Noile modele îmbunătățesc predicția riscului pentru boli de inimă, în special pentru femei

Noile modele îmbunătățesc predicția riscului pentru boli de inimă, în special pentru femei

Când vine vorba de probleme legate de inimă, bolile cardiovasculare sunt subdiagnosticate la femei în comparație cu bărbații. Un sistem de scor popular pentru estimarea probabilității ca o persoană să dezvolte boli cardiovasculare în următorii 10 ani este Scorul de risc Framingham. Se bazează pe factori precum vârsta, sexul, nivelul colesterolului și tensiunea arterială.

Cercetătorii din SUA și Țările de Jos au folosit acum un set mare de date pentru a crea modele de risc cardiovascular mai precise decât Scorul de risc Framingham. De asemenea, au cuantificat subdiagnosticarea femeilor în comparație cu bărbații. Rezultatele au fost publicate înLimite în fiziologie.

Am constatat că criteriile neutre din punctul de vedere al genului nu sunt suficiente atunci când se diagnostichează femeile. Dacă s-ar folosi criterii specifice genului, acest subdiagnostic ar fi mai puțin grav. De asemenea, am descoperit că cel mai bun test pentru a detecta mai bine bolile cardiovasculare atât la bărbați, cât și la femei este electrocardiograma (ECG).

Skyler St. Pierre, cercetător, Living Matter Lab, Universitatea Stanford

Subdiagnostic din cauza diferențelor cardiace

Din punct de vedere anatomic, inimile feminine și masculine sunt diferite. De exemplu, inimile feminine sunt mai mici și au pereți mai subțiri. Cu toate acestea, criteriile de diagnostic pentru anumite boli cardiace sunt aceleași pentru femei și bărbați, ceea ce înseamnă că inima femeilor trebuie să crească disproporționat mai mult decât a bărbaților înainte de a fi îndeplinite aceleași criterii de risc.

Când cercetătorii au cuantificat subdiagnosticarea femeilor în comparație cu bărbații, au descoperit că utilizarea criteriilor neutre din punctul de vedere al genului duce la o subdiagnostic severă a pacienților de sex feminin. „La femei, blocul atrioventricular (AV) de gradul I, o tulburare care afectează bătăile inimii, și cardiomiopatia dilatativă, o boală a mușchiului inimii, sunt de două ori și de 1,4 ori mai multe șanse de a fi subdiagnosticate decât la bărbați”, a spus St. Pierre. S-a constatat, de asemenea, că femeile sunt subdiagnosticate cu alte boli de inimă.

Vechi vs nou

Pentru a realiza predicții mai precise pentru ambele sexe, oamenii de știință au folosit patru măsurători suplimentare care nu sunt incluse în Scorul de risc Framingham: imagistica prin rezonanță magnetică cardiacă, analiza undelor de puls, EKG și ecografie carotidiană. Ei au folosit date de la peste 20.000 de persoane din Biobankul Regatului Unit - o bază de date biomedicală care conține informații de la aproximativ o jumătate de milion de britanici în vârstă de 40 de ani și peste - care au suferit aceste teste.

„În timp ce modelele clinice tradiționale sunt ușor de utilizat, acum putem folosi învățarea automată pentru a analiza mii de alți factori posibili pentru a găsi caracteristici noi, semnificative, care ar putea îmbunătăți semnificativ detectarea precoce a bolii”, a explicat St. Pierre. Aceste metode nu erau disponibile în urmă cu zece ani, motiv pentru care scale de evaluare precum Scorul de risc Framingham au fost folosite timp de o jumătate de secol.

Folosind învățarea automată, cercetătorii au descoperit că dintre măsurătorile testate, ECG-urile au fost cele mai eficiente în îmbunătățirea detectării bolilor cardiovasculare atât la bărbați, cât și la femei. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că factorii de risc tradiționali nu sunt instrumente importante de evaluare a riscului, au spus cercetătorii. „Sugerăm ca medicii să analizeze mai întâi pacienții pentru factorii de risc tradiționali folosind un sondaj simplu și apoi să efectueze un screening secundar folosind ECG pentru pacienții cu risc mai mare.”

Deschizând calea pentru medicina individuală

Prezentul studiu reprezintă un prim pas în reconsiderarea factorilor de risc pentru boli de inimă. Utilizarea noilor tehnologii este o modalitate promițătoare de îmbunătățire a predicției riscurilor. Cu toate acestea, studiul are unele limitări care ar trebui abordate în viitor, au spus cercetătorii.

O astfel de limitare este faptul că genul este tratat ca o variabilă binară în Biobank din Marea Britanie. Cu toate acestea, sexul este în mod inerent complex și implică hormoni, cromozomi și caracteristici fizice, toate putând să se încadreze undeva pe un spectru între bărbatul „tipic” și femeia „tipic”.

În plus, populația studiată a fost persoane de vârstă mijlocie și în vârstă cu reședința în Marea Britanie, astfel încât rezultatele ar putea să nu fie generalizabile la persoane de alte medii și vârste. „În timp ce medicina specifică genului este un pas în direcția corectă, medicina specifică pacientului ar oferi cele mai bune rezultate pentru toată lumea”, a concluzionat St. Pierre.

Surse: