يُظهر نموذج التعلم الآلي الجديد نتائج واعدة في التنبؤ بمخاطر اكتئاب ما بعد الولادة

يُظهر نموذج التعلم الآلي الجديد نتائج واعدة في التنبؤ بمخاطر اكتئاب ما بعد الولادة

يؤثر اكتئاب ما بعد الولادة (PPD) على ما يصل إلى 15 بالمائة من النساء بعد الولادة. يمكن أن يؤدي التحديد المبكر للمرضى الذين يعانون من اكتئاب ما بعد الولادة إلى تحسين الدعم الاستباقي للصحة العقلية. طور باحثو Mass General Brigham نموذجًا للتعلم الآلي يمكنه تقييم خطر إصابة المرضى باكتئاب ما بعد الولادة باستخدام عوامل سريرية وديموغرافية يمكن الوصول إليها بسهولة. تم نشر النتائج التي توضح القدرات التنبؤية الواعدة للنموذج في مجلةالمجلة الأمريكية للطب النفسي.

قال مارك كلاب، دكتوراه في الطب، ماجستير في الصحة العامة، قسم أمراض النساء والتوليد في مستشفى ماساتشوستس العام: "يعد اكتئاب ما بعد الولادة أحد أكبر التحديات التي يمكن أن يواجهها بعض الآباء في فترة ما بعد الولادة - وهو الوقت الذي يتعامل فيه الكثيرون مع الحرمان من النوم، والضغوط الجديدة والتغيرات الكبيرة في الحياة". "قد تكون مشاعر الحزن والاكتئاب والقلق المستمرة أكثر شيوعًا مما يدركه الكثير من الناس. لقد ذهب فريقنا، بقيادة الدكتور روي بيرليس، إلى ما هو أبعد من هذا العمل لفهم المرضى الذين قد يكونون أكثر عرضة لخطر الإصابة باكتئاب ما بعد الولادة من أجل تسهيل الاستراتيجيات والحلول إما لمنع اكتئاب ما بعد الولادة أو تقليل خطورته."

عادة، يتم تقييم أعراض اكتئاب ما بعد الولادة في زيارات ما بعد الولادة التي تحدث بعد 6 إلى 8 أسابيع من الولادة. ونتيجة لذلك، قد يعاني العديد من الآباء لبضعة أسابيع قبل الحصول على دعم الصحة العقلية. لتقديم رعاية PPD مبكرًا، طور الباحثون نموذجًا يتطلب فقط المعلومات الموجودة في السجل الصحي الإلكتروني (EHR) في وقت الولادة، بما في ذلك البيانات المتعلقة بالتركيبة السكانية والحالات الطبية وتاريخ الزيارة. يزن هذا النموذج هذه المتغيرات المعقدة ويدمجها لتقييم مخاطر PPD بشكل أكثر دقة.

لتطوير النموذج والتحقق من صحته، استخدم المؤلفون معلومات من 29168 مريضة حامل تم ولادتهن بين عامي 2017 و2022 في مركزين طبيين أكاديميين وستة مستشفيات مجتمعية في نظام Mass General Brigham. في هذه المجموعة، استوفى 9% من المرضى معايير الدراسة الخاصة بـ PPD بعد ستة أشهر من صرف الدواء.

استخدم الباحثون البيانات الصحية من حوالي نصف المرضى لتدريب النموذج على التعرف على اكتئاب ما بعد الولادة. ثم قاموا باختبار النموذج من خلال مطالبته بالتنبؤ باكتئاب ما بعد الولادة في النصف الآخر من المرضى. ووجد الباحثون أن النموذج كان فعالا في استبعاد PPD بنسبة 90% من الحالات. أظهر النموذج نتائج واعدة في التنبؤ باكتئاب ما بعد الولادة: ما يقرب من 30 بالمائة من أولئك المتوقع أن يكونوا معرضين لمخاطر عالية أصيبوا باكتئاب ما بعد الولادة خلال الأشهر الستة التالية للولادة. كان النموذج أفضل بحوالي مرتين إلى ثلاث مرات في التنبؤ باكتئاب ما بعد الولادة مقارنة بتقدير المخاطر العامة للسكان.

وفي مزيد من التحليل، أظهر الباحثون أن النموذج كان يؤدي أداءً مشابهًا بغض النظر عن العرق والانتماء العرقي والعمر عند الولادة. شملت الدراسة فقط أولئك الذين ليس لديهم تشخيص نفسي سابق لتحديد ما إذا كان النموذج يمكنه التنبؤ باكتئاب ما بعد الولادة حتى في المرضى ذوي المخاطر المنخفضة ولفهم عوامل الخطر التي تؤثر على اكتئاب ما بعد الولادة بشكل أفضل خارج التشخيصات النفسية السابقة. على وجه الخصوص، تم الحصول على الدرجات على مقياس ادنبره للاكتئاب بعد الولادة قبل الولادة أدت هذه الفترة إلى تحسين القدرات التنبؤية للنموذج وأبرزت أن هذه الأداة الحالية يمكن أن تكون مفيدة قبل التسليم وبعده.

يقوم الباحثون باختبار دقة النموذج بشكل مستقبلي، وهي خطوة أساسية نحو الاستخدام في العالم الحقيقي، والعمل مع المرضى والأطباء وأصحاب المصلحة لتحديد أفضل السبل لدمج المعلومات من النموذج في الممارسة السريرية.

يعد هذا تقدمًا مثيرًا في تطوير أداة تنبؤية يمكن أن تساعد في تحسين الصحة العقلية للأمهات، جنبًا إلى جنب مع خبرة الأطباء. ومن خلال المزيد من التحقق والتعاون مع الأطباء والمرضى، نأمل في تحقيق تحديد مبكر وتحسين نتائج الصحة العقلية لمرضى ما بعد الولادة في نهاية المطاف. "

مارك كلاب، دكتوراه في الطب، ماجستير في الصحة العامة، قسم أمراض النساء والتوليد، مستشفى ماساتشوستس العام

مصادر: