Nowe modele poprawiają przewidywanie ryzyka chorób serca, zwłaszcza u kobiet

Nowe modele poprawiają przewidywanie ryzyka chorób serca, zwłaszcza u kobiet

Jeśli chodzi o sprawy kardiologiczne, choroby układu krążenia są rzadko rozpoznawane u kobiet w porównaniu z mężczyznami. Popularnym systemem punktacji służącym do szacowania prawdopodobieństwa zachorowania na chorobę sercowo-naczyniową w ciągu najbliższych 10 lat jest Framingham Risk Score. Opiera się na takich czynnikach jak wiek, płeć, poziom cholesterolu i ciśnienie krwi.

Naukowcy z USA i Holandii wykorzystali obecnie duży zbiór danych do stworzenia dokładniejszych modeli ryzyka sercowo-naczyniowego niż skala ryzyka Framingham. Określili także ilościowo niedodiagnozowanie kobiet w porównaniu z mężczyznami. Wyniki opublikowano wGranice w fizjologii.

Odkryliśmy, że kryteria neutralne pod względem płci nie są wystarczające przy diagnozowaniu kobiet. Gdyby zastosowano kryteria specyficzne dla płci, to niedodiagnozowanie byłoby mniej poważne. Odkryliśmy również, że najlepszym badaniem pozwalającym lepiej wykryć choroby układu krążenia zarówno u mężczyzn, jak i u kobiet, jest elektrokardiogram (EKG).”

Skyler St. Pierre, badaczka w Laboratorium Żywej Materii na Uniwersytecie Stanforda

Niedodiagnozowanie ze względu na różnice kardiologiczne

Anatomicznie rzecz biorąc, serca kobiet i mężczyzn są różne. Na przykład kobiece serca są mniejsze i mają cieńsze ściany. Jednakże kryteria diagnostyczne niektórych chorób serca są takie same dla kobiet i mężczyzn, co oznacza, że ​​serce kobiet musi rosnąć nieproporcjonalnie bardziej niż u mężczyzn, zanim spełnione zostaną te same kryteria ryzyka.

Kiedy badacze określili ilościowo ryzyko niedodiagnozowania kobiet w porównaniu z mężczyznami, odkryli, że stosowanie kryteriów neutralnych pod względem płci skutkuje poważnym niedodiagnozowaniem pacjentek. „U kobiet blok przedsionkowo-komorowy pierwszego stopnia (AV), zaburzenie wpływające na bicie serca, oraz kardiomiopatia rozstrzeniowa, choroba mięśnia sercowego, są dwukrotnie i 1,4 razy bardziej narażone na niezdiagnozowanie niż u mężczyzn” – stwierdził St. Pierre. Stwierdzono również, że u kobiet rzadko diagnozuje się inne choroby serca.

Stare kontra nowe

Aby uzyskać dokładniejsze przewidywania w przypadku obu płci, naukowcy wykorzystali cztery dodatkowe pomiary nieuwzględnione w skali ryzyka Framingham: obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego serca, analizę fali tętna, EKG i USG tętnicy szyjnej. Wykorzystali dane od ponad 20 000 osób z brytyjskiego Biobanku – biomedycznej bazy danych zawierającej informacje od około pół miliona Brytyjczyków w wieku 40 lat i więcej – którzy przeszli te testy.

„Chociaż tradycyjne modele kliniczne są łatwe w użyciu, możemy teraz wykorzystać uczenie maszynowe do przeszukania tysięcy innych możliwych czynników w celu znalezienia nowych, znaczących funkcji, które mogłyby znacząco poprawić wczesne wykrywanie chorób” – wyjaśnił St. Pierre. Metody te nie były dostępne dziesięć lat temu, dlatego od pół wieku stosuje się skale ratingowe takie jak Framingham Risk Score.

Korzystając z uczenia maszynowego, naukowcy odkryli, że spośród testowanych pomiarów EKG najskuteczniej poprawiało wykrywanie chorób układu krążenia zarówno u mężczyzn, jak iu kobiet. Nie oznacza to jednak, że tradycyjne czynniki ryzyka nie są ważnymi narzędziami oceny ryzyka – stwierdzili naukowcy. „Sugerujemy, aby lekarze najpierw badali pacjentów pod kątem tradycyjnych czynników ryzyka za pomocą prostej ankiety, a następnie przeprowadzali dodatkowe badania przesiewowe przy użyciu EKG w przypadku pacjentów o podwyższonym ryzyku”.

Torując drogę medycynie indywidualnej

Niniejsze badanie stanowi pierwszy krok w ponownym rozważeniu czynników ryzyka chorób serca. Zastosowanie nowych technologii jest obiecującym sposobem na poprawę przewidywania ryzyka. Naukowcy twierdzą jednak, że badanie ma pewne ograniczenia, którymi należy się zająć w przyszłości.

Jednym z takich ograniczeń jest fakt, że płeć traktowana jest w brytyjskim Biobanku jako zmienna binarna. Jednakże płeć jest z natury złożona i obejmuje hormony, chromosomy i cechy fizyczne, a wszystkie one mieszczą się gdzieś pomiędzy „typowym” mężczyzną a „typową” kobietą.

Co więcej, badaną populację stanowiły osoby w średnim i starszym wieku mieszkające w Wielkiej Brytanii, zatem wyników może nie być możliwe uogólnienie na osoby z innych środowisk i w innym wieku. „Chociaż medycyna uwzględniająca płeć jest krokiem we właściwym kierunku, medycyna dostosowana do potrzeb pacjenta zapewniłaby każdemu najlepsze wyniki” – podsumował St. Pierre.

Źródła: