Noul model de învățare automată arată promițător în prezicerea riscului de depresie postpartum

Noul model de învățare automată arată promițător în prezicerea riscului de depresie postpartum

Depresia postpartum (PPD) afectează până la 15% dintre persoane după naștere. Identificarea timpurie a pacienților cu PPD ar putea îmbunătăți sprijinul proactiv pentru sănătatea mintală. Cercetătorii de la Mass General Brigham au dezvoltat un model de învățare automată care poate evalua riscul pacienților de PPD utilizând factori clinici și demografici ușor accesibili. Rezultatele care arată capabilitățile predictive promițătoare ale modelului sunt publicate înJurnalul American de Psihiatrie.

„Depresia postpartum este una dintre cele mai mari provocări pe care le pot confrunta unii părinți în perioada postpartum – o perioadă în care mulți se confruntă cu privarea de somn, stresuri noi și schimbări semnificative în viață”, a spus Mark Clapp, MD, MPH, de la Departamentul de Obstetrică și Ginecologie de la Spitalul General din Massachusetts. „Sentimentele persistente de tristețe, depresie sau anxietate pot fi mai frecvente decât își dau seama mulți oameni. Echipa noastră, condusă de dr. Roy Perlis, a depășit această activitate pentru a înțelege mai bine care pacienți ar putea prezenta un risc mai mare de PPD, pentru a facilita strategii și soluții fie pentru prevenirea PPD, fie pentru reducerea severității acesteia”.

De obicei, simptomele PPD sunt evaluate la vizitele postpartum care au loc la 6 până la 8 săptămâni după naștere. Ca rezultat, mulți părinți se pot lupta câteva săptămâni înainte de a primi sprijin pentru sănătatea mintală. Pentru a oferi îngrijiri PPD mai devreme, cercetătorii au dezvoltat un model care necesită doar informații din dosarul electronic de sănătate (EHR) la momentul livrării, inclusiv date despre demografie, afecțiuni medicale și istoricul vizitelor. Acest model cântărește și integrează aceste variabile complexe pentru a evalua mai precis riscul PPD.

Pentru a dezvolta și valida modelul, autorii au folosit informații de la 29.168 de paciente gravide născute între 2017 și 2022 la două centre medicale academice și șase spitale comunitare din sistemul Mass General Brigham. În această cohortă, 9 la sută dintre pacienți au îndeplinit criteriile de studiu pentru PPD la șase luni după eliberare.

Cercetătorii au folosit date de sănătate de la aproximativ jumătate dintre pacienți pentru a instrui modelul pentru a identifica PPD. Apoi au testat modelul cerându-i să prezică PPD la cealaltă jumătate de pacienți. Cercetătorii au descoperit că modelul a fost eficient în a exclude PPD în 90 la sută din timp. Modelul a arătat promițător în prezicerea PPD: Aproape 30% dintre cei estimați a fi cu risc ridicat au dezvoltat PPD în cele șase luni de la naștere. Modelul a fost de aproximativ două până la trei ori mai bun la prezicerea PPD decât estimarea riscului populației generale.

Într-o analiză ulterioară, cercetătorii au arătat că modelul a avut rezultate similare, indiferent de rasă, etnie și vârstă la naștere. Studiul a inclus doar cei fără un diagnostic psihiatric anterior pentru a determina dacă modelul poate prezice PPD chiar și la pacienții cu risc scăzut și pentru a înțelege mai bine factorii de risc care influențează PPD în afara diagnosticelor psihiatrice anterioare. În special, scorurile pe Scala de depresie postnatală din Edinburgh obținute prenatal Perioada a îmbunătățit capacitățile de predicție ale modelului și a subliniat că acest instrument existent poate fi util atât înainte, cât și după livrare.

Cercetătorii testează prospectiv acuratețea modelului, un pas esențial către utilizarea în lumea reală și lucrează cu pacienții, clinicienii și părțile interesate pentru a determina cel mai bun mod de a încorpora informațiile din model în practica clinică.

Acesta este un progres interesant în dezvoltarea unui instrument de predicție care, combinat cu expertiza clinicienilor, ar putea ajuta la îmbunătățirea sănătății mintale materne. Cu validarea și colaborarea ulterioară cu clinicienii și pacienții, sperăm să obținem o identificare mai devreme și, în cele din urmă, să îmbunătățim rezultatele privind sănătatea mintală pentru pacienții postpartum. „

Mark Clapp, MD, MPH, Departamentul de Obstetrică și Ginecologie, Spitalul General din Massachusetts

Surse: