Az új modellek javítják a szívbetegségek kockázatának előrejelzését, különösen a nők esetében

Az új modellek javítják a szívbetegségek kockázatának előrejelzését, különösen a nők esetében

Ami a szívügyet illeti, a szív- és érrendszeri betegségeket a nőknél aluldiagnosztizálják, mint a férfiakat. A Framingham Risk Score egy népszerű pontozási rendszer annak becslésére, hogy az elkövetkező 10 évben egy személy szív- és érrendszeri betegsége milyen valószínűséggel alakul ki. Olyan tényezőkön alapul, mint az életkor, a nem, a koleszterinszint és a vérnyomás.

Az amerikai és a holland kutatók nagy adathalmazt használtak fel a Framinghami kockázati pontszámnál pontosabb kardiovaszkuláris kockázati modellek létrehozására. Számszerűsítették a nők aluldiagnózisát is a férfiakhoz képest. Az eredményeket ben tették közzéHatárok a fiziológiában.

Azt találtuk, hogy a nemi szempontból semleges kritériumok nem elegendőek a nők diagnosztizálásához. Ha nem-specifikus kritériumokat alkalmaznának, ez az aluldiagnózis kevésbé lenne súlyos. Azt is megállapítottuk, hogy a szív- és érrendszeri betegségek jobb kimutatására férfiaknál és nőknél egyaránt az elektrokardiogram (EKG) a legjobb teszt.

Skyler St. Pierre, kutató, Living Matter Lab, Stanford Egyetem

Aluldiagnózis a szívelégtelenség miatt

Anatómiailag a női és a férfi szív különbözik. Például a női szívek kisebbek és vékonyabbak a falak. Bizonyos szívbetegségek diagnosztikai kritériumai azonban megegyeznek a nők és a férfiak esetében, ami azt jelenti, hogy a nők szívének aránytalanul többet kell növekednie, mint a férfiaké, mielőtt ugyanazok a kockázati kritériumok teljesülnének.

Amikor a kutatók számszerűsítették a nők aluldiagnosztizálását a férfiakkal összehasonlítva, azt találták, hogy a nemi szempontból semleges kritériumok alkalmazása a női betegek súlyos aluldiagnosztizálásához vezet. "Nőknél az első fokú atrioventricularis blokk (AV), amely a szívverést befolyásoló rendellenesség, és a dilatatív kardiomiopátia, egy szívizombetegség kétszer és 1,4-szer nagyobb valószínűséggel aluldiagnosztizált, mint a férfiaknál" - mondta St. Pierre. A nőket más szívbetegségekkel is aluldiagnosztizálták.

Régi vs új

Annak érdekében, hogy mindkét nemre vonatkozóan pontosabb előrejelzéseket érjenek el, a tudósok négy további mérést alkalmaztak, amelyek nem szerepelnek a Framingham Risk Score-ban: szívmágneses rezonancia képalkotás, pulzushullám-elemzés, EKG-k és carotis ultrahang. Több mint 20 000 ember adatait használták fel az Egyesült Királyság Biobankjában – egy olyan orvosbiológiai adatbázisban, amely körülbelül félmillió 40 éves és idősebb brit ember adatait tartalmazza –, akik átestek ezeken a teszteken.

"Míg a hagyományos klinikai modellek könnyen használhatók, a gépi tanulás segítségével ma már több ezer más lehetséges tényezőt is átvizsgálhatunk, hogy új, értelmes funkciókat találjunk, amelyek jelentősen javíthatják a betegség korai felismerését" - magyarázta St. Pierre. Ezek a módszerek tíz éve még nem voltak elérhetőek, ezért is használnak olyan minősítő skálákat, mint a Framingham Risk Score fél évszázada.

A gépi tanulás segítségével a kutatók azt találták, hogy a tesztelt mérések közül az EKG-k voltak a leghatékonyabbak a szív- és érrendszeri betegségek kimutatásának javításában férfiak és nők esetében egyaránt. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a hagyományos kockázati tényezők ne lennének fontos kockázatértékelési eszközök – mondták a kutatók. "Azt javasoljuk, hogy az orvosok először egy egyszerű felmérés segítségével szűrjék ki a betegeket a hagyományos kockázati tényezőkre, majd végezzenek egy másodlagos szűrést EKG-vel a magasabb kockázatú betegeknél."

Kikövezve az utat az egyéni orvoslás felé

Ez a tanulmány az első lépést jelenti a szívbetegség kockázati tényezőinek újragondolásában. Az új technológiák alkalmazása ígéretes módja a kockázat-előrejelzés javításának. A tanulmánynak azonban vannak korlátai, amelyekkel a jövőben foglalkozni kell, mondták a kutatók.

Az egyik ilyen korlátozás az a tény, hogy a nemet bináris változóként kezeli az Egyesült Királyság Biobankja. A szex azonban eleve összetett, és hormonokat, kromoszómákat és fizikai jellemzőket foglal magában, amelyek mindegyike valahol a „tipikus” férfi és a „tipikus” nő közötti spektrumban eshet.

Ezenkívül a vizsgált populáció az Egyesült Királyságban élő középkorú és idősebb emberekből állt, így az eredmények nem általánosíthatók más hátterű és korú emberekre. "Míg a nem-specifikus gyógyászat egy lépés a helyes irányba, a beteg-specifikus gyógyászat mindenki számára a legjobb eredményt nyújtaná" - összegezte St. Pierre.

Források: