Novos modelos melhoram a previsão de risco para doenças cardíacas, especialmente para mulheres

Novos modelos melhoram a previsão de risco para doenças cardíacas, especialmente para mulheres

Quando se trata de questões cardíacas, as doenças cardiovasculares são subdiagnosticadas nas mulheres em comparação aos homens. Um sistema de pontuação popular para estimar a probabilidade de uma pessoa desenvolver doença cardiovascular nos próximos 10 anos é o Índice de Risco de Framingham. Baseia-se em fatores como idade, sexo, níveis de colesterol e pressão arterial.

Pesquisadores nos EUA e na Holanda usaram agora um grande conjunto de dados para criar modelos de risco cardiovascular mais precisos do que o Índice de Risco de Framingham. Eles também quantificaram o subdiagnóstico das mulheres em comparação aos homens. Os resultados foram publicados emLimites na fisiologia.

Descobrimos que critérios neutros em termos de género não são suficientes no diagnóstico de mulheres. Se fossem utilizados critérios específicos de género, este subdiagnóstico seria menos grave. Descobrimos também que o melhor exame para detectar melhor doenças cardiovasculares tanto em homens como em mulheres é o eletrocardiograma (ECG).”

Skyler St. Pierre, pesquisadora, Living Matter Lab, Universidade de Stanford

Subdiagnóstico devido a diferenças cardíacas

Anatomicamente falando, os corações femininos e masculinos são diferentes. Por exemplo, os corações femininos são menores e têm paredes mais finas. Contudo, os critérios de diagnóstico para certas doenças cardíacas são os mesmos para mulheres e homens, o que significa que os corações das mulheres devem crescer desproporcionalmente mais do que os dos homens antes de os mesmos critérios de risco serem satisfeitos.

Quando os investigadores quantificaram o subdiagnóstico das mulheres em comparação com os homens, descobriram que a utilização de critérios neutros em termos de género resulta num subdiagnóstico grave das pacientes do sexo feminino. “Nas mulheres, o bloqueio atrioventricular (AV) de primeiro grau, um distúrbio que afeta os batimentos cardíacos, e a cardiomiopatia dilatada, uma doença do músculo cardíaco, têm duas e 1,4 vezes mais probabilidade de serem subdiagnosticados do que nos homens”, disse St. Descobriu-se também que as mulheres são subdiagnosticadas com outras doenças cardíacas.

Antigo versus novo

Para obter previsões mais precisas para ambos os sexos, os cientistas usaram quatro medidas adicionais não incluídas no Índice de Risco de Framingham: ressonância magnética cardíaca, análise de ondas de pulso, eletrocardiogramas e ultrassom carotídeo. Eles usaram dados de mais de 20 mil pessoas do UK Biobank – um banco de dados biomédico que contém informações de cerca de meio milhão de britânicos com 40 anos ou mais – que foram submetidos a esses testes.

“Embora os modelos clínicos tradicionais sejam fáceis de usar, agora podemos usar o aprendizado de máquina para examinar milhares de outros fatores possíveis e encontrar recursos novos e significativos que possam melhorar significativamente a detecção precoce de doenças”, explicou St. Estes métodos não estavam disponíveis há dez anos, razão pela qual escalas de classificação como a Pontuação de Risco de Framingham têm sido utilizadas há meio século.

Utilizando a aprendizagem automática, os investigadores descobriram que, das medições testadas, os ECG foram mais eficazes na melhoria da detecção de doenças cardiovasculares tanto em homens como em mulheres. No entanto, isto não significa que os factores de risco tradicionais não sejam ferramentas importantes de avaliação de risco, disseram os investigadores. “Sugerimos que os médicos primeiro examinem os pacientes quanto aos fatores de risco tradicionais usando uma pesquisa simples e depois realizem uma triagem secundária usando ECGs para pacientes de maior risco”.

Abrindo caminho para a medicina individual

O presente estudo representa um primeiro passo na reconsideração dos fatores de risco para doenças cardíacas. O uso de novas tecnologias é uma forma promissora de melhorar a previsão de riscos. No entanto, o estudo tem algumas limitações que devem ser abordadas no futuro, disseram os pesquisadores.

Uma dessas limitações é o facto de o género ser tratado como uma variável binária no UK Biobank. No entanto, o sexo é inerentemente complexo e envolve hormonas, cromossomas e características físicas, que podem situar-se algures num espectro entre o homem “típico” e a mulher “típica”.

Além disso, a população do estudo era constituída por pessoas de meia-idade e idosas residentes no Reino Unido, pelo que os resultados podem não ser generalizáveis ​​para pessoas de outras origens e idades. “Embora a medicina específica de género seja um passo na direção certa, a medicina específica do paciente proporcionaria os melhores resultados para todos”, concluiu St. Pierre.

Fontes: