Новият модел на машинно обучение показва обещание за прогнозиране на риска от следродилна депресия

Новият модел на машинно обучение показва обещание за прогнозиране на риска от следродилна депресия

Следродилната депресия (PPD) засяга до 15 процента от хората след раждането. Ранното идентифициране на пациенти с PPD може да подобри проактивната подкрепа за психично здраве. Изследователите на Mass General Brigham разработиха модел за машинно обучение, който може да оцени риска на пациентите от PPD, като използва лесно достъпни клинични и демографски фактори. Резултатите, показващи обещаващите възможности за прогнозиране на модела, са публикувани вАмерикански журнал по психиатрия.

„Следродилната депресия е едно от най-големите предизвикателства, с които някои родители могат да се сблъскат в следродилния период – време, когато мнозина се справят с лишаване от сън, нови стресове и значителни промени в живота“, каза Марк Клап, MD, MPH, от Отделението по акушерство и гинекология в Масачузетската болница. „Продължителните чувства на тъга, депресия или безпокойство може да са по-често срещани, отколкото много хора предполагат. Нашият екип, ръководен от д-р Рой Перлис, надхвърли тази работа, за да разбере по-добре кои пациенти може да са изложени на по-висок риск от PPD, за да улесни стратегиите и решенията за предотвратяване на PPD или за намаляване на тежестта му.“

Обикновено симптомите на PPD се оценяват при следродилни посещения, настъпили 6 до 8 седмици след раждането. В резултат на това много родители може да се борят няколко седмици, преди да получат подкрепа за психично здраве. За да осигурят по-ранна PPD грижа, изследователите разработиха модел, който изисква само информация в електронното здравно досие (EHR) по време на доставката, включително данни за демографски данни, медицински състояния и история на посещенията. Този модел претегля и интегрира тези сложни променливи, за да оцени по-точно риска от PPD.

За да разработят и валидират модела, авторите са използвали информация от 29 168 бременни пациентки, родени между 2017 и 2022 г. в два академични медицински центъра и шест общински болници в системата на Mass General Brigham. В тази кохорта 9 процента от пациентите отговарят на критериите на проучването за PPD шест месеца след отпускането.

Изследователите са използвали здравни данни от около половината от пациентите, за да обучат модела да идентифицира PPD. След това тестваха модела, като го помолиха да предскаже PPD при другата половина пациенти. Изследователите установиха, че моделът е ефективен при изключването на PPD в 90 процента от времето. Моделът показа обещание за прогнозиране на PPD: Близо 30 процента от тези, за които се очаква да бъдат с висок риск, развиха PPD в рамките на шест месеца след раждането. Моделът е приблизително два до три пъти по-добър при прогнозиране на PPD от общата оценка на риска за населението.

При допълнителен анализ изследователите показаха, че моделът се представя по подобен начин, независимо от раса, етническа принадлежност и възраст при раждането. Проучването включва само тези без предварителна психиатрична диагноза, за да определи дали моделът може да предскаже PPD дори при пациенти с нисък риск и да разбере по-добре рисковите фактори, които влияят на PPD извън предишни психиатрични диагнози. По-специално, резултатите от Единбургската скала за постнатална депресия, получени пренатално Периодът подобри възможностите за прогнозиране на модела и подчерта, че този съществуващ инструмент може да бъде полезен както преди, така и след доставката.

Изследователите проспективно тестват точността на модела, съществена стъпка към използване в реалния свят, и работят с пациенти, клиницисти и заинтересовани страни, за да определят как най-добре да включат информацията от модела в клиничната практика.

Това е вълнуващ напредък в разработването на инструмент за прогнозиране, който, съчетан с опита на клиницистите, може да помогне за подобряване на психичното здраве на майката. С по-нататъшно валидиране и сътрудничество с клиницисти и пациенти се надяваме да постигнем по-ранна идентификация и в крайна сметка да подобрим резултатите за психичното здраве на пациенти след раждане. “

Марк Клап, MD, MPH, Отделение по акушерство и гинекология, Масачузетска обща болница

източници: