Novi modeli poboljšavaju predviđanje rizika od bolesti srca, posebno za žene

Novi modeli poboljšavaju predviđanje rizika od bolesti srca, posebno za žene

Kada je riječ o srčanim problemima, kardiovaskularne bolesti se nedovoljno dijagnosticiraju kod žena u usporedbi s muškarcima. Popularan sustav bodovanja za procjenu vjerojatnosti da će osoba razviti kardiovaskularnu bolest u sljedećih 10 godina je Framinghamov indeks rizika. Temelji se na faktorima kao što su dob, spol, razina kolesterola i krvni tlak.

Istraživači u SAD-u i Nizozemskoj sada su upotrijebili veliki skup podataka za stvaranje preciznijih modela kardiovaskularnog rizika od Framinghamove ocjene rizika. Također su kvantificirali nedovoljnu dijagnozu žena u usporedbi s muškarcima. Rezultati su objavljeni uGranice u fiziologiji.

Utvrdili smo da rodno neutralni kriteriji nisu dovoljni kod dijagnosticiranja žena. Kad bi se koristili spolno specifični kriteriji, ova nedovoljna dijagnoza bila bi manje ozbiljna. Također smo otkrili da je najbolji test za bolje otkrivanje kardiovaskularnih bolesti i kod muškaraca i kod žena elektrokardiogram (EKG)."

Skyler St. Pierre, istraživač, Living Matter Lab, Sveučilište Stanford

Nedovoljna dijagnoza zbog srčanih razlika

Anatomski gledano, žensko i muško srce se razlikuju. Na primjer, ženska srca su manja i imaju tanje stijenke. Međutim, dijagnostički kriteriji za određene srčane bolesti isti su za žene i muškarce, što znači da srce žena mora rasti nesrazmjerno više od srca muškaraca prije nego što se zadovolje isti kriteriji rizika.

Kada su istraživači kvantificirali nedovoljnu dijagnozu kod žena u usporedbi s muškarcima, otkrili su da korištenje rodno neutralnih kriterija dovodi do ozbiljne nedovoljne dijagnoze kod pacijentica. "Kod žena, atrioventrikularni blok prvog stupnja (AV), poremećaj koji utječe na otkucaje srca, i dilatacijska kardiomiopatija, bolest srčanog mišića, imaju dva puta i 1,4 puta veću vjerojatnost da će biti nedovoljno dijagnosticirani nego kod muškaraca", rekao je St. Pierre. Također je utvrđeno da žene imaju nedovoljno dijagnosticirane druge bolesti srca.

Staro protiv novog

Kako bi postigli točnija predviđanja za oba spola, znanstvenici su koristili četiri dodatna mjerenja koja nisu uključena u Framingham Risk Score: magnetsku rezonanciju srca, analizu pulsnog vala, EKG i karotidni ultrazvuk. Koristili su podatke više od 20.000 ljudi iz britanske Biobanke - biomedicinske baze podataka koja sadrži informacije od oko pola milijuna Britanaca u dobi od 40 i više godina - koji su bili podvrgnuti ovim testovima.

"Iako su tradicionalni klinički modeli jednostavni za korištenje, sada možemo koristiti strojno učenje kako bismo pretražili tisuće drugih mogućih čimbenika kako bismo pronašli nove, smislene značajke koje bi mogle značajno poboljšati rano otkrivanje bolesti", objasnio je St. Pierre. Ove metode nisu bile dostupne prije deset godina, zbog čega se ljestvice ocjenjivanja kao što je Framingham Risk Score koriste već pola stoljeća.

Koristeći strojno učenje, istraživači su otkrili da je od testiranih mjerenja EKG bio najučinkovitiji u poboljšanju otkrivanja kardiovaskularnih bolesti i kod muškaraca i kod žena. Međutim, to ne znači da tradicionalni čimbenici rizika nisu važni alati za procjenu rizika, rekli su istraživači. "Predlažemo da liječnici najprije pregledaju pacijente na tradicionalne čimbenike rizika koristeći jednostavnu anketu, a zatim provedu sekundarni pregled koristeći EKG za pacijente s većim rizikom."

Utire put individualnoj medicini

Ova studija predstavlja prvi korak u ponovnom razmatranju čimbenika rizika za bolesti srca. Korištenje novih tehnologija obećavajući je način poboljšanja predviđanja rizika. Međutim, studija ima neka ograničenja koja bi se trebala riješiti u budućnosti, rekli su istraživači.

Jedno takvo ograničenje je činjenica da se spol tretira kao binarna varijabla u UK Biobank. Međutim, spol je sam po sebi složen i uključuje hormone, kromosome i fizičke karakteristike, a sve to može pasti negdje u spektru između "tipičnog" muškarca i "tipične" žene.

Nadalje, ispitana populacija bili su sredovječni i stariji ljudi koji žive u Ujedinjenom Kraljevstvu, tako da se rezultati možda neće moći generalizirati na ljude drugog podrijetla i dobi. "Dok je medicina specifična za spol korak u pravom smjeru, medicina specifična za pacijenta pružila bi najbolje rezultate za sve", zaključio je St. Pierre.

Izvori: