Cuore forte, ossa forti: come la salute cardiovascolare influisce sulla densità ossea

Cuore forte, ossa forti: come la salute cardiovascolare influisce sulla densità ossea

Uno stile di vita sano per il cuore potrebbe essere la chiave per ossa più forti. Una nuova ricerca scopre come la salute cardiovascolare influisce sulla densità minerale ossea in diversi gruppi di età e salute.

In uno studio recentemente pubblicato sulla rivistaRapporti scientificiI ricercatori hanno esaminato l’associazione tra gli 8 mezzi di sussistenza essenziali (LE8) e la densità minerale ossea (BMD) negli adulti di età compresa tra 20 e 59 anni in vari sottogruppi demografici e sanitari.

sfondo

L’osteoporosi, caratterizzata da una ridotta densità minerale ossea, rappresenta un rischio significativo per la salute, in particolare per le persone sopra i 50 anni, con oltre il 30% delle donne e il 20% degli uomini a rischio di frattura. Fattori di rischio condivisi come l’obesità, l’ipertensione e la sindrome metabolica collegano l’osteoporosi e le malattie cardiovascolari. Prove emergenti suggeriscono che la salute cardiovascolare misurata da LE8 può influenzare la densità minerale ossea attraverso meccanismi quali la riduzione dell’infiammazione, il miglioramento del metabolismo del calcio e la regolazione ormonale. La ricerca su questo collegamento potrebbe migliorare la comprensione dei meccanismi dell’osteoporosi e informare le strategie di prevenzione e trattamento. Sono importanti ulteriori ricerche per chiarire i percorsi sottostanti e sviluppare interventi mirati.

A proposito dello studio

Il presente studio ha analizzato i dati del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011-2018. I criteri di esclusione includevano partecipanti di età inferiore a 20 anni o superiore a 59, donne in postmenopausa (un gruppo ad alto rischio di osteoporosi), quelli con malattie croniche che colpiscono il metabolismo osseo, quelli con dati incompleti e quelli con fratture o osteoporosi. Dopo le esclusioni, sono rimasti 2.159 partecipanti di età compresa tra 20 e 59 anni.

LE8, un parametro di salute cardiovascolare stabilito dall’American Heart Association, comprende quattro comportamenti salutari (dieta, attività fisica, esposizione alla nicotina e salute del sonno) e quattro fattori di salute (indice di massa corporea (BMI), lipidi nel sangue, zucchero nel sangue e pressione sanguigna). I punteggi LE8 compresi tra 0 e 100 sono stati calcolati utilizzando metodi validati. L'assorbimetria a raggi X a doppia energia (DXA) ha misurato la densità minerale ossea in più siti anatomici.

Le covariate includevano fattori demografici, stile di vita e clinici come età, razza, fumo, consumo di alcol, assunzione di vitamina D e misurazioni di laboratorio. Le analisi sono state eseguite utilizzando il software R e adattato tre modelli: non aggiustato, aggiustato per età/sesso/razza e completamente aggiustato per fattori socioeconomici, stile di vita e fattori di confondimento clinici. Le analisi statistiche, inclusa la regressione lineare ponderata e l'analisi dei sottogruppi, hanno valutato le relazioni tra i punteggi LE8 e la BMD. I risultati sono stati aggiustati per più fattori confondenti e la significatività è stata definita comeP<0,05.

Risultati dello studio

Il duplice effetto del fumatore: il parametro di esposizione alla nicotina di LE8 non solo migliora la CVH, ma può migliorare l'assorbimento del calcio e può essere direttamente collegato a un noto fattore di rischio dell'osteoporosi.

In questo studio sono stati arruolati un totale di 2.159 partecipanti, di cui il 52,15% maschi e un'età media di 36,61 ± 10,95 anni. I partecipanti al gruppo con elevata salute cardiovascolare (CVH) erano più giovani, prevalentemente donne e avevano maggiori probabilità di essere bianchi non ispanici con livelli di istruzione più elevati e uno stato socioeconomico migliore rispetto al gruppo con bassa CVH. Hanno anche mostrato un minor consumo di alcol e una maggiore prevalenza di non fumatori.

Sebbene l’alanina aminotransferasi (ALT) e l’aspartato aminotransferasi (AST) rientrassero nell’intervallo normale, erano significativamente più elevate nel gruppo con CVH elevato, mentre il BMI era particolarmente inferiore. È stata osservata una tendenza al rialzo della BMD della colonna lombare e del tronco con l’aumento dei valori CVH. Inoltre, il gruppo con CVH elevato aveva un numero significativamente inferiore di individui con pressione alta e diabete (diabete (P<0,05).

La regressione lineare multivariata ponderata ha mostrato un'associazione positiva tra i valori LE8 e la BMD in più siti anatomici. Modelli completamente aggiustati hanno mostrato che i valori LE8 erano correlati positivamente con la colonna lombare (β = 0,016,P<0,001), colonna vertebrale toracica (β = 0,009,P<0,001), tronco (β = 0,013,P<0,001) e BMD totale (β = 0,010,,P<0,001). I partecipanti con CVH elevato hanno mostrato un aumento di 0,042 g/cm² nella BMD della colonna lombare, 0,033 g/cm² nella BMD della colonna vertebrale toracica, 0,046 g/cm² nella BMD del tronco e 0,049 g/cm² nella BMD totale rispetto al gruppo con CVH basso. Tuttavia, non è stata trovata alcuna associazione significativa tra i punteggi LE8 e la BMD della testa, che gli autori hanno attribuito a problemi di misurazione specifici dell’osso cranico. Le analisi con curve regolari hanno confermato correlazioni lineari positive tra i punteggi LE8 e la BMD in tutti gli altri siti.

Le analisi dei sottogruppi hanno evidenziato variazioni significative nelle categorie di età e BMI. I partecipanti di età compresa tra 20 e 34 anni hanno mostrato il maggiore aumento della BMD, con ogni aumento di 10 punti nei punteggi LE8 associato a guadagni di 0,022 g/cm² nella BMD della colonna lombare, 0,012 g/cm² nella BMD della colonna vertebrale toracica, 0,017 g/cm² nella BMD del tronco. e 0,013 g/cm² per il BMD totale (P<0,05).

Nelle analisi specifiche del BMI, i soggetti nel range normale del BMI (18,5-24,9) hanno sperimentato maggiori guadagni di BMD rispetto ai gruppi sottopeso o sovrappeso. Negli individui sottopeso e sovrappeso, i valori LE8 non hanno mostrato alcuna associazione significativa con la densità minerale ossea. Per ogni aumento di 10 punti dei valori LE8, i soggetti con BMI normale hanno raggiunto 0,020 g/cm² nella BMD della colonna lombare, 0,014 g/cm² nella BMD della colonna vertebrale toracica, 0,021 g/cm² nella BMD del tronco e 0,018 g/cm² nella BMD del tronco (BMD ((0,018 g/cm)).P<0,05).

L’analisi specifica per genere ha rivelato un’associazione positiva tra i valori LE8 e la densità minerale della colonna vertebrale toracica nelle donne (β = 0,011,P<0,001), senza alcuna relazione significativa osservata negli uomini.

Conclusioni

Il ruolo nascosto della salute del sonno: oltre alla dieta e all’esercizio fisico, la componente del sonno di Le8 può stabilizzare ormoni come gli estrogeni e fornire una nuova prospettiva per il mantenimento della densità ossea.

Questo studio identifica un'associazione positiva significativa tra il punteggio LE8 e la BMD in diversi siti, osservata con maggiore forza negli individui con CVH più elevato. Gli individui più giovani (20-34 anni) e le donne, in particolare per la BMD della colonna vertebrale toracica, mostrano maggiori benefici influenzati dal metabolismo osseo attivo e da fattori ormonali come gli estrogeni. Gli autori hanno scoperto che i componenti di LE8, come nel caso dell’adesione a diete come DASH (ad alto contenuto di calcio, a basso contenuto di sodio), attività fisica e cessazione del fumo, possono migliorare la densità minerale ossea ottimizzando l’assorbimento del calcio, riducendo lo stress ossidativo e stabilizzando i livelli ormonali.

I comportamenti sani riflessi in LE8, tra cui diete equilibrate, attività fisica e BMI ottimale, supportano sia la salute cardiovascolare che quella delle ossa. Questi risultati dimostrano il potenziale di LE8 come strumento pratico per valutare la salute delle ossa e guidare strategie personalizzate di prevenzione dell’osteoporosi. Tuttavia, il disegno trasversale limita le inferenze causali e l’esclusione delle donne in postmenopausa limita la generalizzabilità di questa popolazione ad alto rischio. Sono necessari futuri studi longitudinali per confermare questi risultati.

Fonti: