Naujasis mašininio mokymosi modelis rodo pažadą prognozuoti pogimdyminės depresijos riziką

Naujasis mašininio mokymosi modelis rodo pažadą prognozuoti pogimdyminės depresijos riziką

Pogimdyminė depresija (PPD) pasireiškia iki 15 procentų žmonių po gimdymo. Ankstyvas pacientų, sergančių PPD, nustatymas galėtų pagerinti aktyvią psichinės sveikatos palaikymą. „Mas General Brigham“ mokslininkai sukūrė mašininio mokymosi modelį, kuris gali įvertinti pacientų PPD riziką, naudojant lengvai prieinamus klinikinius ir demografinius veiksnius. Rezultatai, rodantys daug žadančias modelio nuspėjimo galimybes, yra paskelbtiAmerikos psichiatrijos žurnalas.

„Pogimdyminė depresija yra vienas didžiausių iššūkių, su kuriais gali susidurti kai kurie tėvai po gimdymo – tuo metu, kai daugelis susiduria su miego trūkumu, naujais stresais ir reikšmingais gyvenimo pokyčiais“, – sakė Masačusetso bendrosios ligoninės Akušerijos ir ginekologijos skyriaus medicinos mokslų daktaras Markas Clappas. "Nuolatinis liūdesio, depresijos ar nerimo jausmas gali būti labiau paplitęs, nei daugelis žmonių supranta. Mūsų komanda, vadovaujama dr. Roy Perlis, peržengė šį darbą, kad geriau suprastų, kuriems pacientams gali būti didesnė PPD rizika, kad būtų lengviau parengti strategijas ir sprendimus, kaip užkirsti kelią PPD arba sumažinti jo sunkumą.

Paprastai PPD simptomai vertinami apsilankymų po gimdymo metu, įvykus 6–8 savaitėms po gimdymo. Dėl to daugelis tėvų gali kovoti kelias savaites, kol gaus psichikos sveikatos pagalbą. Norėdami teikti ankstesnę PPD priežiūrą, mokslininkai sukūrė modelį, kuriam pristatymo metu reikalinga tik informacija apie elektroninį sveikatos įrašą (EHR), įskaitant duomenis apie demografinius rodiklius, sveikatos būklę ir apsilankymų istoriją. Šis modelis pasveria ir integruoja šiuos sudėtingus kintamuosius, kad būtų galima tiksliau įvertinti PPD riziką.

Norėdami sukurti ir patvirtinti modelį, autoriai naudojo informaciją iš 29 168 nėščių pacientų, gimusių 2017–2022 m. dviejuose akademiniuose medicinos centruose ir šešiose bendruomenės ligoninėse Mass General Brigham sistemoje. Šioje kohortoje 9 procentai pacientų atitiko tyrimo PPD kriterijus praėjus šešiems mėnesiams po išdavimo.

Tyrėjai naudojo maždaug pusės pacientų sveikatos duomenis, kad išmokytų modelį nustatyti PPD. Tada jie išbandė modelį, prašydami prognozuoti PPD kitoje pacientų pusėje. Tyrėjai išsiaiškino, kad modelis buvo veiksmingas atmetant PPD 90 procentų laiko. Modelis buvo perspektyvus prognozuojant PPD: beveik 30 procentų asmenų, kuriems tikėtasi didelė rizika, PPD išsivystė per šešis mėnesius po gimdymo. Šis modelis buvo maždaug du ar tris kartus geresnis prognozuojant PPD nei bendras gyventojų rizikos įvertinimas.

Tolesnėje analizėje mokslininkai parodė, kad modelis veikė panašiai, nepaisant rasės, etninės kilmės ir amžiaus gimdymo metu. Tyrimas apėmė tik tuos, kurie anksčiau neturėjo psichiatrinės diagnozės, siekiant nustatyti, ar modelis gali numatyti PPD net ir mažos rizikos pacientams, ir geriau suprasti rizikos veiksnius, turinčius įtakos PPD už ankstesnių psichiatrinių diagnozių ribų. Visų pirma, Edinburgo postnatalinės depresijos skalės balai, gauti prenataliniu laikotarpiu Šis laikotarpis pagerino modelio nuspėjimo galimybes ir pabrėžė, kad šis turimas įrankis gali būti naudingas tiek prieš pristatymą, tiek po jo.

Tyrėjai perspektyviai tikrina modelio tikslumą, esminį žingsnį link naudojimo realiame pasaulyje, ir bendradarbiauja su pacientais, gydytojais ir suinteresuotosiomis šalimis, siekdami nustatyti, kaip geriausiai įtraukti modelio informaciją į klinikinę praktiką.

Tai įdomi pažanga kuriant nuspėjamąją priemonę, kuri kartu su gydytojų patirtimi galėtų padėti pagerinti motinos psichinę sveikatą. Toliau patvirtindami ir bendradarbiaudami su gydytojais ir pacientais, tikimės anksčiau nustatyti diagnozę ir galiausiai pagerinti pogimdyminių pacientų psichinės sveikatos rezultatus. “

Markas Clappas, MD, MPH, Akušerijos ir ginekologijos skyrius, Masačusetso bendroji ligoninė

Šaltiniai: