bonne direction, la médecine spécifique au patient fournirait les meilleurs résultats pour tout le monde », a conclu M. St-Pierre.

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