Novi modeli izboljšujejo napovedovanje tveganja za bolezni srca, zlasti pri ženskah

Novi modeli izboljšujejo napovedovanje tveganja za bolezni srca, zlasti pri ženskah

Kar zadeva srčne bolezni, je srčno-žilna bolezen pri ženskah premalo diagnosticirana kot pri moških. Priljubljen sistem točkovanja za ocenjevanje verjetnosti, da bo oseba v naslednjih 10 letih zbolela za srčno-žilnimi boleznimi, je Framingham Risk Score. Temelji na dejavnikih, kot so starost, spol, raven holesterola in krvni tlak.

Raziskovalci v ZDA in na Nizozemskem so zdaj uporabili obsežen nabor podatkov za ustvarjanje natančnejših modelov srčno-žilnega tveganja od Framinghamove ocene tveganja. Kvantificirali so tudi premajhno diagnozo žensk v primerjavi z moškimi. Rezultati so bili objavljeni vMeje v fiziologiji.

Ugotovili smo, da spolno nevtralni kriteriji ne zadoščajo pri diagnosticiranju žensk. Če bi uporabili kriterije, specifične za spol, bi bila ta premajhna diagnoza manj resna. Ugotovili smo tudi, da je najboljši test za boljše odkrivanje bolezni srca in ožilja pri moških in ženskah elektrokardiogram (EKG).«

Skyler St. Pierre, raziskovalec, Living Matter Lab, Univerza Stanford

Nezadostna diagnoza zaradi srčnih razlik

Anatomsko gledano se žensko in moško srce razlikujeta. Ženska srca so na primer manjša in imajo tanjše stene. Vendar pa so diagnostični kriteriji za nekatere srčne bolezni enaki za ženske in moške, kar pomeni, da mora srce žensk zrasti nesorazmerno bolj kot srce moških, preden so izpolnjena enaka merila tveganja.

Ko so raziskovalci količinsko opredelili premajhno diagnozo pri ženskah v primerjavi z moškimi, so ugotovili, da uporaba spolno nevtralnih meril povzroči resno premajhno diagnozo bolnic. "Pri ženskah sta atrioventrikularni blok (AV) prve stopnje, motnja, ki vpliva na srčni utrip, in razširjena kardiomiopatija, bolezen srčne mišice, dvakrat in 1,4-krat bolj verjetno premalo diagnosticirani kot pri moških," je dejal St. Pierre. Ugotovljeno je bilo tudi, da so ženske premalo diagnosticirane z drugimi boleznimi srca.

Staro proti novemu

Da bi dosegli natančnejše napovedi za oba spola, so znanstveniki uporabili štiri dodatne meritve, ki niso bile vključene v Framingham Risk Score: slikanje srca z magnetno resonanco, analiza pulznih valov, EKG in karotidni ultrazvok. Uporabili so podatke več kot 20.000 ljudi iz britanske Biobank – biomedicinske podatkovne zbirke, ki vsebuje podatke približno pol milijona Britancev, starih 40 let in več –, ki so bili podvrženi tem testom.

"Medtem ko so tradicionalni klinični modeli enostavni za uporabo, lahko zdaj uporabimo strojno učenje za presejanje na tisoče drugih možnih dejavnikov, da bi našli nove, pomembne funkcije, ki bi lahko znatno izboljšale zgodnje odkrivanje bolezni," je pojasnil St. Pierre. Te metode pred desetimi leti še niso bile na voljo, zato se že pol stoletja uporabljajo bonitetne lestvice, kot je Framingham Risk Score.

Z uporabo strojnega učenja so raziskovalci ugotovili, da so med testiranimi meritvami EKG najbolj učinkoviti pri izboljšanju odkrivanja srčno-žilnih bolezni pri moških in ženskah. Vendar to ne pomeni, da tradicionalni dejavniki tveganja niso pomembna orodja za oceno tveganja, so povedali raziskovalci. "Predlagamo, da zdravniki najprej pregledajo bolnike za tradicionalne dejavnike tveganja z uporabo preproste ankete in nato izvedejo sekundarni pregled z uporabo EKG za bolnike z večjim tveganjem."

Utiranje poti individualni medicini

Ta študija predstavlja prvi korak pri ponovnem preučevanju dejavnikov tveganja za bolezni srca. Uporaba novih tehnologij je obetaven način za izboljšanje napovedi tveganja. Vendar pa ima študija nekatere omejitve, ki bi jih bilo treba obravnavati v prihodnosti, so povedali raziskovalci.

Ena takšnih omejitev je dejstvo, da se spol v Biobank Združenega kraljestva obravnava kot binarna spremenljivka. Vendar pa je spolnost sama po sebi zapletena in vključuje hormone, kromosome in fizične značilnosti, ki lahko vse padejo nekje v spekter med »tipičnim« moškim in »tipično« žensko.

Poleg tega so študijsko populacijo sestavljali ljudje srednjih let in starejši ljudje, ki prebivajo v Združenem kraljestvu, zato rezultatov morda ni mogoče posplošiti na ljudi drugih okolij in starosti. "Medtem ko je medicina, prilagojena spolu, korak v pravo smer, bi medicina, prilagojena bolniku, zagotovila najboljše rezultate za vse," je zaključil St. Pierre.

Viri: