Uusi koneoppimismalli näyttää lupaavalta ennustaa synnytyksen jälkeisen masennuksen riskiä

Uusi koneoppimismalli näyttää lupaavalta ennustaa synnytyksen jälkeisen masennuksen riskiä

Synnytyksen jälkeinen masennus (PPD) vaikuttaa jopa 15 prosenttiin ihmisistä synnytyksen jälkeen. PPD-potilaiden varhainen tunnistaminen voisi parantaa ennakoivaa mielenterveystukea. Mass General Brigham -tutkijat kehittivät koneoppimismallin, joka voi arvioida potilaiden riskiä saada PPD käyttämällä helposti saatavilla olevia kliinisiä ja demografisia tekijöitä. Tulokset, jotka osoittavat mallin lupaavat ennustusominaisuudet, on julkaistu julkaisussaAmerican Journal of Psychiatry.

"Synnytyksen jälkeinen masennus on yksi suurimmista haasteista, joita jotkut vanhemmat voivat kohdata synnytyksen jälkeisenä aikana – aikana, jolloin monet joutuvat tekemisiin univajeen, uusien stressien ja merkittävien elämänmuutosten kanssa", sanoi Mark Clapp, MD, MPH, Massachusettsin yleissairaalan synnytys- ja gynekologian osastolta. "Jatkuvat surun, masennuksen tai ahdistuksen tunteet voivat olla yleisempiä kuin monet ihmiset ymmärtävät. Tohtori Roy Perlisin johtama tiimimme on mennyt tätä työtä pidemmälle ymmärtääkseen paremmin, millä potilailla voi olla suurempi riski saada PPD, jotta voidaan helpottaa strategioita ja ratkaisuja joko PPD:n estämiseksi tai sen vakavuuden vähentämiseksi."

Tyypillisesti PPD-oireet arvioidaan synnytyksen jälkeisillä käynneillä 6-8 viikkoa synnytyksen jälkeen. Tämän seurauksena monet vanhemmat saattavat kamppailla muutaman viikon ennen kuin saavat mielenterveystukea. Aiemman PPD-hoidon tarjoamiseksi tutkijat kehittivät mallin, joka vaatii vain sähköisen sairauskertomuksen (EHR) tietoja toimitushetkellä, mukaan lukien tiedot demografisista, sairauksista ja käyntihistoriasta. Tämä malli punnitsee ja integroi nämä monimutkaiset muuttujat PPD-riskin arvioimiseksi tarkemmin.

Mallin kehittämiseksi ja validoimiseksi kirjoittajat käyttivät tietoja 29 168 raskaana olevasta potilaasta, jotka syntyivät vuosina 2017–2022 kahdessa akateemisessa lääketieteellisessä keskuksessa ja kuudessa yhteisösairaalassa Mass General Brigham -järjestelmässä. Tässä kohortissa 9 prosenttia potilaista täytti PPD:n tutkimuskriteerit kuuden kuukauden kuluttua annostelusta.

Tutkijat käyttivät noin puolen potilaiden terveystietoja kouluttaakseen mallia tunnistamaan PPD. Sitten he testasivat mallia pyytämällä sitä ennustamaan PPD:tä toisella puolella potilaista. Tutkijat havaitsivat, että malli sulki tehokkaasti pois PPD:n 90 prosenttia ajasta. Malli osoitti lupaavaa PPD:n ennustamisessa: Lähes 30 prosentille niistä, joiden odotettiin olevan suuri riski, kehittyi PPD kuuden kuukauden kuluessa synnytyksestä. Malli oli noin kaksi tai kolme kertaa parempi PPD:n ennustamisessa kuin yleinen väestöriskiarvio.

Lisäanalyysissä tutkijat osoittivat, että malli toimi samalla tavalla rodusta, etnisestä taustasta ja synnytyksen iästä riippumatta. Tutkimukseen osallistui vain henkilöt, joilla ei ollut aiempaa psykiatrista diagnoosia, jotta voidaan selvittää, voiko malli ennustaa PPD:tä myös alhaisen riskin potilailla ja ymmärtää paremmin PPD:hen vaikuttavia riskitekijöitä aiempien psykiatristen diagnoosien ulkopuolella. Erityisesti pisteet Edinburgh Postnatal Depression Scale -asteikolla, jotka on hankittu synnytystä edeltävästi Jakso paransi mallin ennakointikykyä ja korosti, että tämä olemassa oleva työkalu voi olla hyödyllinen sekä ennen toimitusta että sen jälkeen.

Tutkijat testaavat tulevaisuuteen mallin tarkkuutta, joka on olennainen askel kohti todellista käyttöä, ja työskentelevät potilaiden, kliinikkojen ja sidosryhmien kanssa selvittääkseen, kuinka mallin tiedot voidaan parhaiten sisällyttää kliiniseen käytäntöön.

Tämä on jännittävä edistysaskel ennustustyökalun kehittämisessä, joka yhdistettynä kliinikoiden asiantuntemukseen voisi auttaa parantamaan äitien mielenterveyttä. Lisävalidoinnilla ja yhteistyöllä kliinikkojen ja potilaiden kanssa toivomme saavamme aikaisemman tunnistamisen ja viime kädessä parantaa synnytyksen jälkeisten potilaiden mielenterveystuloksia. "

Mark Clapp, MD, MPH, synnytys- ja gynekologian osasto, Massachusetts General Hospital

Lähteet: